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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Gaming
- Übersicht über KI-Anwendungen in Spielen
- Arten von KI-Agenten: NPCs, strategische KI und weitere
- Wesentliche Konzepte der KI-Entwicklung für Spiele
Entscheidungssysteme
- Implementierung von Entscheidungsbäumen für einfache KI-Logik
- Endliche Automaten für komplexe Verhaltensweisen
- Verhaltensbäume und modularer KI-Design
Pfadsuche und Navigation
- Grundlagen von Pfadsuchalgorithmen
- Implementierung des A*-Algorithmus für die Navigation in Spielen
- Optimierung der Pfadsuche auf grossen Karten
Verstärkendes Lernen in Spielen
- Einführung in die Konzepte des verstärkenden Lernens
- Schulung von KI-Agenten mittels Q-Learning und Deep Q-Networks
- Gestaltung von Belohnungsstrukturen für adaptive Verhaltensweisen
Optimierung der KI-Leistung
- Techniken zur Optimierung der Echtzeit-KI-Leistung
- Ressourcenmanagement und Priorisierung von KI-Aufgaben
- Fehlersuche und Problembehebung bei KI-Systemen
Fortgeschrittene KI-Techniken
- Prozedurale Inhaltsgenerierung mit KI
- Simulation spielerähnlicher Verhaltensweisen
- Integration von KI in Multiplayer-Gaming
Zukünftige Trends in der Spiel-KI
- KI und maschinelles Lernen im Gaming der nächsten Generation
- Ethische Überlegungen bei Spiel-KI
- Erforschung von KI-gestütztem Storytelling und Narrativdesign
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Programmierkonzepten
- Vertrautheit mit Game-Development-Tools oder -Frameworks
- Grundlegendes Wissen über KI-Grundsätze
Zielgruppe
- Spielsentwickler
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefällt, wie der Kurs auf die Bedürfnisse zugeschnitten ist, die wir für unsere Arbeit erfüllen möchten.
Alexius Burris - Weatherford
Kurs - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Maschinelle Übersetzung