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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Agenten
- Was sind KI-Agenten?
- Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybrid
- Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien
Grundlegende Gestaltungsprinzipien
- Wichtige Komponenten eines KI-Agenten
- Wechselwirkung zwischen Agent und Umgebung
- Einführung in agentenbasiertes Modellieren
Aufbau einfacher KI-Agenten
- Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die Entwicklung von KI-Agenten
- Praxis: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
- Anpassung des Agentenverhaltens
Fortschrittliche Funktionen von KI-Agenten
- Integration des natürlichen Sprachverständnisses
- Integration von Machine-Learning-Modellen
- Personalisierung der Agentenantworten
Praktische Anwendungsfälle
- KI-Agenten im Kundenservice
- Virtuelle Assistenten und persönliche Produktivitätstools
- Interaktive Bildungstools
Performance-Optimierung
- Steigerung der Effizienz des Agenten
- Überlegungen zur Skalierbarkeit
- Messung des Agentenerfolgs anhand von KPIs
Ethische und gesellschaftliche Implikationen
- Bewältigung von Verzerrungen in KI-Agenten
- Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit
- Einhaltung von KI-Regelungen
Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen
- Skalierbarkeits- und Performance-Grenzen
- Ethische Überlegungen bei der Einführung von KI-Agenten
- Sich entwickelnde Trends in der Technologie von KI-Agenten
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Konzepten der künstlichen Intelligenz
- Vertrautheit mit der Python-Programmierung
Zielgruppe
- KI-Enthusiasten
- IT-Fachleute
14 Stunden
