Entwicklung von Multi-Agenten-Workflows mit AutoGen Studio Schulung

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen, die LLMs, Tools, Speicher und Nutzerinteraktionen verwenden.

Dieses unterrichtete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die darauf ausgerichtet sind, tiefgreifend personalisierte Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, indem sie APIs auf Basis von Python, Funktionierfähigkeiten und modularen Werkzeugketten von AutoGen verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigenen Agenten mit rollenspezifischer Logik und Toolrouting zu entwickeln.
• Dynamische Workflows unter Verwendung fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speichermodule und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams umzusetzen.
• Fehlstände von Multi-Agenten und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Abschnitt: Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Abschnitt: Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

AutoGen für die Unternehmens-AI-Automatisierung ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Implementierung skalierbarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge unter Verwendung des AutoGen-Frameworks konzentriert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Professionals, die Multi-Agenten-Architekturen unter Verwendung des AutoGen-Frameworks über Unternehmensplattformen und -prozesse hinweg bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Unternehmensworkflows mit AutoGen und LLM-Agents zu entwerfen und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain für fortgeschrittene Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu integrieren.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextuelle Automatisierung zu verbinden.
• Agents mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht von agentischen KI-Systemen unter Verwendung von AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen.

Durch eine Kombination aus praktischen Übungen und Demonstrationsbeispielen lernen Sie, wie man Multi-Agenten-Anwendungen auf der Basis großer Sprachmodelle (LLMs) erstellt, verwaltet und bereitstellt.

Am Ende des Kurses werden Sie ein solides Fundament in AutoGens schichtiger Architektur haben, asynchrone Kommunikation zwischen Agenten beherrschen und Realwelt-Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-getriebener Anwendungen erkunden.