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Schulungsübersicht
Einführung in Enterprise-Grade CrewAI
- Wiederholung der Kernprinzipien und Architektur
- Wichtige Überlegungen für die Produktivreife
- Übersicht über Enterprise-Integrationsmuster
Entwicklung für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Verwaltung und Skalierung mehrerer Agenten
- Fehlerbehandlung und Wiederholungsversuche
- Nebenläufigkeit und Aufgaben-Orchestrierung
Integration in Unternehmenssysteme
- Verbindung zu externen APIs und Datenbanken
- Anbindung an Slack, E-Mail-Systeme und Ticketing-Tools
- Authentifizierung und sicherer Datenfluss
Muster zur Workflow-Automatisierung
- Wiederverwendbare Abläufe und Modularität der Agenten
- Planung und Auslösung von Aufgaben
- Fallstudie: Automatisierung eines HR- oder IT-Support-Workflows
Überwachung und Diagnose
- Best Practices für Protokolle und Observability
- Nutzung von Dashboards zur Überwachung des Agentenverhaltens
- Alarme, Metriken und Nachverfolgung von Problemen
Bereitstellung und Wartung
- Bereitstellung von CrewAI mit Docker oder Kubernetes
- CI/CD-Pipelines für CrewAI-Systeme
- Verwaltung von Konfiguration und Updates
Sicherheit und Governance
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Logs
- Datenschutz- und Compliance-Aspekte
- Sicherung der Agentenkommunikation und Ausführungsumgebungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
- Verständnis von Automatisierungs- und Orchestrierungskonzepten
Zielgruppe
- Unternehmensarchitekten
- IT-Manager
- Lösungsentwickler (Solution Architects)
14 Stunden