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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über mehragentige Systeme
- Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
- Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt
Einrichtung eines CrewAI-Projekts
- Installation von Abhängigkeiten und Initialisierung eines Projekts
- Basis-Konfiguration und Umgebungseinrichtung
- Verständnis der Crew-Klasse und des Flow-Strukturen
Design von Agenten für Workflow-Automatisierung
- Definition von Agentenverantwortlichkeiten und -persönlichkeiten
- Erstellung spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
- Strategien für die kollaborative Task-Ausführung
Tool-Integration und Inter-Agentenkommunikation
- Verwendung von eingebauten und benutzerdefinierten Tools
- Austausch von Kontext und Gedächtnis zwischen Agenten
- Echtzeit-Kollaboration und sequentielle Logik
Orchestrierung realweltlicher Workflows
- Erstellen von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
- Automatisieren von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
- Dynamische Task-Verzweigung und Bedingungsbehandlung
Verbindung zu externen Systemen
- Arbeit mit APIs, Webhooks und Drittanbiertools
- Planung und Auslösung von CrewAI durch externe Ereignisse
- Logging, Überwachung und Debugging von Workflows
Fallstudien und praktische Labs
- Automatisierung der Verkaufsprozessabwicklung
- Klassifizierung und Beantwortung von Kundendienst-Tickets
- CI/CD-Orchestrierung mit CrewAI-Agenten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Verständnis von Workflow-Automatisierungskonzepten
- Kenntnisse von APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
Zielgruppe
- Automatisierungsingenieure
- Prozessanalysten
- DevOps-Spezialisten
14 Stunden