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Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über Multi-Agenten-Systeme
  • Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
  • Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt

Einrichten eines CrewAI-Projekts

  • Installieren von Abhängigkeiten und Initialisieren eines Projekts
  • Grundlegende Konfiguration und Umgebungseinrichtung
  • Verständnis der Crew-Klasse und des Flussaufbaus

Entwickeln von Agenten für die Workflow-Automatisierung

  • Definieren von Aufgabenbereichen und Persönlichkeiten der Agenten
  • Erstellen spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
  • Strategien für die Zusammenarbeit bei der Aufgabenausführung

Tool-Integration und inter-agentische Kommunikation

  • Verwendung eingebauter und benutzerdefinierter Tools
  • Austausch von Kontext und Speicher zwischen Agenten
  • Echtzeit-Zusammenarbeit und sequenzielle Logik

Orchestrierung praxisnaher Workflows

  • Erstellen von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
  • Automatisieren von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
  • Dynamisches Verzweigen von Aufgaben und Umgang mit Bedingungen

Anbindung an externe Systeme

  • Arbeiten mit APIs, Webhooks und Drittanbieter-Tools
  • Planen und Auslösen von CrewAI über externe Ereignisse
  • Protokollierung, Überwachung und Debuggen von Workflows

Fallstudien und praktische Labore

  • Automatisierung der Bestellabwicklung im Einzelhandel
  • Klassifizierung und Antwort auf Kunden-Support-Tickets
  • CI/CD-Orchestrierung unter Verwendung von CrewAI-Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Verständnis von Konzepten zur Workflow-Automatisierung
  • Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken

Zielgruppe

  • Automatisierungsingenieur*innen
  • Prozessanalytiker*innen
  • DevOps-Spezialist*innen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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