AI Agents Schulungen in Zürich

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Roboterentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme aufzubauen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkungslernverfahren zum Trainieren autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gestützte autonome Agenten in Echtumgebungen bereitzustellen.

Autonome KI-Agenten werden zunehmend in Entscheidungsprozessen in verschiedenen Sektoren wie Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Infrastruktur integriert. Mit zunehmender Unabhängigkeit dieser Systeme drängt sich die Notwendigkeit auf, robuste ethische Rahmenwerke, Governance-Mechanismen sowie regulatorische Aufsichtsstrukturen für ihre Entwicklung und Implementierung zu etablieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sich mit den ethischen, gesellschaftlichen und regulatorischen Implikationen des Einsatzes autonomer KI-Agenten in der Praxis auseinandersetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ethische Risiken und moralische Dilemmata autonomer KI-Agenten zu analysieren.
• Governance-Rahmenwerke und regulatorische Modelle im Kontext kritischer KI-Implementierungen zu evaluieren.
• Mechanismen für Rechenschaftspflicht, Erklärbarkeit und Transparenz in autonomen Systemen zu bewerten.
• Strategien zur Ausrichtung des Verhaltens von KI-Agenten an rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Werten zu entwickeln.

Format der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien und Rollenspielsimulationen.
• Praktische Analyse von Governance-Modellen und ethischen Rahmenwerken.

Möglichkeiten zur Anpassung der Schulung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

KI-gestützte Automatisierung verbindet die Flexibilität von No-Code-Plattformen mit der Intelligenz von Grossen Sprachmodellen und autonomen Agenten, um skalierbare und intelligente Systeme zu erstellen.

Dieses Instructor-led-Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die Automatisierungspipelines mit KI-Entscheidungsfindung, Orchestrierung und Selbstausführungsfunktionen entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• No-Code-Automatisierungsworkflows zu entwerfen, die durch KI-Interpretation und -Antworten verbessert werden.
• Prompt-Chaining, Webhook-Auslöser und APIs zu nutzen, um skalierbare Logikflüsse aufzubauen.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
• KI-Agenten zu verstehen, zu entwerfen und bereitzustellen, die zielorientierte Aktionsplanung und -ausführung durchführen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instructor-led-live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, Sicherheitsexperten und Compliance-Beauftragte, die sichere KI-Agenten entwerfen und implementieren möchten, während sie ethische Bedenken und Robustheit berücksichtigen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen in der KI-Agenten-Entwicklung verstehen.
• Security-first Designprinzipien für KI-Modelle implementieren.
• Adversarial Robustness-Techniken anwenden, um Angriffe auf KI-Agenten zu verhindern.
• Die Einhaltung ethischer KI-Richtlinien und regulatorischer Standards gewährleisten.

Edge & Lightweight Agents ist ein praxisorientierter Kurs zur Bereitstellung von agentenbasierten KI-Workloads auf ressourcenbeschränkten Geräten. Die Teilnehmer lernen, leichte Agenten zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten, die lokal Schlüsse ziehen und Inferenzen durchführen können, wodurch Geschwindigkeit, Privatsphäre und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen verbessert werden. Der Kurs legt Schwerpunkt auf Performance-Tuning, Design mit geringer Latenz und der Integration von Hardware und Software.

Diese angeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender mit mittlerem Kenntnisstand, die on-device-Agentensysteme mit Python und Edge-KI-Frameworks implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Herausforderungen des Betriebs von agentenbasierter KI auf Edge-Geräten zu verstehen.
• Leichte Agent-Schleifen für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu entwerfen.
• Lokale Inferenzen mit TensorFlow Lite, PyTorch Mobile und ONNX zu implementieren.
• Agenten mit Sensoren, Aktoren und IoT-Plattformen zu integrieren.
• Performance, Energieverbrauch und Latenz für den Echtzeitbetrieb zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und praktische Demonstrationen.
• Praktische Entwicklung in lokalen oder emulierten Umgebungen.
• Projektbasiertes Lernen und angeleitete Implementierungsübungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Diese instructor-gestützte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und erzeugen können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multi-modale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multi-modale KI-Pipelines hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Multi-modale KI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Designer auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die verstehen und persönliche KI-Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von KI-gestützten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• Die Grundlagen zur Integration von Sprachmodellen mit intelligenten Assistenten zu erlernen.
• Einen personalisierten Assistenten mit KI-Frameworks und -Tools zu erstellen und anzupassen.
• Persönliche Assistenten für reale Anwendungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen.

