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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über Multi-Agenten-Systeme
- Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
- Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt
Einrichten eines CrewAI-Projekts
- Installieren von Abhängigkeiten und Initialisieren eines Projekts
- Grundlegende Konfiguration und Umgebungseinrichtung
- Verständnis der Crew-Klasse und des Flussaufbaus
Entwickeln von Agenten für die Workflow-Automatisierung
- Definieren von Aufgabenbereichen und Persönlichkeiten der Agenten
- Erstellen spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
- Strategien für die Zusammenarbeit bei der Aufgabenausführung
Tool-Integration und inter-agentische Kommunikation
- Verwendung eingebauter und benutzerdefinierter Tools
- Austausch von Kontext und Speicher zwischen Agenten
- Echtzeit-Zusammenarbeit und sequenzielle Logik
Orchestrierung praxisnaher Workflows
- Erstellen von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
- Automatisieren von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
- Dynamisches Verzweigen von Aufgaben und Umgang mit Bedingungen
Anbindung an externe Systeme
- Arbeiten mit APIs, Webhooks und Drittanbieter-Tools
- Planen und Auslösen von CrewAI über externe Ereignisse
- Protokollierung, Überwachung und Debuggen von Workflows
Fallstudien und praktische Labore
- Automatisierung der Bestellabwicklung im Einzelhandel
- Klassifizierung und Antwort auf Kunden-Support-Tickets
- CI/CD-Orchestrierung unter Verwendung von CrewAI-Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Verständnis von Konzepten zur Workflow-Automatisierung
- Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
Zielgruppe
- Automatisierungsingenieur*innen
- Prozessanalytiker*innen
- DevOps-Spezialist*innen
14 Stunden