Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über CrewAI und dessen Zweck
- Praxisbeispiele für die Zusammenarbeit autonomer Agenten
- Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe (Flows)
Installation und Einrichten von CrewAI
- Installation und Umgebungskonfiguration
- Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
- Anbindung an LLM-Anbieter (OpenAI etc.)
Definition von Agent-Rollen und -Aufgabengebieten
- Erstellung benutzerdefinierter Agentenrollen
- Zuweisung von Fähigkeiten und Zuständigkeiten
- Verwaltung von Kontext und Prompts
Gestaltung von Aufgaben und Workflows
- Verständnis von Aufgabenstrukturen und Abhängigkeiten
- Implementierung von Workflows mittels Flows
- Verknüpfung und Koordination von Multi-Agent-Aktionen
Tests und Debugging von Crews
- Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
- Überwachung von Interaktionen und Logs
- Iterative Optimierung des Designs und Verhaltens
Aufbau eines Beispielprojekts
- Gestaltung eines einfachen Teams aus Agenten für die Inhaltsrecherche
- Ausführung des Projekts und Analyse der Ergebnisse
- Erkunden von Varianten und Verbesserungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Bekanntheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs (Large Language Models)
- Interesse am Aufbau von agentenbasierten Systemen
Zielgruppe
- Entwickler:innen
- Tech-Leads
- KI-Enthusiast:innen
7 Stunden