LLMs und Agents in DevOps-Workflows Schulung

Google Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Untersuchung langlebiger Agenten und emergenter interaktiver Verhaltensweisen.

Dieses vonInstruktoren geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die in der Lage sein sollen, Agenten zu entwerfen, zu analysieren und zu optimieren, die über ein Gedächtnis verfügen, durch Feedback verbessert werden können und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer im Stande sein:

• Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
• Wirksame Feedback-Schleifen zur Beeinflussung des Agentenverhaltens zu implementieren.
• Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
• Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.

Format des Kurses

• Expertengeleitetes Gespräch gepaart mit technischen Demonstrationen.
• Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
• Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Ihre Organisation bedarfsgerechte Inhalte oder fall spezifische Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung dieses Trainings.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datensystemen unterstützt.

Dieser Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure der mittleren Erfahrungsstufe, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmens-Datensysteme und Tools in automatisierte Agenten-Workflows einzubinden.
• Best Practices für den sicheren Datenaustausch und die Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationslayer zu gestalten, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integrationsentwicklung und zu APIs.
• Live-Laborumsetzung anhand realistischer Unternehmensszenarien.

Optionen zur Kursspezialisierung

• Auf Anfrage sind kundenspezifische API-Szenarien, Zuordnungen von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration verfügbar.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wird zunehmend eingesetzt, um Incidents vorherzusagen, bevor sie eintreten, und die Root-Cause-Analyse (RCA) zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösung zu beschleunigen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die prädiktive Analytik implementieren, Remediation automatisieren und intelligente RCA-Workflows mit AIOps-Tools und Machine-Learning-Modellen entwerfen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• ML-Modelle erstellen und trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Workflows basierend auf der Korrelation von Logs und Metriken aus mehreren Quellen automatisieren.
• Alarmierungs- und Remediation-Prozesse in bestehende Plattformen integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitstellen und skalieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die maschinelles Lernen und Analysen einsetzt, um IT-Betriebstätigkeiten zu automatisieren und zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Überwachung, Fehlererkennung und Reaktion.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlem Level, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, Alert-Lärm zu reduzieren und die Observability durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Prinzipien und die Architektur von AIOps-Plattformen verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces hinweg korrelieren können, um Fehlerursachen zu identifizieren.
• Alert-Ermüdung durch intelligentes Filtering und Rauschunterdrückung reduzieren können.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools zur automatischen Überwachung und Reaktion auf Vorfälle einsetzen können.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Eine vollständig mit Open-Source-Tools aufgebaute AIOps-Pipeline ermöglicht es Teams, kosteneffiziente und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligente Alerting-Prozesse in Produktionsumgebungen zu designen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die eine durchgängige AIOps-Pipeline mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana sowie eigenen ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Eine AIOps-Architektur ausschliesslich mit Open-Source-Komponenten entwerfen.
• Daten aus Logs, Metriken und Traces sammeln und normalisieren.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien und Vorhersage von Incidents einsetzen.
• Alerting und Remediation mittels Open-Source-Tools automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfassende Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform zur Erstellung von KI-gesteuerten, Agent-first-Anwendungen.

Diese instruktionsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die reale Anwendungen mit autonomen KI-Agenten innerhalb der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Die Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für eine durchgehende Entwicklung zu verwenden.
• Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
• Agent-Fähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Format des Kurses

• Kombinierte Präsentationen mit detaillierten Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete exercises.
• Realistische Implementierungsarbeiten innerhalb der Antigravity Live-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderten Content, der auf Ihre Entwicklungsumgebung abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine individuelle Version dieser Schulung zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agent-first-Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Google Antigravity installieren und konfigurieren können.
• sich sowohl in der Editor-Ansicht als auch in der Manager-Ansicht zurechtfinden und diese verstehen.
• effektiv mit Agents zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
• Antigravity zum Erstellen, Verfeinern und Verwalten von Projektdateien nutzen können.

Formate der Schulung

• Erklärungen durch die Dozentin/den Dozent, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
• Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
• Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.

Optionen zur Anpassung der Schulung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein angepasstes Programm zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und workflows über mehrere Oberflächen hinweg interagieren können.

Diese von Instruktor:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender:innen mit mittlerem Know-how, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss der Schulung können Teilnehmende:

• Agenten erstellen, die über eine Browseroberfläche mit Webanwendungen interagieren.
• End-to-End-Workflows browserübergreifend automatisieren.
• Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Störungen beheben.
• Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity implementieren.

