Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Unternehmensweite KI-Agenten mit Tencent ADP
- Was unternehmensweite KI-Agenten sind und wo sie Mehrwert schaffen
- Fähigkeiten von Tencent ADP für die Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
- Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und einfachen Chat-Anwendungen
- Gängige Anwendungsfälle im Unternehmen und Aspekte der Bereitstellung
Entwurf von Agenten für Geschäftsprozesse
- Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
- Auswahl zwischen Single-Agent- und Multi-Agent-Designs
- Strukturierung von Prompts, Werkzeugen und Geschäftsregeln
- Planung von Eskalationen, menschlicher Überprüfung und Zuverlässigkeit
Erstellung von RAG- und Wissens-Workflows
- RAG-Konzepte für fundierte Antworten und den Zugriff auf Unternehmenswissen
- Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
- Gestaltung von Abfragepfaden und Mustern für die Fundierung von Antworten
- Testen und ständige Verbesserung der Antwortqualität
Orchestrierung von Workflows und Integrationen
- Überführung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
- Anbindung von Agenten an APIs, interne Dienste und Enterprise-Systeme
- Verarbeitung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
- Koordination von Übergaben zwischen Workflowschritten und spezialisierten Agenten
Anwendung operativer Sicherheitsmechanismen
- Sicherheitsmechanismen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtlinienkontrolle
- Risikominimierung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und die Offenlegung sensibler Daten
- Einführung von Genehmigungskontrollpunkten, Audit-Logs und Zugriffskontrollen
- Gestaltung sicherer Antwortmuster für Geschäftsszenarien mit hoher Auswirkung
Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung
- Erfassung der Qualität, Latenz, Kosten und Erfolgsquoten der Workflows
- Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
- Behebung gängiger Probleme bei RAG, Workflows und Orchestrierung
- Ausarbeitung eines Umsetzungsplans für Pilot- und Produktiveinführung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte generativer KI und gängiger KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webanwendungen oder Cloud-Plattformen
- Grundkenntnisse in Programmierung, Integration oder Systemdesign
Zielgruppe
- Solution Architects und technische Leiter
- KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
- Produktmanager und Innovations Teams, die unternehmensweite KI-Initiativen unterstützen