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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem
- Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im agenticen KI-Ökosystem
- Kernfunktionen und Differenzierungsmerkmale
Gestaltungsprinzipien für Agenten
- Was einen KI-Agenten ausmacht
- Definition von Agentenrollen, Speicher und Werkzeugen
- Unternehmenszentrierte vs. entwicklerzentrierte Agenten
Praxisarbeit mit Mistral Medium 3
- Modellsetup und Konfiguration
- Anpassung und Optimierung der Inferenz
- Multimodale und Codierungs-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-first-Agenten-Gestaltung
- Integration von Devstral für das Code-Verständnis
- Best Practices für den Engineering-Assistenten
Integration von Le Chat Enterprise
- Einspielen von Le Chat für Unternehmensagenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance
- Anbindung von Unternehmensanwendungen und Datenbanken
Ende-zu-Ende-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectoren, APIs, Datenquellen)
- Grounding- und RAG-Muster
Einspielung und Governance
- Selbstgehostet vs. API-Einspielung
- Überwachung, Logging und Observability
- Erwägungen zu Kosten, Leistung und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Kenntnis von APIs und Modellintegration
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Architekten für Lösungsansätze
- Teams für angewandtes Machine Learning
- Produktentwickler
