Smart Agent erstellen mit Vertex AI Agent Builder und RAG Schulung
Vertex AI Agent Builder ist eine No-Code-/Low-Code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht Teams, Agenten schnell zu entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise und kontextbezogene Antworten zu liefern.
Dieser von einem Trainer geleiteter Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Fortschritt, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und deployen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fundierte Agenten-Workflows mit Agent Builder zu entwerfen.
- RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
- Unternehmensdatenquellen sicher für die Retrieval-Vorgänge zu integrieren.
- Das Verhalten von Agenten mithilfe von Tests und Metriken zu bewerten und zu verbessern.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labs mit Komponenten von Vertex AI Agent Builder und RAG.
- Projektbasierte Übungen zum Aufbau und zur Optimierung von Agenten.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in Agent Builder und RAG
- Überblick über die Funktionen von Agent Builder
- RAG-Grundlagen und Anwendungsfälle
- Anwendungsfälle und Erfolgsstories
Einrichtung der Umgebung
- Konfiguration des Vertex AI-Arbeitsbereichs
- Anschluss an Such- und Vektorspeicher
- Praktisches Lab: Vorbereitung der Umgebung
Entwurf fundierter Agenten-Workflows
- Definition von Agentenzielen und Gesprächsflüssen
- Zuordnung von Datenquellen zu Retrieval-Strategien
- Praktisches Lab: Aufbau eines Gesprächsflusses
Implementierung von RAG-Pipelines
- Indexierung von Dokumenten und Embeddings
- Retriever- und Re-Ranker-Muster
- Praktisches Lab: Erstellung einer RAG-Pipeline
Integrationen und Unternehmensdaten
- Sichere Konnektoren zu internen Systemen
- Datenverwaltung und Zugriffssteuerungen
- Praktisches Lab: Anbindung von Unternehmensdatenquellen
Testen, Bewertung und Iteration
- Prompt-Tests und Bewertungsmetriken
- Benutzersimulation und Validierungsstrategien
- Praktisches Lab: Bewertung und Optimierung des Agenten
Bereitstellung, Überwachung und Wartung
- Bereitstellungsoptionen und Skalierungseinschätzungen
- Überwachung von Leistung, Relevanz und Drift
- Operative Playbooks für Updates und Rollbacks
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
- Erfahrung mit Cloud-Diensten und APIs
- Vertrautheit mit Such- und Vektordatenbanken
Zielgruppe
- Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Produktmanager
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Smart Agent erstellen mit Vertex AI Agent Builder und RAG Schulung - Buchung
Smart Agent erstellen mit Vertex AI Agent Builder und RAG Schulung - Anfrage
Smart Agent erstellen mit Vertex AI Agent Builder und RAG - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentische Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenAntigravity im Detail: Feedback-Loops, Lernprozesse und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenErweiterte Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme
21 StundenDiese vom Dozenten geleitete Schulung in Schweiz behandelt erweiterte Mastra-Integrationen, einschließlich APIs, Tools und Unternehmensdatensysteme. Sie eignet sich ideal für Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau und vermittelt Designprinzipien für sichere und skalierbare Integrationen sowie die praktische Umsetzung anhand realer Szenarien und Bester Praktiken.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool im Einsatz
14 StundenBeschleunigte Bereitstellung von KI-Agenten mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAntigravity für Entwickler: Entwicklung von Agent-basierten Anwendungen
21 StundenErste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in Agent-basierte IDEs
14 StundenAntigravity für Web-Automatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenVollständig verwaltete KI-Agenten mit AgentCore erstellen: Von der Konzeption zur Produktivität
14 StundenEntwicklung von KI-Agenten mit Mastra
14 StundenDieses interaktive, live geleitete Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsgrad, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Architektur von Mastra zu verstehen und ihre Integration mit LLMs sowie externen APIs zu erkennen.
- KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
- Die Tools für Observability und Memory von Mastra zur Überwachung und Optimierung der Agentenleistung zu nutzen.
- Produktionsreife KI-Anwendungen unter Einsatz der Framework-Funktionen von Mastra zu bereitstellen.
Mastra: Fehlersuche, Evaluation und Qualitätssicherung für KI-Agenten
21 StundenDiese live geleitete Schulung in Schweiz behandelt Mastra-Werkzeuge zur Fehlersuche, Evaluation und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten. Die Teilnehmer wenden strukturierte Metriken an, implementieren Observability-Workflows und entwickeln QS-Strategien, um eine konsistente Leistung der Agenten in komplexen Umgebungen zu gewährleisten.
Mastra Ops & Production Engineering: Deployment und Skalierung von KI-Agenten
21 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz führt technische Fachleute durch die Bereitstellung und Skalierung von Mastra-KI-Agenten für den Produktionsbetrieb. Sie behandelt die Vorbereitung von Umgebungen, Observability und Performance-Optimierung, um zuverlässige, effiziente und kosteneffektive Agentenoperationen zu gewährleisten.
Mastra: Workflow-Automatisierung & Multi-Agent-Orchestrierung
21 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Training in Schweiz behandelt die Grundlagen des Mastra-Frameworks für fortgeschrittene Multi-Agent-Orchestrierung. Lernen Sie, komplexe Workflows zu gestalten, parallele Aufgaben zu koordinieren und Monitoring-Tools für zuverlässige verteilte Systeme und Enterprise-Integrationen zu implementieren.
