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Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI und autonome Entscheidungsfindung
- Was ist Agentic AI?
- Kernkomponenten der autonomen Entscheidungsfindung
- Vergleich zwischen traditioneller KI und selbstverwaltenden KI-Agents
Architekturen für autonome KI-Agents
- Verständnis von Multi-Agent-Systemen
- Verstärkendes Lernen und Entscheidungsmodelle
- Design von KI-Agents für Anpassungsfähigkeit und Selbstverbesserung
Implementierung autonomer KI in Geschäftsbereich und Automatisierung
- Integration von KI-Agents in Unternehmens-Workflows
- Fallbeispiele für KI-gestützte Entscheidungsautomatisierung
- Optimierung der KI-bedingten Effizienz in Geschäftsvorgängen
Argumentation und Planung durch KI-Agents
- Wissensbasierte Entscheidungsmodelle
- Zielorientierte Argumentation und Aktionsauswahl
- Umgang mit Unsicherheit in autonomer KI
Optimierung der KI-Entscheidungsprozesse
- Skalierung autonomer KI für Anwendungen in der Praxis
- Feinabstimmung der KI-Leistung für komplexe Entscheidungsumgebungen
- Minimierung von Verzerrungen (Bias) und Verbesserung der KI-Ergebnisse
Sicherheit, Compliance und ethische Aspekte
- Sicherstellung der KI-Sicherheit bei der autonomen Entscheidungsfindung
- Regulative Rahmenwerke und Compliance
- Best Practices für verantwortungsvollen KI-Einsatz
Zukunft der autonomen KI und Entscheidungsfindung
- Trends bei selbstlernenden KI-Agents
- Aufkommende Technologien in autonomen Entscheidungssystemen
- Ausweitung der Anwendungsbereiche von Agentic AI in verschiedenen Branchen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit KI-gestützter Automatisierung
- Vertrautheit mit verstärkendem Lernen (Reinforcement Learning) und Entscheidungsmodellen
- Verständnis von Architekturmodellen für KI-Agents
Zielgruppe
- KI-Entwickler, die Systeme zur autonomen Entscheidungsfindung entwerfen
- Automatisierungsspezialisten, die KI-Agents in Workflows integrieren
- Business-Analysten, die die Entscheidungsfindung mit KI optimieren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