Dieses live stattfindende Training mit Instructor in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure, Unternehmenssoftwareentwickler und Geschäftsleiter, die LLM-basierte KI-Agenten für Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Open-Source-LLMs zu verstehen.
• LLMs für Unternehmensanwendungsfälle anzupassen und fein abzustimmen (Fine-Tuning).
• KI-Agenten mit LangChain und Hugging Face bereitzustellen.
• LLM-gestützte Agenten in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Diese von Dozenten durchgeführte, live angebotene Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieure, KI-Forscher und Automatisierungsspezialisten, die KI-gesteuerte autonome robotische Systeme für komplexe Aufgaben und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle von KI-Agenten bei der Entscheidungsfindung und Automatisierung in Robotern zu verstehen.
• KI-gesteuerte Navigation und Hinderniserkennung umzusetzen.
• Roboterysteme zur menschlich-KI-Kollaboration zu entwickeln.
• KI-gestützte Wahrnehmungs- und Kontrollsysteme in Robotern einzusetzen.

Dieser Kurs behandelt das Design, die Koordination und die Implementierung von Multi-Agenten-Systemen (MAS) mit Python. Die Teilnehmer lernen, wie man Agenten entwickelt, die kommunizieren, zusammenarbeiten und sich anpassen, um gemeinsame Ziele in komplexen, dynamischen Umgebungen zu erreichen.

Dieser Dozentengeleitete, Live-Schulung (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Multi-Agenten-Systeme für intelligente Automatisierung, Simulation und Entscheidungsanwendungen entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Prinzipien von Multi-Agenten-Systemen zu verstehen.
• Agenten zu entwickeln, die fähig sind zu kommunizieren, zu koordinieren und zu verhandeln.
• Verteilte Umgebungen für Interaktionen zwischen Agenten zu implementieren.
• Verstärkungslernen und Planung in Multi-Agenten-Kontexten anzuwenden.
• Kooperative und kompetitive Verhaltensweisen von Agenten zu simulieren.
• Hybride Workflows zu entwerfen, die Menschen und intelligente Agenten kombinieren.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete Vorträge und Live-Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Open-Source-Agent-Frameworks.
• Angewandtes Gruppenprojekt zur Simulation eines Multi-Agenten-Szenarios.

Maßgeschneiderte Kurs-Optionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Finanzfachleute, Risikoanalytiker und KI-Ingenieure, die KI-gesteuerte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen erstellen.
• maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-basierte Finanzüberwachungssysteme bereitstellen.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Trainingsveranstaltung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiterinnen und -mitarbeiter sowie Automatisierungsteams im Anfänger- bis fortgeschrittenen Bereich, die KI-gestützte Lösungen für den Kunden support und die Service-Automatisierung implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen des KI-gestützten Kundensupports zu verstehen.
• KI-Chatbots zur Bearbeitung von Kundenanfragen zu entwickeln und zu integrieren.
• NLP (Natural Language Processing) und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Interaktionen mit Chatbots zu verbessern.
• KI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen bereitzustellen.

Dieser Dozenten-gesteuerte, Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte und KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen implementieren möchten.

Abschliessend werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Krankenakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Richtlinien sicherzustellen.

