Hermes Agent für Entwickler: Entwurf lokaler KI-Agent-Abläufe für sichere Code-Unterstützung Schulung
Der Hermes Agent ist ein Open-Source-KI-Agent-Framework zum Aufbau lokaler, persistenter und sicherer KI-gestützter Workflows.
Dieses von einer Dozentin oder einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den Hermes Agent nutzen möchten, um sichere lokale KI-Workflows für die Code-Unterstützung zu entwerfen und auszuführen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konzepte, Komponenten und lokale Workflow-Muster des Hermes Agent zu erklären.
- Den Hermes Agent für die sichere Code-Unterstützung in einer lokalen Entwicklungsumgebung einzurichten.
- Praktische Agent-Workflows für Code-Review, Fehlerbehebung und Entwicklungsunterstützung zu entwerfen.
- Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Praktiken auf lokale, KI-gestützte Codeworkflows anzuwenden.
Gestaltung des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen und angeleitetes Training.
- Live-Laborarbeit mit Fokus auf realistische Entwicklungsszenarien.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein auf diese Schulung zugeschnittenes Training zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Grundlagen des Hermes Agent
- Was der Hermes Agent ist und wo er in Entwickler-Workflows eingebettet wird
- Loale KI-Agent-Workflows im Vergleich zu cloudbasierten Coding-Assistenten
- Kernfähigkeiten, Einschränkungen und typische Anwendungsfälle
Einrichtung der lokalen Umgebung
- Vorbereitung des Arbeitsplatzes und der erforderlichen Abhängigkeiten
- Installation des Hermes Agent und Überprüfung der Laufzeitumgebung
- Konfiguration des Zugriffs auf lokale Modelle und Grundeinstellungen
- Ausführen eines ersten Workflows und Validierung der Umgebung
Arbeit mit den Kernkomponenten
- Sinnvolle Nutzung von Prompts, Anweisungen und Kontext
- Verständnis von Speicher und persistenterm Zustand in lokalen Workflows
- Einsatz von Skills und wiederverwendbaren Mustern für gängige Codetasks
- Sichere Verwaltung von Tools und Ausführungsgrenzen
Gestaltung praktischer Code-Unterstützungs-Workflows
- Definition von Workflow-Zielen, Eingaben und erwarteten Ausgaben
- Erstellung von Workflows für Code-Erklärung, -Review und -Fehlerbehebung
- Strukturierung von Prompts für konsistentes und nützliches Agentenverhalten
- Verarbeitung lokaler Dateien und Repositorys mit geeigneten Schutzmaßnahmen
Integration in Entwicklungswerkzeuge
- Arbeit mit Repositorys, Dateien und Kommandozeilen-Utilities
- Unterstützung von Test- und Code-Review-Aktivitäten
- Entwurf von Workflows, die in tägliche Entwicklungsaufgaben passen
Sicherheit, Datenschutz und Team-Governance
- Einschränkung des Tool-Zugriffs und Vermeidung unsicherer Aktionen
- Behalten von sensiblen Codes und Daten innerhalb lokaler Umgebungen
- Prüfung von Logs, Ausgaben und Workflow-Verläufen
- Festlegung von Teamrichtlinien für die sichere, agentengestützte Entwicklung
Praktisches Labor: Aufbau eines sicheren lokalen Coding-Assistenten
- Erstellung eines einfachen Hermes-Agent-Workflows für die Code-Unterstützung
- Hinzufügen von Prompts, Speicher und ausgewählten Tools
- Testen des Workflows mit realistischen Entwicklungsaufgaben
- Optimierung des Workflows für Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit
Fehlerbehebung und weitere Schritte
- Behebung gängiger Setup- und Konfigurationsprobleme
- Diagnose von Workflow-Ausfällen und unklaren Ausgaben
- Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten und nächsten Schritten zur Einführung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungs-Workflows und der Versionskontrolle von Quellcode
- Erfahrung mit der Nutzung von Kommandozeilen-Tools und einer Entwicklungsumgebung
- Grundlegende Programmierkenntnisse
Zielgruppe
- Entwickler, die lokale KI-Agenten für die Coding-Unterstützung nutzen möchten
- Technische Teamleiter, die für sichere Entwickler-Workflows verantwortlich sind
- DevOps- und Plattform-Ingenieure, die interne KI-Werkzeuge unterstützen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Hermes Agent für Entwickler: Entwurf lokaler KI-Agent-Abläufe für sichere Code-Unterstützung Schulung - Buchung
Hermes Agent für Entwickler: Entwurf lokaler KI-Agent-Abläufe für sichere Code-Unterstützung Schulung - Anfrage
Hermes Agent für Entwickler: Entwurf lokaler KI-Agent-Abläufe für sichere Code-Unterstützung - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.
Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Kursformat
- Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 StundenGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datensystemen unterstützt.
Dieser Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure der mittleren Erfahrungsstufe, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
- Unternehmens-Datensysteme und Tools in automatisierte Agenten-Workflows einzubinden.
- Best Practices für den sicheren Datenaustausch und die Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationslayer zu gestalten, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Integrationsentwicklung und zu APIs.
- Live-Laborumsetzung anhand realistischer Unternehmensszenarien.
Optionen zur Kursspezialisierung
- Auf Anfrage sind kundenspezifische API-Szenarien, Zuordnungen von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration verfügbar.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in der Praxis
14 StundenAgentCore bietet persistente Speicherfunktionen, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextsensitive Erfahrungen zu schaffen.
Dieses Dozentengestützte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitzustellen möchten, die über langfristige Kontextspeicherung, dynamische Berechnungen und direkte Interaktion mit Web-Oberflächen verfügen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextsensitive Workflows zu implementieren.
- Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
- Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenabfrage und UI-Interaktion zu integrieren.
- Interaktive Agenten für Analytik, Kunden_support und Forschungsanwendungsfälle zu entwerfen.
Aufbau des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Übungen mit AgentCore Memory und Tools.
- Fallstudien in den Bereichen Analytik, Automatisierung und Kunden_support.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu klären.
Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Agenten mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaket zum Verpacken, Bereitstellen und sicheren Aussetzen von KI-Agenten mit vereinfachten Integrationen für externe Systeme.
Dieser instructor-led-Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams auf mittlerem Niveau, die ihren Schwerpunkt vom Prototyping zu Produktionslösungen verschieben möchten. Im Zentrum stehen das Meistern der AgentCore Runtime für Bereitstellungen sowie des Gateways für sichere Konnektivität und API-Integration.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- AgentCore Runtime-Umgebungen aufsetzen und Agenten für die Bereitstellung verpacken.
- Agenten über das Gateway mit authentifizierten, ratelimiteten Endpunkten aussetzen.
- Externe Tools und APIs in Arbeitsabläufe von Agenten mittels stabiler Schnittstellenkontrakte integrieren.
- Observability-Funktionen, Logging und Monitoring des Nutzungsaufkommens für den Produktionsbetrieb instrumentieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praxislabs mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Fokus auf Praxisaufgaben zu Zuverlässigkeit, Sicherheit und Rollout.
Optionen zur Kursanpassung
- Um einen massgeschneiderten Workshop für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von Agent-first-Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zur Erstellung von KI-gesteuerten, Agent-first-Anwendungen.
Diese instruktionsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die reale Anwendungen mit autonomen KI-Agenten innerhalb der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für eine durchgehende Entwicklung zu verwenden.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit detaillierten Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete exercises.
- Realistische Implementierungsarbeiten innerhalb der Antigravity Live-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderten Content, der auf Ihre Entwicklungsumgebung abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine individuelle Version dieser Schulung zu vereinbaren.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in Agenten-basierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die darauf ausgelegt ist, Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung zu optimieren.
Diese von Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentenbasierte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- Den Editor View und den Manager View zu navigieren und zu verstehen.
- Effektiv mit Agenten zusammenzuarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zu nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.
Kursaufbau
- Erklärungen der Dozenten, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geleitete Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agenten.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Web-Automatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zur Erstellung von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Mehrfach-Oberflächen-Workflows zu interagieren.
Dieses von Dozenten gelebte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit mittlerem Erfahrungsniveau, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über Browser-Kontexte hinweg zu automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehlersuche zu betreiben.
- Kreuz-Oberflächen-Automatisierungsstrategien mit Antigravity umzusetzen.
