Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Unternehmens-AI-Agenten mit Tencent ADP

  • Was Unternehmens-AI-Agenten sind und wo sie Mehrwert schaffen
  • Tencent ADP-Kapazitäten für Agenten-Entwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
  • Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und einfachen Chat-Anwendungen
  • Gängige Unternehmensanwendungsfälle und Aspekte der Bereitstellung

Agenten für Geschäftsprozesse entwerfen

  • Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
  • Entscheidung zwischen Single-Agent- und Multi-Agent-Designs
  • Strukturierung von Prompts, Tools und Geschäftsregeln
  • Planung für Eskalation, menschliche Überprüfung und Zuverlässigkeit

Aufbau von RAG- und Wissens-Workflows

  • RAG-Konzepte für fundierte Antworten und Zugang zu Unternehmenswissen
  • Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Suche
  • Entwurf von Suchflüssen und Mustern zur Fundierung der Antwort
  • Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität

Orchestrierung von Workflows und Integrationen

  • Abbildung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
  • Verbindung von Agenten mit APIs, internen Diensten und Unternehmenssystemen
  • Umgang mit Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Ausweichpfaden
  • Koordination von Übergaben zwischen Workflow-Schritten und spezialisierten Agenten

Anwendung von operativen Kontrollmechanismen

  • Kontrollmechanismen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtlinienkontrolle
  • Reduzierung des Risikos durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und Offenlegung sensibler Daten
  • Hinzufügen von Genehmigungs-Checkpoints, Prüfprotokollen und Zugriffskontrollen
  • Entwurf sicherer Antwortmuster für geschäftskritischere Szenarien

Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung

  • Verfolgung von Qualität, Latenz, Kosten und Workflow-Erfolgsraten
  • Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
  • Fehlerbehebung bei häufigen RAG-, Workflow- und Orchestrierungsproblemen
  • Erstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktions-Adoption

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte generativer KI und gängiger Unternehmens-KI-Anwendungsfälle
  • Erfahrung im Umgang mit APIs, Webanwendungen oder Cloud-basierten Plattformen
  • Grundlegende Programmier-, Integrations- oder Lösungsdesign-Erfahrung

Zielgruppe

  • Lösungsarchitekten und technische Leads
  • KI-Ingenieure, Anwendungs-Entwickler und Automatisierungsspezialisten
  • Produktmanager und Innovationsteams, die Unternehmens-KI-Initiativen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien