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Schulungsübersicht

Einführung in sichere Agentensysteme

  • Sicherheitsrisiken in Multi-Agenten-Systemen
  • Überblick über die Sicherheitsfunktionen von CrewAI
  • Compliance-Bedenken in KI-gesteuerten Workflows

Agentenidentität und Authentifizierung

  • Verwaltung von Identitäten und Rollen
  • Sichere Kommunikation zwischen Agenten
  • Token-basierte Authentifizierung und OAuth-Integration

Datenschutz und Vertraulichkeit

  • Datenminimierung und Anonymisierung
  • Sicherer Datenaustausch zwischen Agenten
  • Verschlüsselung sensibler Eingabe- und Ausgabeinformationen

Governance und Audit-Protokollierung

  • Prüfprotokolle für Agentenaktionen
  • Zentrale Logging- und Monitoring-Strategien
  • Durchsetzung von Governance-Richtlinien über alle Agenten hinweg

Richtliniendurchsetzung und Compliance-Frameworks

  • Ausrichtung an branchenspezifischen Compliance-Standards (z.B. DSGVO, SOC 2)
  • Benutzerdefinierte Richtlinien-Engines und Compliance-Schutzmechanismen
  • Dynamische Regeln und richtliniengestützte Entscheidungsfindung

Designmuster für sichere Agentenkollaboration

  • Ereignisgesteuerte Aufgabenorchestrierung
  • Isolation der Aufgabenbereiche von Agenten
  • Fehlertoleranz und Strategien für das Incident Response

Skalierbare Bereitstellung und Überwachung

  • Sicherheit in CI/CD-Pipelines
  • Containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes
  • Echtzeitüberwachung von Compliance-Verstössen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrungen in der Python-Programmierung
  • Grundkenntnisse in agentenbasierten Systemen
  • Vertrautheit mit den Prinzipien der Cybersicherheit und Compliance

Zielgruppe

  • Sicherheitsexpertinnen und -experten
  • Lead-Verantwortliche für Enterprise AI
  • Compliance-Beauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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