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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Assistenten
- Überblick über Conversational AI und virtuelle Assistenten
- Trends in der KI-gestützten Mensch-Computer-Interaktion
- Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg
Design von Conversational AI und UI/UX
- Prinzipien der menschzentrierten KI-Entwicklung
- Erstellung von Chatbot-Flows und Nutzerinteraktions-Mappings
- Prototyping von Benutzeroberflächen für KI-Assistenten mit Figma oder ähnlichen Tools
Natural Language Processing (NLP) und Kontextbewusstsein
- Verständnis von NLP-Modellen (Transformer, Embeddings, Intent-Erkennung)
- Entity-Extraktion und Kontexterhaltung in Gesprächen
- Umgang mit Multi-Turn-Dialogen und kontextuellem Verständnis
Erstellung von KI-Assistenten mit Entwicklungs-Frameworks
- Auswahl des richtigen Entwicklungs-Frameworks: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementierung von KI-gestützten Dialog-Flows
- Integration von Spracherkennungs- und Sprachsynthese-Funktionen
Integrationen und API-Konnektivität
- Anbindung von KI-Assistenten an externe APIs und Datenbanken
- Integration mit Messaging-Plattformen (Slack, WhatsApp usw.)
- Sicherheits-Best-Practices für KI-gestützte Assistenten
Bereitstellung und Wartung
- Hosting von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
- Überwachung und Leistungsverbesserung durch Analytics
- Laufende Modellaktualisierungen und Fine-Tuning-Strategien
Implementierung eines Real-World-Projekts
- Erstellung eines funktionsfähigen Prototyps eines KI-Assistenten
- Tests, Debugging und Optimierung für reale Nutzer
- Finaler Deployment-Prozess und zukünftige Verbesserungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in den Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder ähnlich)
- Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien (für Designer)
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- UI/UX-Designer
- Conversational-AI-Enthusiasten
21 Stunden