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Schulungsübersicht

Einführung in DeepSeek für KI-Agenten

  • Übersicht der DeepSeek-Modelle und deren Anwendungen in der Automatisierung.
  • Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
  • Herausforderungen im Bereich der KI-gestützten Autonomie.

Integration von DeepSeek mit KI-Agenten

  • Nutzung von DeepSeek zur Entscheidungsfindung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
  • Anbindung von DeepSeek-Modellen an KI-Agent-Frameworks.
  • Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.

Verstärkungslernen für autonome Systeme

  • Einführung in die Konzepte des Verstärkungslernens.
  • Training von KI-Agenten mit DeepSeek und Verstärkungslernen.
  • Fine-Tuning von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.

Entwicklung von KI-gestützter Robotik und Automatisierung

  • Nutzung von DeepSeek für die Robotersteuerung und Automatisierung.
  • Simulation von KI-gestützter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
  • Bereitstellung autonomer Systeme in realen Anwendungen.

Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der KI-Autonomie

  • Sicherstellen ethischen Verhaltens bei autonomen Agenten.
  • Umgang mit Voreingenommenheit und Fairness bei KI-gestützten Entscheidungsfindungen.
  • Regulatorische Rahmenwerke für autonome KI-Systeme.

Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten

  • Bereitstellung von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
  • Skalierung von KI-gestützter Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
  • Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Sicherer Umgang mit der Python-Programmiersprache
  • Grundlagenverständnis von maschinelles Lernen Konzepten
  • Vertrautheit mit dem Bereitstellen und Optimieren von KI-Modellen

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Roboterentwickler
  • Automatisierungsspezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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