Dieser dozentengeleitete Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und UI/UX-Designer auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, wie man KI-gestützte virtuelle Assistenten erstellt, optimiert und bereitstellt.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Wirksame Conversational-AI-Workflows und UI/UX-Schnittstellen zu gestalten.
• KI-gestützte Natural-Language-Processing-Modelle (NLP) zu implementieren.
• KI-Assistenten mit APIs und Drittanbieterplattformen zu integrieren.
• KI-Assistenten für reale Anwendungen bereitzustellen und zu warten.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie offener und unternehmensbereiter KI-Modelle für Sprach-, Multimodal- und Agent-Anwendungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agents mit den Modellen Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• KI-Agents für Unternehmens- und Entwicklertusecases unter Nutzung der Mistral-Modelle zu entwerfen und umzusetzen.
• Coding-Systeme, Connectors und Unternehmensdaten in Agent-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit, die Kosten und die Compliance von Mistral-gestützten Agents zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Python ist die zentrale Sprache, die die Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten antreibt. Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Implementierung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen zum Aufbau, zur Verbindung und zum Management von Agent-Workflows.

Diese unterweisergeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Ingenieure, Platform-Ingenieure und ML-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die autonome Agenten mit Python-Werkzeugen und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentic Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Beliebte Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu verwenden, um funktionale Agenten zu erstellen.
• Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Mehrstufige Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Bewährte Praktiken für das Debugging, Testing und die Wartung von agentic Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen und Live-Demonstrationen.
• Praktische Projekte zum Aufbau end-zu-end Agent-Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu verlangen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs vermittelt praktische ingenieurtechnische Methoden zum Entwurf, zur Erstellung, zum Test und zum Deployment agenter (autonomer) Systeme in Python. Er behandelt die Agent-Loop, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsverwaltung, Orchestrierungsmuster, Sicherheitsmassnahmen sowie Überlegungen für den produktiven Einsatz.

Diese instructor-led, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Software-Ingenieure mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die robuste, produktionsreife autonome Agenten in Python erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Agent-Loop und Entscheidungsfindungs-Workflows entwerfen und implementieren.
• Externe Tools und APIs integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurzzeitige und langfristige Speicherarchitekturen für Agenten implementieren.
• Multischrittige Orchestrierungen und Komposition von Agenten koordinieren.
• Bewährte Methoden für Sicherheit, Zugriffskontrolle und Observierbarkeit bei bereitgestellten Agenten anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore zum Erstellen von Agenten mit Python und beliebten SDKs.
• Projektbasierte Übungen, die deploybare Prototypen erzeugen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die die Techniken zur Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Skalierbare Pipelines für die KI-Bereitstellung entwerfen und implementieren.
• Tools wie Docker und Kubernetes einsetzen, um KI-Agenten zu containerisieren und zu orchestrieren.
• KI-Agenten in Produktionsumgebungen überwachen und optimieren.
• CI/CD-Workflows für die Bereitstellung von KI-Agenten implementieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Daten-Governance-Anforderungen gewährleisten.

