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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LLM-Agenten und AutoGen Studio
- Was sind Multi-Agenten-Systeme?
- Überblick über AutoGen und AutoGen Studio
- Verständnis der visuellen Design-Oberfläche
Planung agentenbasierter Workflows
- Identifizierung von Geschäftsfällen für Agenten-Kollaboration
- Zuordnung von Benutzerzielen zu Agenten-Interaktionen
- Gestaltung von Task-Flows und Triggern
Erstellung und Konfiguration von Agenten
- Zuweisung von Agentenrollen und -verhalten
- Schreiben effektiver Prompts und Ziele
- Nutzung von vordefinierten und benutzerdefinierten Agenten-Templates
Verwaltung der Multi-Agenten-Kommunikation
- Gestaltung von Nachrichtenübergabe und Koordination
- Steuerung des Agenten-Turn-Takings und der Logikpfade
- Erstellung von Agentengruppen und Abhängigkeiten
Fehlerbehandlung und Antwortmanagement
- Bewältigung fehlender Eingaben und Fallbacks
- Protokollierung und Überprüfung von Gesprächsflüssen
- Verfeinerung der Logik basierend auf Agenten-Feedback
Deployment und Testing ohne Code
- Ausführen von Workflows in AutoGen Studio
- Fehlerbehebung mit Hilfe des visuellen Ausführungshistorie
- Anpassung der Workflows auf Basis von Testergebnissen
Praktische Anwendungsbeispiele und Best Practices
- Automatisierung interner Workflows (z. B. Zusammenfassungen, Genehmigungen)
- Erstellung von Produktprototypen mit KI-Logik
- Tipps für skalierbares und wiederverwendbares Agenten-Design
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von KI- oder Automatisierungskonzepten
- Sicherer Umgang mit visuellen Tools und Prozessmodellierung
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
Zielgruppe
- Produktmanager
- Berater im Bereich Business Analysis
- Innovationsteams und Nicht-Programmierer
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung