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Schulungsübersicht

Einführung in das Mistral AI-Ökosystem

  • Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionierung im agentic KI-Ökosystem
  • Wichtige Funktionen und Unterscheidungsmerkmale

Prinzipien des Agenten-Designs

  • Was einen KI-Agent ausmacht
  • Definition der Rollen, des Gedächtnisses und der Werkzeuge eines Agents
  • Unternehmens- vs. entwicklerzentrierte Agents

Praxis mit Mistral Medium 3

  • Modell-Setup und Konfiguration
  • Feinabstimmung und Optimierung der Inferenz
  • Multimodale und Coding-Arbeitsabläufe

Entwicklung mit Devstral

  • Code-first-Agent-Design
  • Integration von Devstral für das Verständnis von Code
  • Best Practices für Engineering-Assistenten

Le Chat Enterprise-Integration

  • Bereitstellung von Le Chat für Unternehmens-Agents
  • Integration von RBAC, SSO und Compliance
  • Verbindung von Unternehmens-Apps und Datenspeichern

End-to-End-Agent-Arbeitsabläufe

  • Kombination aus Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
  • Aufbau von Multi-Tool-Arbeitsabläufen (Connectors, APIs, Datenquellen)
  • Grounding- und RAG-Muster

Bereitstellung und Governance

  • Self-hosting vs. API-Bereitstellung
  • Überwachung, Protokollierung und Beobachtbarkeit
  • Aspekte zu Kosten, Leistung und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Arbeitsabläufen
  • Vertrautheit mit APIs und Modelintegration

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Lösungsaufbau-Experten
  • Teams für angewandtes ML
  • Produktentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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