Diese lehrgangsbegleitende, live durchgeführte Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die RL-Techniken beherrschen und diese implementieren möchten, um KI-Agenten für die Lösung komplexer Probleme zu trainieren.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Die Kernprinzipien des Reinforcement Learning und Markov-Entscheidungsprozesse (MDPs) verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) entwerfen und implementieren.
• Frameworks wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen nutzen.
• KI-Agenten trainieren, um reale, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Herausforderungen wie den Trade-off zwischen Exploration und Exploitation sowie Konvergenzprobleme beim RL-Training angehen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen und Automatisierungsspezialist:innen mit mittlerem Kenntniserwerb, die agentic capabilities in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Grundsätze von Agentic AI und autonomer Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielfokussierte KI-Agenten mit Techniken zur Selbstoptimierung zu implementieren.
• Multi-Agent-Kollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die Interaktion zwischen KI und Mensch durch adaptive Nutzererlebnisse zu verbessern.
• Agentic-KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Professionals, die die Fähigkeiten beherrschen möchten, um MAS zu entwerfen, aufzubauen und bereitzustellen, die komplexe Probleme der Praxis lösen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Multi-Agenten-Systemarchitekturen zu verstehen.
• Strategien für Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS zu implementieren.
• Spieltheorie anzuwenden, um Agenteninteraktionen zu modellieren und Konflikte zu lösen.
• Rahmenwerke wie JADE zu nutzen, um skalierbare MAS-Lösungen zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS anzugehen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die Multi-Agent-Systeme mit Hilfe von Agentic-KI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Prinzipien der Agentic KI in Multi-Agent-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren.
• Reinforcement Learning für adaptives KI-Verhalten einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen Multi-Agenten zu optimieren.
• Agentic KI in Robotik, Spieleentwicklung und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese live dozierte Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten auf fortgeschrittenem Niveau, RPA-Entwickler und KI-Professionelle, die die Kraft von KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten bei der Geschäftsprozessautomatisierung zu verstehen.
• Automationspotenziale in zentralen Geschäftsbereichen zu identifizieren.
• KI-gestützte Lösungen für Kundensupport, Finanzen und Lieferketten-Workflows zu entwickeln.
• KI-Agenten mit bestehenden RPA- und Geschäftssystemen zu integrieren.
• KI-Automationsstrategien hinsichtlich Effizienz zu evaluieren und zu optimieren.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams schnell Agenten entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbezogene Antworten zu liefern.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• fundierte Agenten-Workflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für den Zugriff zu integrieren.
• das Verhalten von Agenten durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laboreinheiten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zum Aufbau und zur Optimierung von Agenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Spielsentwickler mit mittlerem Kenntnisstand sowie KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Gaming-Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming verstehen.
• Entscheidungssysteme mittels Entscheidungsbäumen und endlicher Automaten entwickeln.
• Pfadsuchalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen implementieren.
• Techniken des verstärkenden Lernens anwenden, um adaptive KI-Verhaltensweisen zu erzeugen.
• Die KI-Leistung für Echtzeit-Gaming-Umgebungen optimieren.

LLMs und autonome Agent-Frameworks wie AutoGen und CrewAI verändern die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Change-Tracking, Testgenerierung und Alert-Triage automatisieren, indem sie menschähnliche Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung simulieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die DevOps-Automatisierungsworkflows entwerfen und implementieren möchten, die von Grossen Sprachmodellen (LLMs) und Multi-Agent-Systemen angetrieben werden.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflows für intelligente Automatisierung zu integrieren.
• Testgenerierung, Commit-Analyse und Zusammenfassungen von Änderungen mithilfe von Agenten zu automatisieren.
• Mehrere Agenten zur Bewältigung von Alerts, Generierung von Antworten und Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen zu koordinieren.
• Sichere und wartbare Agent-gestützte Workflows mit Open-Source-Frameworks aufzubauen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übungs- und Praxiszeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Profis mit fortgeschrittenem Know-how, die agentic AI für die Entscheidungsfindung in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Grundsätze der autonomen Entscheidungsfindung in KI verstehen.
• KI-Agents entwickeln und implementieren, die mit minimalem menschlichem Eingriff operieren.
• Agentic AI in Automatisierungswürden und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance, Sicherheit und ethische Aspekte bei der autonomen KI sicherstellen.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die sich tiefer mit dem Entwurf und der Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen befassen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten zu verstehen.
• Praktische Anwendungsbeispiele autonomer KI-Agenten kennenzulernen.
• Agenten mittels Verstärkungslernverfahren (Reinforcement Learning) zu entwerfen, zu trainieren und zu implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen beim Einsatz autonomer Agenten zu adressieren.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Livetrainings in Zürich (online oder vor Ort) richten sich an Berufseinsteiger auf Anfängerniveau, die verstehen möchten, wie KI-Agenten funktionieren, und eigene interaktive Chatbot-Systeme erstellen wollen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von KI-Agenten und deren Anwendungen zu verstehen.
• Die Prinzipien des Natural-Language-Processing (NLP) zu erkunden.
• Einen Konversationsablauf für einen Chatbot zu entwerfen.
• Einen funktionsfähigen Chatbot mit Python und verwandten Werkzeugen zu entwickeln.
• Den Chatbot bereitzustellen, um mit echten Nutzern zu interagieren.

