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Schulungsübersicht
Einführung in DeepSeek für KI-Agenten
- Übersicht der DeepSeek-Modelle und deren Anwendungen in der Automatisierung.
- Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
- Herausforderungen im Bereich der KI-gestützten Autonomie.
Integration von DeepSeek mit KI-Agenten
- Nutzung von DeepSeek zur Entscheidungsfindung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Anbindung von DeepSeek-Modellen an KI-Agent-Frameworks.
- Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.
Verstärkungslernen für autonome Systeme
- Einführung in die Konzepte des Verstärkungslernens.
- Training von KI-Agenten mit DeepSeek und Verstärkungslernen.
- Fine-Tuning von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.
Entwicklung von KI-gestützter Robotik und Automatisierung
- Nutzung von DeepSeek für die Robotersteuerung und Automatisierung.
- Simulation von KI-gestützter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
- Bereitstellung autonomer Systeme in realen Anwendungen.
Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der KI-Autonomie
- Sicherstellen ethischen Verhaltens bei autonomen Agenten.
- Umgang mit Voreingenommenheit und Fairness bei KI-gestützten Entscheidungsfindungen.
- Regulatorische Rahmenwerke für autonome KI-Systeme.
Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten
- Bereitstellung von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
- Skalierung von KI-gestützter Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
- Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit der Python-Programmiersprache
- Grundlagenverständnis von maschinelles Lernen Konzepten
- Vertrautheit mit dem Bereitstellen und Optimieren von KI-Modellen
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Roboterentwickler
- Automatisierungsspezialisten
14 Stunden