Formate der Schulung

• Anleitung durch Instruktor:innen, unterstützt durch Demonstrationen.
• Praxisnahe Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
• Implementierung von Agent-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für individualisierte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns gerne, damit wir den Kurs auf Ihre Ziele zuschneiden können.

Enterprise AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Funktionen zur Erkennung von Anomalien, Korrelation von Alarmen und Automatisierung von Reaktionen in grossflächigen IT-Umgebungen.

Diese dozentengestützte Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Teams auf fortgeschrittenem Ebene, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Beobachtungs- und Operational Workflows integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Splunk, Moogsoft und Dynatrace konfigurieren und in eine einheitliche AIOps-Architektur integrieren.
• Metriken, Logs und Ereignisse über verteilte Systeme hinweg mit KI-gesteuerter Analyse korrelieren.
• Incident-Erkennung, Priorisierung und Reaktionen mit integrierten und benutzerdefinierten Workflows automatisieren.
• Performance optimieren, MTTR reduzieren und die operative Effizienz im Massstab unternehmenweit verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Ausführliche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine individualisierte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Tools für Observability in der modernen Infrastruktur, während maschinelles Lernen diese Tools durch prädiktive und intelligente Erkenntnisse erweitert, um operative Entscheidungen zu automatisieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate-Level-Observability-Profis, die ihre Überwachungsumgebung modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken unter Verwendung von Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Prometheus und Grafana für Observability über Systeme und Dienste hinweg konfigurieren.
• Hochwertige Zeitreihendaten sammeln, speichern und visualisieren.
• Maschinelle Lernmodelle für Anomalieerkennung und Forecasting anwenden.
• Intelligente Alert-Regeln basierend auf prädiktiven Erkenntnissen erstellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser vom Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler auf mittlerem Niveau und Engineering-Teams, die skalierbare, beobachtbare KI-Systeme mit Mastra aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Architektur von Mastra verstehen und wissen, wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• KI-Agenten und Workflows mit TypeScript entwerfen und implementieren.
• Die Observability- und Memory-Tools von Mastra nutzen, um die Agentenleistung zu überwachen und zu verbessern.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitstellen, indem sie die Framework-Funktionen von Mastra nutzen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Tools zur Evaluierung, Fehlersuche und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten in komplexen Arbeitsabläufen bereitstellt.

Diese von einer Fachperson geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die das Verhalten ihrer Agent:innen rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Evaluierungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden sicher:

• Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agent:innen anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Tools und Arbeitsabläufe implementieren, um Zuverlässigkeit, Abweichungen (Drift) und Halluzinationen zu verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die eine konsistente und vorhersagbare Leistung der Agent:innen sicherstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen im Bereich Debugging und Evaluation.
• Live-Lab-Analyse des Agentenverhaltens mithilfe von Observability-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeitstestszenarien und branchespezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordinierung von KI-gesteuerten Codierungs- und Automatisierungsarbeitsabläufen.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die Multi-Agent-Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Konfigurieren von Agent-Aufgabenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines innerhalb der Manager-Oberfläche.
• Erzeugen und Interpretieren von Antigravity-Artefakten, einschließlich Aufgabenlisten, Plänen, Logs und Browser-Aufzeichnungen.
• Implementieren von Verifikationsstrategien, um sicherzustellen, dass Agent-Aktionen transparent und überprüfbar bleiben.
• Optimieren der Multi-Agent-Zusammenarbeit für komplexe Entwicklungs- und Operations-Aufgaben.

Kursformat

• Geleitete Präsentationen und praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen mit Fokus auf realen Workflow-Herausforderungen.
• Praktische Experimente in einem live Antigravity-Arbeitsbereich.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsoptionen zu besprechen.

Antigravity ist ein Framework, das fortschrittliche Arbeitsabläufe für die agentengestützte Entwicklung darstellt.

Diese Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten in Antigravity-gesteuerten Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Genauigkeit und Sicherheit von durch Agenten generierten Code-Artefakten beurteilen können.
• Strukturierte Techniken zur Überprüfung von durch Agenten ausgeführten Aufgaben anwenden können.
• Browser-Aufzeichnungen erfassen und Agentenaktivitäten effektiv analysieren können.
• QA- und Sicherheitsprinzipien zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit von Agenten-Arbeitsabläufen anwenden können.

Kursformat

• Dozenten geleitete technische Einführungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf die Überprüfung realer Agenten-Arbeitsabläufe.
• Hands-on Tests und Validierungen in einer kontrollierten Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Eine Anpassung von Szenarien, Arbeitsabläufen und Testbeispielen ist auf Anfrage verfügbar.