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Schulungsübersicht
1. Einführung in Anwendungen von LLM und AutoGen v0.4
- Überblick über Large Language Models (LLMs): Verständnis ihrer Fähigkeiten und Anwendungsfelder.
- Einführung in AutoGen v0.4: Erforschung seiner Funktionen, Architektur und wie es die Entwicklung agenter AI-Systeme vereinfacht.
2. Kernkonzepte und Komponenten von AutoGen
- Verständnis des Schichtenmodells:
- Kernschicht: Ereignisgesteuerte Architektur zur Unterstützung dynamischer Workflows.
- AgentChat-API: Erstellen von Aufgabenorientierten Agenten mit hochwertigen APIs.
- Erweiterungen: Integration benutzerdefinierter Agenten, Werkzeuge und Speichermodule für erweiterte Funktionalität.
- Asynchrone Kommunikation: Implementierung von ereignisgesteuerten und Anforderungs-Antwort-Interaktionsstilen.
3. Erstellen Ihrer ersten Multi-Agent-Anwendung
- Definieren von Agenten: Erstellung von Assistenten und Benutzer-Proxy-Agents.
- Einrichtung der Agent-Kommunikation: Aufbau asynchroner Kommunikation zwischen Agents.
- Implementierung einer Beispielanwendung: Entwicklung eines einfachen multi-agenten Systems zur Lösung einer spezifischen Aufgabe.
- Beobachtbarkeit und Debugging-Werkzeuge: Nutzung integrierter Metrikverfolgung und Nachrichtenspuren für die Echtzeitüberwachung.
4. Fallstudien und Best Practices
- Echte Anwendungen: Untersuchung erfolgreicher Implementierungen von AutoGen in verschiedenen Branchen.
- Best Practices: Leitlinien für die Entwicklung effizienter und skalierbarer LLM-Anwendungen mit AutoGen.
- Herausforderungen und Lösungen: Bewältigung gemeinsamer Herausforderungen während der Entwicklung und deren Lösungen.
- Frage-Antwort-Sitzung
Diese Workshop ist für folgende Gruppen konzipiert:
- Softwareentwickler
- Datenschientisten
- Data Engineers
- Menschen mit Programmierhintergrund, die über AI-Programmierung lernen möchten.
Voraussetzungen
. Voraussetzungen - Python Programmierung
7 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Ich mochte, dass er ständig Beispiele提供了翻译，但最后部分没有遵守指示，保留了原始的结构和格式。以下是完全符合指令要求的翻译： Ich mochte, dass er ständig Beispiele anbot und gleichzeitig Zeit für die individuelle Arbeit zu dem, was er präsentierte, einplantierte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Ich habe die Erläuterungen zum theoretischen Hintergrund und ihre Umsetzung sehr geschätzt. Sie halfen mir, den Ablauf des Prozesses zu verstehen.
Norbert
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Der erste, praktischere Teil war wirklich spannend. Danke für den Kurs. Der Präsentator, Abhi, war sehr gut vorbereitet, er ist ein guter Redner und hat viel Wissen zum Thema der Präsentation.
Tomas
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Die umfassenden Kenntnisse des Trainers zum Thema und die konzentrierte Information.
Stefan
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Trainer beantwortet Fragen spontan.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
