Schulungsübersicht
1. Einführung in LLM-Anwendungen und AutoGen v0.4
- Übersicht über Grosse Sprachmodelle (LLMs): Verständnis ihrer Fähigkeiten und Anwendungsbereiche.
- Einführung in AutoGen v0.4: Erkundung seiner Funktionen, Architektur und der Vereinfachung der Entwicklung agenter KI-Systeme.
2. Kernkonzepte und Komponenten von AutoGen
- Verständnis des schichtweisen Frameworks:
- Kernschicht: Eventgesteuerte Architektur zur Unterstützung dynamischer Workflows.
- AgentChat API: Entwicklung aufgabenorientierter Agenten über hochrangige APIs.
- Erweiterungen: Integration benutzerdefinierter Agenten, Tools und Speichermodulen für erweiterte Funktionalitäten.
- Asynchrone Nachrichtenübermittlung: Implementierung von eventgesteuerten sowie Anfrage-Antwort-Interaktionsmustern.
3. Erstellung Ihrer ersten Multi-Agenten-Anwendung
- Definition von Agenten: Erstellung von Assistant- und User-Proxy-Agenten.
- Einrichtung der Agenten-Kommunikation: Konfiguration der asynchronen Nachrichtenübermittlung zwischen den Agenten.
- Implementierung einer Beispielanwendung: Entwicklung eines einfachen Multi-Agenten-Systems zur Lösung einer spezifischen Aufgabe.
- Observability und Debugging-Tools: Nutzung integrierter Metriken und Message Tracing für Echtzeit-Monitoring.
4. Fallstudien und Best Practices
- Reale Anwendungen: Untersuchung erfolgreicher AutoGen-Implementierungen in verschiedenen Branchen.
- Best Practices: Leitfäden zur Gestaltung effizienter und skalierbarer LLM-Anwendungen mit AutoGen.
- Herausforderungen und Lösungen: Adressierung häufig auftretender Schwierigkeiten während der Entwicklung sowie deren Lösungsmöglichkeiten.
- Fragen & Antworten
Der Workshop richtet sich an:
- Softwareentwickler
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Personen mit Programmierhintergrund bzw. -interesse, die etwas über KI-Programmierung lernen möchten.
Voraussetzungen
Voraussetzungen - Python-Programmierung
Erfahrungsberichte (5)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte die Erklärungen zum theoretischen Hintergrund und wie sie durchgeführt wurden. Sie halfen mir zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.
Norbert
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Der erste praktischere Teil war wirklich aufregend. Vielen Dank für den Kurs. Der Präsentator, Abhi, war sehr gut vorbereitet und hat sich als kompetenter Präsentator erwiesen. Er besitzt viel Wissen zum Thema der Präsentation.
Tomas
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Das umfangreiche Wissen des Trainers über das Thema und die verdichteten Informationen.
Stefan
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Trainer antwortet auf Fragen spontan.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
