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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten in der Robotik

  • Überblick über KI-Anwendungen in der Robotik
  • Arten von KI-Agenten in robotischen Systemen
  • Herausforderungen bei der Integration von KI mit Robotik

Maschinelles Lernen und KI für die Robotik

  • Verstärkungslernen zur Steuerung von Robotern
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen für Entscheidungsfindung bei Robotern
  • Transferlernen und Domain-Adaption in der Robotik

KI-gestützte Wahrnehmung und Sensorik

  • Computer Vision zur robotischen Wahrnehmung
  • Sensorfusion und Datenverarbeitung
  • KI-verstärkte Objekterkennung und -identifizierung

Autonome Navigation und Pfadplanung

  • KI-basierte Hinderniserkennung
  • Pfadplanung mit Deep Learning
  • Simulation autonomer Navigation in Gazebo

Mensch-KI-Kollaboration in der Robotik

  • Verständnis menschlich-robotischer Interaktion
  • Entwicklung assistiver und kooperativer robotischer Systeme
  • Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte

Industrie- und Servicerobotik mit KI

  • KI-Anwendungen in Fertigung und Logistik
  • KI-gesteuerte robotische Prozessautomatisierung (RPA)
  • Zukünftige Trends bei der Integration von KI und Robotik

Bereitstellung von KI-gestützten robotischen Systemen

  • Optimierung von KI-Modellen für reale robotische Anwendungen
  • Implementierung von KI-gestützten robotischen Lösungen in der Produktion
  • Bewertung der Systemleistung und Anpassungsfähigkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundiertes Verständnis der Prinzipien von KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS
  • Kenntnisse in Python oder C++ für KI-gestützte Robotikanwendungen

Zielgruppe

  • Robotikingenieure
  • KI-Forscher
  • Automatisierungsspezialisten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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