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Schulungsübersicht

Einführung in LLMs und Business Intelligence

  • Überblick über LLMs im Kontext von Business Analytics
  • Die Rolle von LLMs bei datengestützten Entscheidungsprozessen
  • Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von LLMs

Datenanalyse mit LLMs

  • Vorbereitung von Datensätzen für die LLM-Analyse
  • Techniken zur Datengewinnung und -verarbeitung mittels LLMs
  • Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit LLMs

Marktanalyse mit LLMs

  • Sentimentanalyse und Interpretation von Kundenfeedback
  • Sammeln von Wettbewerbsinformationen mit LLMs
  • Predictive Modeling für Markttrends

Strategische Planung mit LLMs

  • Integration von LLM-Erkenntnissen in die Geschäftsstrategie
  • Szenarioplanung und Risikobewertung mit LLMs
  • Erstellung datenbasierter Geschäftspläne

Fallstudien und Branchenapplikationen

  • Betrachtung erfolgreicher LLM-Anwendungen in verschiedenen Branchen
  • Diskussion über den Einfluss von LLMs auf Geschäftsergebnisse
  • Gruppenanalyse realer Unternehmensprobleme

Ethische Überlegungen und Daten-Governance

  • Aufgreifen ethischer Fragen bei der Nutzung von LLMs für Business Intelligence
  • Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance in LLM-Anwendungen
  • Best Practices für Daten-Governance mit LLMs

Praktisches Projekt

  • Anwendung von LLMs auf eine Herausforderung im Bereich Business Intelligence
  • Peer-Reviews und kollaborative Problemlösungssessions

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der Konzepte von Business Intelligence
  • Erfahrung in der Datenanalyse und grundlegende Programmierkenntnisse
  • Vertrautheit mit den Prinzipien des Maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Business-Analysten
  • Data Scientists
  • Strategische Planer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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