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Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral AI-Ökosystem
- Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im Ökosystem der agentischen KI
- Wichtige Funktionen und Differenzierungsmerkmale
Prinzipien des Agentendesigns
- Was kennzeichnet einen KI-Agenten
- Definition von Agentenrollen, Speicher und Werkzeugen
- Unternehmensagenten im Vergleich zu entwicklerzentrierten Agenten
Praxis mit Mistral Medium 3
- Modell-Einrichtung und Konfiguration
- Anpassung und Optimierung der Inferenz
- Multimodale und Codings-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-zentriertes Agentendesign
- Integration von Devstral für das Code-Verständnis
- Best Practices für Engineering-Assistenten
Integration von Le Chat Enterprise
- Einsatz von Le Chat für Unternehmensagenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance
- Anbindung von Unternehmensanwendungen und Datenbanken
End-to-End-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
- Grounding und RAG-Muster
Bereitstellung und Governance
- Self-Hosting im Vergleich zur API-Bereitstellung
- Monitoring, Logging und Observability
- Erwägungen zu Kosten, Leistung und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Kenntnisse in API- und Modellintegration
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Lösungsarchitekten
- Angewandte ML-Teams
- Produktentwickler
14 Stunden
