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Schulungsübersicht

Unternehmensweite KI-Agenten mit Tencent ADP

  • Was unternehmensweite KI-Agenten sind und wo sie Mehrwert schaffen
  • Fähigkeiten von Tencent ADP für die Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
  • Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und einfachen Chat-Anwendungen
  • Gängige Anwendungsfälle im Unternehmen und Aspekte der Bereitstellung

Entwurf von Agenten für Geschäftsprozesse

  • Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
  • Auswahl zwischen Single-Agent- und Multi-Agent-Designs
  • Strukturierung von Prompts, Werkzeugen und Geschäftsregeln
  • Planung von Eskalationen, menschlicher Überprüfung und Zuverlässigkeit

Erstellung von RAG- und Wissens-Workflows

  • RAG-Konzepte für fundierte Antworten und den Zugriff auf Unternehmenswissen
  • Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
  • Gestaltung von Abfragepfaden und Mustern für die Fundierung von Antworten
  • Testen und ständige Verbesserung der Antwortqualität

Orchestrierung von Workflows und Integrationen

  • Überführung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
  • Anbindung von Agenten an APIs, interne Dienste und Enterprise-Systeme
  • Verarbeitung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
  • Koordination von Übergaben zwischen Workflowschritten und spezialisierten Agenten

Anwendung operativer Sicherheitsmechanismen

  • Sicherheitsmechanismen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtlinienkontrolle
  • Risikominimierung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und die Offenlegung sensibler Daten
  • Einführung von Genehmigungskontrollpunkten, Audit-Logs und Zugriffskontrollen
  • Gestaltung sicherer Antwortmuster für Geschäftsszenarien mit hoher Auswirkung

Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung

  • Erfassung der Qualität, Latenz, Kosten und Erfolgsquoten der Workflows
  • Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
  • Behebung gängiger Probleme bei RAG, Workflows und Orchestrierung
  • Ausarbeitung eines Umsetzungsplans für Pilot- und Produktiveinführung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte generativer KI und gängiger KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
  • Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webanwendungen oder Cloud-Plattformen
  • Grundkenntnisse in Programmierung, Integration oder Systemdesign

Zielgruppe

  • Solution Architects und technische Leiter
  • KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
  • Produktmanager und Innovations Teams, die unternehmensweite KI-Initiativen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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