Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in sichere und ethische KI

  • Überblick über KI-Sicherheit und -Ethik
  • Häufige Bedrohungen und Schwachstellen in KI-Systemen
  • Regulatorische Landschaft und Compliance-Frameworks

Sicherheitsbedrohungen in KI-Agenten

  • Data Poisoning und Modellmanipulation
  • Adversarial-Angriffe auf KI-Modelle
  • Minderungsstrategien für KI-Sicherheitsbedrohungen

Aufbau robuster und sicherer KI-Modelle

  • Sichere KI-Entwicklungslebenszyklus
  • Defensive Machine-Learning-Techniken
  • Validierung und Tests von KI-Modellen

Ethische KI-Entwicklung und Fairness

  • Erkennung und Minderung von Bias in KI-Modellen
  • Erklärbarkeit und Transparenz bei KI-Entscheidungen
  • Gewährleistung einer verantwortungsvollen KI-Einführung

KI-Governance, Compliance und Risikomanagement

  • Einhaltung von DSGVO, CCPA und AI Act
  • Risikomanagement-Frameworks für KI-Sicherheit
  • Auditierung von KI-Modellen auf Sicherheits- und ethische Bedenken

Best Practices für sichere KI-Bereitstellung

  • Bereitstellung von KI-Agenten unter Berücksichtigung der Sicherheit
  • Überwachung von KI-Modellen auf Anomalien und Schwachstellen
  • Reaktion auf und Minderung von KI-Sicherheitsvorfällen

Fallstudien und reale Anwendungen

  • Fallstudien zu KI-Sicherheitsverletzungen und gewonnene Erkenntnisse
  • Implementierung sicherer KI-Agenten in realen Szenarien
  • Best Practices zur zukunftsorientierten Absicherung der KI-Sicherheit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit Python und KI-Frameworks
  • Grundkenntnisse in Cybersicherheitsprinzipien

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Sicherheitsexperten
  • Compliance-Beauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien