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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten

  • Was sind KI-Agenten?
  • Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybride Systeme
  • Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten in realen Szenarien

Grundlagen des Designs

  • Wichtige Komponenten eines KI-Agenten
  • Interaktion zwischen Agent und Umgebung
  • Einführung in die agentenbasierte Modellierung

Entwicklung einfacher KI-Agenten

  • Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die KI-Agent-Entwicklung
  • Praxis: Erstellen eines einfachen Chatbots mit Rasa
  • Anpassung der Agenten-Verhalten

Erweiterte Fähigkeiten von KI-Agenten

  • Einbindung des Natural Language Understanding (NLU)
  • Integration von Machine-Learning-Modellen
  • Personalisierung der Agenten-Antworten

Praxisrelevante Anwendungsfälle

  • KI-Agenten im Kundenservice
  • Virtuelle Assistenten und Tools für die persönliche Produktivität
  • Interaktive Lern-Tools

Optimierung der Leistung

  • Steigerung der Effizienz von Agenten
  • Aspekte der Skalierbarkeit
  • Messung des Erfolgs von Agenten mittels KPIs

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Umgang mit Verzerrungen in KI-Agenten
  • Gewährleistung von Datenschutz und Informationssicherheit
  • Einhaltung der KI-Gesetzgebung

Herausforderungen und künftige Entwicklungen

  • Grenzen bei Skalierbarkeit und Leistung
  • Ethische Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten
  • Aufkommende Trends in der KI-Agent-Technologie

Zusammenfassung und nächsten Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in KI-Konzepten
  • Vertrautheit mit der Programmiersprache Python

Zielgruppe

  • KI-Begeisterte
  • IT-Fachpersonen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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