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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in LLM-Agenten und AutoGen Studio

  • Was sind Multi-Agenten-Systeme?
  • Überblick über AutoGen und AutoGen Studio
  • Verständnis der visuellen Design-Oberfläche

Planung agentenbasierter Workflows

  • Identifizierung von Geschäftsfällen für Agenten-Kollaboration
  • Zuordnung von Benutzerzielen zu Agenten-Interaktionen
  • Gestaltung von Task-Flows und Triggern

Erstellung und Konfiguration von Agenten

  • Zuweisung von Agentenrollen und -verhalten
  • Schreiben effektiver Prompts und Ziele
  • Nutzung von vordefinierten und benutzerdefinierten Agenten-Templates

Verwaltung der Multi-Agenten-Kommunikation

  • Gestaltung von Nachrichtenübergabe und Koordination
  • Steuerung des Agenten-Turn-Takings und der Logikpfade
  • Erstellung von Agentengruppen und Abhängigkeiten

Fehlerbehandlung und Antwortmanagement

  • Bewältigung fehlender Eingaben und Fallbacks
  • Protokollierung und Überprüfung von Gesprächsflüssen
  • Verfeinerung der Logik basierend auf Agenten-Feedback

Deployment und Testing ohne Code

  • Ausführen von Workflows in AutoGen Studio
  • Fehlerbehebung mit Hilfe des visuellen Ausführungshistorie
  • Anpassung der Workflows auf Basis von Testergebnissen

Praktische Anwendungsbeispiele und Best Practices

  • Automatisierung interner Workflows (z. B. Zusammenfassungen, Genehmigungen)
  • Erstellung von Produktprototypen mit KI-Logik
  • Tipps für skalierbares und wiederverwendbares Agenten-Design

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI- oder Automatisierungskonzepten
  • Sicherer Umgang mit visuellen Tools und Prozessmodellierung
  • Keine Programmiererfahrung erforderlich

Zielgruppe

  • Produktmanager
  • Berater im Bereich Business Analysis
  • Innovationsteams und Nicht-Programmierer

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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