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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Personalassistenten

  • Was ist ein KI-gestützter persönlicher Assistent?
  • Anwendungen von persönlichen Assistenten in verschiedenen Branchen
  • Schlüsselkomponenten und Technologien hinter intelligenten Assistenten

Grundlagen der KI-Modelle für persönliche Assistenten

  • Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • Verständnis von Sprachmodellen: GPT, Gemini und andere
  • Auswahl des richtigen KI-Modells für Ihre Anwendung

Entwicklung eines persönlichen Assistenten: Praktische Umsetzung

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Integration von KI-Modellen mit Benutzeroberflächen
  • Implementierung von Sprach- und textbasierten Interaktionen

Erweiterte Funktionen von persönlichen Assistenten

  • Anpassung von KI-Antworten und Verbesserung des Nutzererlebnisses
  • Nutzung von APIs und Drittanbieterdiensten zur Erweiterung der Assistentenfunktionen
  • Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzfunktionen

Bereitstellung und Skalierung von KI-Personalassistenten

  • Bereitstellungsstrategien für persönliche Assistenten
  • Leistungsoptimierung für skalierbare Lösungen
  • Praxisbeispiele und Bereitstellunsgsbeispiele aus der Realität

Ethik, Datenschutz und Nutzervertrauen in KI-Assistenten

  • Verständnis der ethischen Implikationen von KI-Assistenten
  • Sicherstellung des Datenschutzes und Vertrauens der Nutzer
  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (DSGVO, etc.)

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Überprüfung der wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten aus dem Kurs
  • Erschliessung zusätzlicher Ressourcen für kontinuierliches Lernen
  • Nächste Schritte zur Einführung persönlicher Assistenten in verschiedenen Branchen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python-Programmierung
  • Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit grundlegenden KI-Tools und Frameworks

Zielgruppe

  • Produktentwickler
  • KI-Ingenieure
  • UX/UI-Designer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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