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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI-Assistenten
- Überblick über Konversations-KI und virtuelle Assistenten
- Trends in der KI-gestützten Mensch-Computer-Interaktion
- Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Design von Konversations-KI und UI/UX
- Prinzipien des menschenzentrierten KI-Designs
- Erstellung von Chatbot-Flows und Benutzerschnittstellen-Mapping
- Prototyping von KI-Assistenten-Schnittstellen mit Figma oder ähnlichen Tools
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Kontextbewusstsein
- Verständnis von NLP-Modellen (Transformer, Embeddings, Intent-Erkennung)
- Extraktion von Entitäten und Kontextbeibehaltung in Gesprächen
- Bearbeitung von Mehrrunden-Dialogen und kontextuelles Verständnis
Entwicklung von KI-Assistenten mit Entwicklungsframeworks
- Wahl des richtigen Entwicklungsframeworks: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementierung KI-gestützter Dialogflüsse
- Integration von Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Funktionen
Integrationen und API-Anbindungen
- Anbindung von KI-Assistenten an externe APIs und Datenbanken
- Integration in Messaging-Plattformen (Slack, WhatsApp usw.)
- Best Practices für die Sicherheit KI-gestützter Assistenten
Bereitstellung und Wartung
- Hosting von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
- Überwachung und Leistungsoptimierung mittels Analytics
- Laufende Modellupdates und Fine-Tuning-Strategien
Implementierung eines Realwelt-Projekts
- Erstellung eines funktionierenden Prototyps für einen KI-Assistenten
- Testen, Debuggen und Optimieren für reale Benutzer
- Endgültige Bereitstellung und zukünftige Verbesserungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder ähnlich)
- Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien (für Designer)
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- UI/UX-Designer
- Von Konversations-KI Begeisterte