Schulungsübersicht

Einführung in agenťische KI und autonome Entscheidungsfindung

  • Was ist agenťische KI?
  • Kernkomponenten autonomer Entscheidungsfindung
  • Vergleich traditioneller KI und selbstregulierender KI-Agenten

Architekturen für autonome KI-Agenten

  • Verständnis von Multi-Agentensystemen
  • Verstärkungslernen und Entscheidungsmodelle
  • Entwerfen von KI-Agenten für Anpassbarkeit und Selbstverbesserung

Implementierung autonomer KI in Geschäfts- und Automatisierungsprozessen

  • Integrieren von KI-Agenten in Unternehmensabläufe
  • Fallstudien zur AI-gestützten Entscheidungsautomatisierung
  • Optimieren der Effizienz durch AI-getriebene Geschäftsprozesse

KI-Agenten-Entscheidungsfindung und -Planung

  • Wissensbasierte Entscheidungsmodelle
  • Zielorientierte Entscheidungsfindung und Aktionssélection
  • Bewältigung von Unsicherheiten in autonomen KI-Agenten

Optimierung von KI-Entscheidungsprozessen

  • Skalieren autonomer KI für realweltliche Anwendungen
  • Leistungsoptimierung von KI in komplexen Entscheidungsumgebungen
  • Minimieren von Bias und Verbesserung der AI-getriebenen Ergebnisse

Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften und ethische Überlegungen

  • Gewährleistung der KI-Sicherheit bei autonomen Entscheidungsprozessen
  • Regulatorische Rahmenbedingungen und Einhaltung von Vorschriften
  • Best Practices für verantwortungsbewusste KI-Nutzung

Zukunft autonomen KIs und Entscheidungsfindung

  • Trends in selbstlernenden KI-Agenten
  • Entstehende Technologien im Bereich autonomer Entscheidungssysteme
  • Erweiterung von Anwendungen der agenťischen KI in verschiedenen Branchen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit AI-getriebener Automatisierung
  • Kenntnisse in Verstärkungslernen und Entscheidungsmodellen
  • Verständnis von KI-Agenten-Architekturen

Zielgruppe

  • AI-Entwickler, die autonome Entscheidungsfindungssysteme entwerfen
  • Automatisierungsspezialisten, die KI-Agenten in Arbeitsabläufe integrieren
  • Business-Analysten, die mit KI Entscheidungsfindung optimieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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