Kursformat
- Geleitete Anleitungen, unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.
Vollständig verwaltete KI-Agenten mit AgentCore erstellen: Von der Idee zur Produktion
14 StundenAgentCore vereinfacht den Prozess des Builds, der Erweiterung und der Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es einen einheitlichen Suite von Diensten für den großflächigen Einsatz bereitstellt.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Anwender, die praktische Erfahrung im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfähigkeiten von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
- Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu konzipieren und zu konfigurieren.
- Workflows zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
- KI-Agenten für Produktionsumgebungen zu deploymenten und zu überwachen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labors mit AgentCore-Diensten.
- Angeleitete Übungen von der Agentenkonzeption bis zum Deployment.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Für eine anpassbare Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.
KI-Agent-Entwicklung mit Mastra
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungslevel, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:
- Die Architektur von Mastra zu verstehen und zu erkennen, wie es sich mit LLMs und externen APIs integriert.
- KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
- Die Tools von Mastra für Beobachtbarkeit (Observability) und Speicher (Memory) zu nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen und zu verbessern.
- Produktionsreife KI-Anwendungen zu deployen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.
Mastra-Debugging, Evaluation und Qualitätssicherung für KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein Framework, das strukturierte Tools zur Evaluierung, Fehlersuche und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten in komplexen Arbeitsabläufen bereitstellt.
Diese von einer Fachperson geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die das Verhalten ihrer Agent:innen rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Evaluierungsprozesse implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden sicher:
- Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu korrigieren.
- Agent:innen anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
- Tools und Arbeitsabläufe implementieren, um Zuverlässigkeit, Abweichungen (Drift) und Halluzinationen zu verfolgen.
- QA-Strategien entwickeln, die eine konsistente und vorhersagbare Leistung der Agent:innen sicherstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen im Bereich Debugging und Evaluation.
- Live-Lab-Analyse des Agentenverhaltens mithilfe von Observability-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Maßgeschneiderte Zuverlässigkeitstestszenarien und branchespezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.
Mastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein operatives Framework, das darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung, Skalierung und den Lebenszyklus-Management von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen.
Diese live durchgeführte Schulung mit Instructor-Führung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient über ihre Produktionssysteme hinweg operativ nutzen müssen.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten, produktionsreifen Umgebungen bereitzustellen.
- Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, indem sie platformnative Elemente verwenden.
- Observability-Pipelines zu implementieren, um das Verhalten und die Leistung von Agenten nachzuverfolgen.
- Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten und operative Risiken zu reduzieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungsszenarien.
- Live-Lab-Umsetzung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Eine Anpassung der Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine ausgeklügelte Automatisierung und Koordination von Workflows über mehrere KI-Agenten hinweg ermöglicht, die in verteilten Systemen operieren.
Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die Multi-Agent-Workflows skalieren wollen – von der Designphase über die Orchestrierung bis zum Betrieb.
Die Teilnehmenden erwerben durch diese Schulung folgende Fähigkeiten:
- Komplexe Workflows mit den Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra zu entwerfen.
- Mehrere Agenten zu koordinieren, die parallele oder abhängige Aufgaben ausführen.
- Monitoring- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung umzusetzen.
- Die Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung zu optimieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen zum Design und zur Automatisierung von Workflows.
- Praktische Implementierung in einem containerisierten Live-Lab-Umfeld.
Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses
- Auf Wunsch können maßgeschneiderte Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 StundenGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testing und Validierung agentengesteuerter Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene agentengesteuerte Entwicklungsworkflows abbildet.
Diese von Trainer:innen geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten in Antigravity-Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von agentengenerierten Codeartefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung agentenausgeführter Aufgaben einzusetzen.
- Browseraufnahmen zu analysieren und die Agentenaktivität effektiv zu verfolgen.
- Prinzipien der Qualitätssicherung und der Sicherheit anzuwenden, um die Zuverlässigkeit der Agentenworkflows sicherzustellen.
Format des Kurses
- Technische Briefings und Diskussionen in Begleitung des Trainers.
- Praktische Übungen zur Überprüfung echter Agentenworkflows.
- Praktische Tests und Validierungen in einer kontrollierten Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.