Schulungsübersicht

Einführung in agente-basierte KI und autonome Entscheidungsfindung

  • Was ist agentenbasierte KI?
  • Schlüsselkomponenten der autonomen Entscheidungsfindung
  • Vergleich traditioneller KI und selbstregierender AI-Agenten

Architekturen für autonome AI-Agenten

  • Verständnis von mehragentensystemen
  • Rewardbasiertes Lernen und Entscheidungsfindungsmodelle
  • Design von AI-Agenten für Anpassungsfähigkeit und Selbstverbesserung

Implementierung autonomer KI in Unternehmen und Automatisierung

  • Integration von AI-Agenten in Unternehmensprozesse
  • Fallstudien zur automatisierten Entscheidungsfindung durch KI
  • Optimierung der durch KI getriebenen Effizienz in Geschäftsprozessen

AI-Agenten-Verdächtelung und -Planung

  • Wissensbasierte Entscheidungsfindungsmodelle
  • Zieleingestelltes Schließen und Aktionseinsatz
  • Umgang mit Unsicherheit in autonomer KI

Optimierung von AI-Entscheidungsprozessen

  • Skalierung autonomer KI für Anwendungen im realen Leben
  • Performance-Optimierung der KI in komplexen Entscheidungsumgebungen
  • Minimierung von Bias und Verbesserung der durch KI getriebenen Ergebnisse

Sicherheit, Compliance und ethische Überlegungen

  • Gewährleistung der AI-Sicherheit in der autonomen Entscheidungsfindung
  • Regulatorische Rahmenbedingungen und Einhaltung von Vorschriften
  • Beste Praktiken für verantwortungsvolle Nutzung von KI

Zukunft der autonomen AI und Entscheidungsfindung

  • Trends bei selbstlernenden AI-Agenten
  • Aufkommende Technologien in autonomen Entscheidungssystemen
  • Ausbau von agentengestützter KI in verschiedenen Branchen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit künstliche-intelligenz-getriebener Automatisierung
  • Vertrautheit mit verstärkendem Lernen und Entscheidungsmodellen
  • Kenntnisse von Architekturen künstlicher Intelligenz-Agenten

Zielgruppe

  • AI-Entwickler, die autonome Entscheidungssysteme gestalten
  • Automatisierungsexperten, die AI-Agenten in Arbeitsabläufe integrieren
  • Geschäftsanalysten, die die Entscheidungsfindung mit KI optimieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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