Die instruktionsgeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die einfache KI-Agenten für reale Anwendungen verstehen und entwickeln möchten.

Am Ende der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten zu verstehen.
• Verschiedene Typen von KI-Agenten und deren Einsatzgebiete zu identifizieren.
• Einfache KI-Agenten für praktische Aufgaben zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung von KI-Agenten kennenzulernen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Cloud-Praktiker auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und mit Geschäftssystemen verbunden sind.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agent-Workflow zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -tools zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Dieser live angebotene, instruktorgeführte Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Überwachungs-, Alarmierungs- und Incident-Analyse-Arbeitsabläufe integrieren möchten.

Dieses fortgeschrittene praxisorientierte Seminar richtet sich an Softwareingenieure, Architekten, technische Leiter, Engineering-Manager und Delivery-Teams, die verstehen möchten, wie Künstliche Intelligenz den gesamten Software-Lebenszyklus beschleunigen kann – von der Anforderungsanalyse bis hin zum produktionsreifen Code.

Diese instructor-gesteuerte Live-Trainings in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerinnen- und fortgeschrittenen Entwicklerinnen sowie technische Fachpersonen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um für Geschäftsanwendungen KI-Agenten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionierenden Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit geschäftlichen Wissensquellen zu verbinden sowie Agenten für die Bereitstellung zu evaluieren.

Diese instructor-led, live Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und DevOps-Teams, die den OpenAI Codex CLI nutzen möchten, um Coding-Aufgaben zu automatisieren, Code zu überprüfen und mehrstufige Workflows vom Terminal aus auszuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Codex CLI zu installieren und zu konfigurieren, Aufgaben über natürliche Sprach-Prompts auszuführen, Zustimmungsmodule zu verwalten sowie Git- und CI-Pipelines zu integrieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und grössere Entwicklungsaufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Zyklus zu planen und Iterationen durchzuführen, Terminalbefehle auszuführen sowie Enterprise-Governance-Massnahmen umzusetzen.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Zürich (Online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Leads, die Cursor nutzen möchten, um Features schneller zu entwickeln, über Dateien hinweg zu refaktorieren und teamweite KI-Workflows zu verwalten.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit Composer und Agent-Modus zu navigieren, Code durch kontextbewusstes Chat gezielt anzusprechen, Team-Arbeitsbereiche bereitzustellen und Cursor in Versionskontrollsysteme zu integrieren.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Lösung Architekten der mittleren Erfahrungsstufe, KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure, Entwickler sowie technische Produktteams, die Tencent ADP nutzen möchten, um Unternehmens-KI-Agenten mit RAG, Workflow-Automatisierung und operativen Schutzmassnahmen zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden: ADP-basierte Agenten entwerfen, Wissenspipelines erstellen, Workflows und Multi-Agent-Muster orchestrieren sowie Produktions-Schutzmassnahmen anwenden.

Diese Dozenten-gestützte, Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Anfänger-/Fortgeschrittenen-/Expertenlevel, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, welche Aufgaben automatisieren, Tools verwenden und mit Unternehmensdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: AI-Agent-Konzepte zu erläutern, Agenten mit Vertex AI zu erstellen, Agenten an externe Tools und Datenbanken anzubinden sowie Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitzustellen.

Diese live Schulung mit Instruktoren in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Profis, die Hermes Agent nutzen möchten, um Entwicklungsaufgaben zu automatisieren, Infrastruktur zu verwalten und persistente KI-Workflows aufzubauen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Hermes Agent zu installieren und zu konfigurieren, über verschiedene Plattformen mit ihm zu interagieren, über 40 eingebaute Tools zu nutzen und auf verschiedenen Backends bereitzustellen.

