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Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über CrewAI und dessen Zweck
  • Praxisbeispiele für die Zusammenarbeit autonomer Agenten
  • Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe (Flows)

Installation und Einrichten von CrewAI

  • Installation und Umgebungskonfiguration
  • Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
  • Anbindung an LLM-Anbieter (OpenAI etc.)

Definition von Agent-Rollen und -Aufgabengebieten

  • Erstellung benutzerdefinierter Agentenrollen
  • Zuweisung von Fähigkeiten und Zuständigkeiten
  • Verwaltung von Kontext und Prompts

Gestaltung von Aufgaben und Workflows

  • Verständnis von Aufgabenstrukturen und Abhängigkeiten
  • Implementierung von Workflows mittels Flows
  • Verknüpfung und Koordination von Multi-Agent-Aktionen

Tests und Debugging von Crews

  • Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
  • Überwachung von Interaktionen und Logs
  • Iterative Optimierung des Designs und Verhaltens

Aufbau eines Beispielprojekts

  • Gestaltung eines einfachen Teams aus Agenten für die Inhaltsrecherche
  • Ausführung des Projekts und Analyse der Ergebnisse
  • Erkunden von Varianten und Verbesserungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Bekanntheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs (Large Language Models)
  • Interesse am Aufbau von agentenbasierten Systemen

Zielgruppe

  • Entwickler:innen
  • Tech-Leads
  • KI-Enthusiast:innen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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