AutoGen für unternehmensweite KI-Automatisierung Schulung

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft zum Aufbau von Multi-Agent-Anwendungen, die LLMs, Werkzeuge, Speicher und Nutzerinteraktion einsetzen.

Diese dozentengestützte, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die tiefgehend personalisierte Agenten mit den Python-basierten APIs, den Funktionsaufruf-Funktionen und modularen Werkzeugketten von AutoGen entwerfen und bereitstellen möchten.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Benutzerdefinierte Agenten mit rollenspezifischer Logik und Werkzeug-Routing zu entwickeln.
• Dynamische Workflows mittels fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speicher-Module und Planungs-Frameworks innerhalb von Agenten-Teams zu implementieren.
• Mehrfach-Agent-Fehlerzustände und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxiselemente.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

AutoGen Studio dient als visuelle Plattform, die es Nutzern ermöglicht, LLM-gesteuerte Multi-Agenten-Workflows zu entwerfen und zu überwachen, ohne Code schreiben zu müssen.

Dieses live von einer Lehrperson geleitete Training – sowohl online als auch vor Ort verfügbar – richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Business und Innovation auf dem Anfänger- bis Intermediate-Level, die AutoGen Studio nutzen möchten, um Agenteninteraktionen für interne Automatisierung oder die Entwicklung KI-gestützter Produkte visuell zu erstellen, zu testen und zu optimieren.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmenden:

• Multi-Agenten-Workflows über eine intuitive, No-Code-Schnittstelle erstellen.

• Agentenrollen, Prompts und Ziele innerhalb von AutoGen Studio konfigurieren.

• Kommunikationsflüsse zwischen Agenten visuell überwachen und steuern.

• Fehlerbehandlung einbinden und das Kontextmanagement in der Agentenlogik verbessern.

Format des Kurses

Der Kurs kombiniert interaktive Vorlesungen mit geführten Diskussionen, unterstützt durch eine breite Palette an Übungen und praktischen Aktivitäten, darunter hands-on Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursergänzung

Falls Sie daran interessiert sind, dieses Training auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation zuzuschneiden, kontaktieren Sie uns bitte, um ein maßgeschneidertes Programm zu organisieren.

Der Kurs «Aufbau von LLM-Agent-Systemen mit AutoGen» ist ein praxisorientiertes Schulungsprogramm zur Entwicklung von Multi-Agent-Systemen unter Verwendung des AutoGen-Frameworks von Microsoft für Gross Sprachmodelle (LLMs).

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus den Bereichen KI und Automatisierung, die Multi-Agent-Systeme mit AutoGen in Kombination mit Python und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Multi-Agent-Architekturen mit dem AutoGen-Framework entwerfen.
• Agentenrollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten konfigurieren.
• Funktionaufrufe und Speicherverwaltung für Agenteninteraktionen nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflows für reale Anwendungsfälle erstellen und testen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieser eintägige Workshop, konzipiert für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, vermittelt Ihnen das Verständnis und die Beherrschung agenter KI-Systeme anhand von AutoGen v0.4.

Anhand einer Kombination aus praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie Sie multi-agentenbasierte Anwendungen entwickeln, verwalten und bereitstellen, die auf Grossen Sprachmodellen (LLMs) basieren.

Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein solides Fundament in der schichtweisen Architektur von AutoGen, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und lernen reale Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-getriebener Anwendungen kennen.