Diese live durchgeführte Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsbenutzer:innen, Operationsteams sowie technische Fachpersonen, die Hermes Agent nutzen möchten, um Arbeit zu automatisieren, wiederverwendbare, KI-gestützte Prozesse zu erstellen und die Produktivität des Teams zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden: Grundlegende Funktionsweise von Hermes Agent erklären, Kernfunktionen einrichten und anwenden, praktische Workflows erstellen sowie bewährte Betriebspraktiken umsetzen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Hermes Agent nutzen möchten, um sichere lokale KI-Workflows für Codeunterstützung zu entwerfen und auszuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Hermes-Agent-Konzepte zu erklären, sichere lokale Agent-Umgebungen einzurichten, praktische Coding-Workflows zu erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Massnahmen anzuwenden.

Dieser instructor-led Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama und offene Modelle nutzen möchten, um private agentic KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu entwickeln und auszuführen.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer: Ollama installieren und konfigurieren, offene Modelle lokal evaluieren und ausführen, einfache agentic und retrieval-basierte Workflows erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anwenden.

Dieses instructor-led-Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die MCP-kompatible Tool-Servers erstellen und diese mit Agent-Clients integrieren möchten.

Bis zum Ende dieses Trainings können die Teilnehmer MCP-Server implementieren, sie an Claude Code und OpenClaude anschließen, Transportschichten wechseln und ein internes Tool-Registry pflegen.

Dieser live stattfindende Lehrgang unter Anleitung eines Dozenten in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute mit Grundkenntnissen / mittlerem Niveau / fortgeschrittenem Niveau, die MCP nutzen möchten, um KI-Assistenten mit externen Tools, Daten und Unternehmensdiensten zu verbinden.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer: MCP-Konzepte erklären, wichtige Architekturkomponenten identifizieren, eine grundlegende Integration einrichten und gute Praktiken für die Sicherheit anwenden.

Diese instructor-gestützte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Einstieg- bis fortgeschrittenen Bereich sowie technische Teams, die OpenAI-APIs nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die logisch schlussfolgern, Tools verwenden und mehrstufige Aufgaben erledigen können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Agenten-Workflows zu entwerfen, Tools und externe Daten anzubinden, Kontext und Antworten zu verwalten sowie Agenten für Geschäftsanwendungen zu testen.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Know-how, die OpenClaw nutzen möchten, um praktische KI-Agenten zu entwickeln und einzusetzen, welche Aufgaben durch Chat- und Tool-Integrationen automatisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, OpenClaw zu installieren und zu konfigurieren, einen LLM-Anbieter anzubinden, Skills zur Automatisierung zu nutzen und anzupassen sowie grundlegende Sicherheits- und Betriebsmassnahmen anzuwenden.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die Pi nutzen möchten, um leichte, anpassbare Terminal-Agent-Workflows zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Pi zu installieren, es mit TypeScript-Skills zu erweitern, Workflows an Team-Standards anzupassen und Erweiterungen über npm zu teilen.

Diese Dozentengestützte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den Pi Coding Agent nutzen möchten, um Code zu generieren, Änderungen zu überprüfen und terminalbasierte Entwicklungs-Workflows zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer: Pi-Coding-Agent-Konzepte erklären, das Tool effektiv einrichten und nutzen, es auf praktische Codierungsaufgaben anwenden und sichere Team-Workflows einführen.

Dieses instructor-led-Livetraining in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf nutzen möchten, um Funktionen konversationell zu erstellen, Terminal-Workflows innerhalb der IDE auszuführen und Refactorings im gesamten Codebase durchzuführen.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Cascade zur Navigation zu verwenden, Terminal-Befehle innerhalb des Editors auszuführen, Predictive Edits zu nutzen und Windsurf für proprietäre Stacks anzupassen.