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Schulungsübersicht

Einführung in Hermes Agent

  • Was ist Hermes Agent und wie unterscheidet er sich von IDE-Copilots
  • Das Konzept des selbstverbessernden Agenten und der geschlossene Lernkreislauf
  • Architekturübersicht: Backends, Plattformen und Tools

Installation und Einrichtung

  • Hermes Agent lokal installieren
  • Bereitstellung auf Docker-Containern
  • Entfernte Bereitstellung über SSH, Daytona, Singularity und Modal
  • Konfigurieren von API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic, OpenRouter und Nous Portal

Interaktion mit dem Agenten

  • CLI-Oberfläche und grundlegende Befehle
  • Telegram Bot-Einrichtung und Nutzung
  • Discord- und Slack-Integration
  • WhatsApp-Anbindung

Integrierte Tools

  • Websuche und Inhaltsextraktion
  • Dateioperationen: Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Suchen
  • Ausführung von Terminalbefehlen und Bash-Scripts
  • Bildgenerierung und Visionsanalyse
  • Sprachausgabe-Funktionen

Permanenter Speicher

  • Übersitzungsspeicher mit FTS5-Erinnerung
  • LLM-Zusammenfassung für langfristigen Kontext
  • Gedächtnissuche und -abruf

Das Fähigkeitssystem

  • Was sind Fähigkeiten und wie werden sie erstellt?
  • Fähigkeitspersistenz über Sitzungen hinweg
  • Gemeinschaftliche Fähigkeiten und agentskills.io

MCP-Integration

  • Verbindung zu MCP-Servern
  • Erweiterung der Tool-Fähigkeiten programmatisch

Geplante Automatisierungen

  • Integrierter Cron-Scheduler
  • Einstellung wiederkehrender Aufgaben und Berichte
  • Plattformübergreifende Lieferung von Automationsergebnissen

Entwicklungsautomatisierungs-Anwendungsfälle

  • Autonome Ausführung von Terminalbefehlen
  • Erzeugung isolierter Subagenten
  • Persistente Arbeitsströme und Stapelverarbeitung

Sicherheit und Best Practices

  • Zustimmungsmodi für Befehle und Änderungen
  • Datenschutz auf selbst gehosteter Infrastruktur
  • Umgebungsisolierung

Produktionsbereitstellung

  • Betrieb auf einem $5 VPS
  • Serverlose Bereitstellungs-Muster
  • Überwachung der Agent-Gesundheit und Logs

Fehlerbehebung

  • Häufige Installationsprobleme
  • Debugging von Tool-Fehlern
  • Gedächtnis- und Leistungsoptimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Zusammenfassung der Kernfunktionen
  • Ressourcen für kontinuierliches Lernen
  • Übergang zu fortgeschrittenen Hermes-Themen

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Befehlszeilenterminals und Linux-Befehlen
  • Verständnis von Softwareentwicklungsworkflows
  • Allgemeines Wissen über KI und grosse Sprachmodelle

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-Agenten in ihre Workflows integrieren möchten
  • DevOps-Ingenieure, die autonome Tooling-Systeme erkunden
  • Technische Teamleiter, die KI-Agentenplattformen evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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