Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über mehragentige Systeme
  • Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
  • Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt

Einrichtung eines CrewAI-Projekts

  • Installation von Abhängigkeiten und Initialisierung eines Projekts
  • Basis-Konfiguration und Umgebungseinrichtung
  • Verständnis der Crew-Klasse und des Flow-Strukturen

Design von Agenten für Workflow-Automatisierung

  • Definition von Agentenverantwortlichkeiten und -persönlichkeiten
  • Erstellung spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
  • Strategien für die kollaborative Task-Ausführung

Tool-Integration und Inter-Agentenkommunikation

  • Verwendung von eingebauten und benutzerdefinierten Tools
  • Austausch von Kontext und Gedächtnis zwischen Agenten
  • Echtzeit-Kollaboration und sequentielle Logik

Orchestrierung realweltlicher Workflows

  • Erstellen von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
  • Automatisieren von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
  • Dynamische Task-Verzweigung und Bedingungsbehandlung

Verbindung zu externen Systemen

  • Arbeit mit APIs, Webhooks und Drittanbiertools
  • Planung und Auslösung von CrewAI durch externe Ereignisse
  • Logging, Überwachung und Debugging von Workflows

Fallstudien und praktische Labs

  • Automatisierung der Verkaufsprozessabwicklung
  • Klassifizierung und Beantwortung von Kundendienst-Tickets
  • CI/CD-Orchestrierung mit CrewAI-Agenten

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Verständnis von Workflow-Automatisierungskonzepten
  • Kenntnisse von APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken

Zielgruppe

  • Automatisierungsingenieure
  • Prozessanalysten
  • DevOps-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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