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Schulungsübersicht

Einführung in Enterprise-Grade CrewAI

  • Wiederholung der Kernprinzipien und Architektur
  • Wichtige Überlegungen für die Produktivreife
  • Übersicht über Enterprise-Integrationsmuster

Entwicklung für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit

  • Verwaltung und Skalierung mehrerer Agenten
  • Fehlerbehandlung und Wiederholungsversuche
  • Nebenläufigkeit und Aufgaben-Orchestrierung

Integration in Unternehmenssysteme

  • Verbindung zu externen APIs und Datenbanken
  • Anbindung an Slack, E-Mail-Systeme und Ticketing-Tools
  • Authentifizierung und sicherer Datenfluss

Muster zur Workflow-Automatisierung

  • Wiederverwendbare Abläufe und Modularität der Agenten
  • Planung und Auslösung von Aufgaben
  • Fallstudie: Automatisierung eines HR- oder IT-Support-Workflows

Überwachung und Diagnose

  • Best Practices für Protokolle und Observability
  • Nutzung von Dashboards zur Überwachung des Agentenverhaltens
  • Alarme, Metriken und Nachverfolgung von Problemen

Bereitstellung und Wartung

  • Bereitstellung von CrewAI mit Docker oder Kubernetes
  • CI/CD-Pipelines für CrewAI-Systeme
  • Verwaltung von Konfiguration und Updates

Sicherheit und Governance

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Logs
  • Datenschutz- und Compliance-Aspekte
  • Sicherung der Agentenkommunikation und Ausführungsumgebungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
  • Verständnis von Automatisierungs- und Orchestrierungskonzepten

Zielgruppe

  • Unternehmensarchitekten
  • IT-Manager
  • Lösungsentwickler (Solution Architects)
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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