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Schulungsübersicht

Einführung in Agent Builder und RAG

  • Überblick über die Funktionen von Agent Builder
  • Grundlagen von RAG und deren Anwendungsfälle
  • Anwendungsszenarien und Erfolgsbeispiele

Einrichtung der Umgebung

  • Konfiguration des Vertex AI-Arbeitsbereichs
  • Verknüpfung von Such- und Vektorspeichern
  • Praktische Übung: Vorbereitung der Umgebung

Entwurf fundierter Agenten-Workflows

  • Definition von Agentenzielen und Gesprächsflüssen
  • Zuordnung von Datenquellen zu Abrufstrategien
  • Praktische Übung: Erstellung eines Gesprächsflusses

Implementierung von RAG-Pipelines

  • Indizierung von Dokumenten und Embeddings
  • Muster für Abrufwerkzeuge (Retriever) und Neusortierung (Re-Ranker)
  • Praktische Übung: Erstellung einer RAG-Pipeline

Integrationen und Unternehmensdaten

  • Sichere Konnektoren zu internen Systemen
  • Datengovernance und Zugriffskontrollen
  • Praktische Übung: Anbindung von Unternehmensdatenquellen

Testing, Bewertung und Iteration

  • Testen von Prompts und Bewertungsmetriken
  • Strategien zur Benutzersimulation und Validierung
  • Praktische Übung: Bewertung und Feinabstimmung des Agenten

Bereitstellung, Überwachung und Wartung

  • Optionen zur Bereitstellung und Aspekte der Skalierung
  • Überwachung von Leistung, Relevanz und Datenabweichung (Drift)
  • Operative Handbücher für Updates und Rollback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten und APIs
  • Vertrautheit mit Such- und Vektordatenbanken

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Lösungsarchitekten
  • Produktmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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