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Dauer 14 Stunden (2 Tage)
Schulungsübersicht
Einführung in LLMs und Business Intelligence
- Überblick über LLMs im Kontext von Business Analytics
- Die Rolle von LLMs bei datengestützten Entscheidungsprozessen
- Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von LLMs
Datenanalyse mit LLMs
- Vorbereitung von Datensätzen für die LLM-Analyse
- Techniken zur Datengewinnung und -verarbeitung mittels LLMs
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit LLMs
Marktanalyse mit LLMs
- Sentimentanalyse und Interpretation von Kundenfeedback
- Sammeln von Wettbewerbsinformationen mit LLMs
- Predictive Modeling für Markttrends
Strategische Planung mit LLMs
- Integration von LLM-Erkenntnissen in die Geschäftsstrategie
- Szenarioplanung und Risikobewertung mit LLMs
- Erstellung datenbasierter Geschäftspläne
Fallstudien und Branchenapplikationen
- Betrachtung erfolgreicher LLM-Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Diskussion über den Einfluss von LLMs auf Geschäftsergebnisse
- Gruppenanalyse realer Unternehmensprobleme
Ethische Überlegungen und Daten-Governance
- Aufgreifen ethischer Fragen bei der Nutzung von LLMs für Business Intelligence
- Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance in LLM-Anwendungen
- Best Practices für Daten-Governance mit LLMs
Praktisches Projekt
- Anwendung von LLMs auf eine Herausforderung im Bereich Business Intelligence
- Peer-Reviews und kollaborative Problemlösungssessions
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse der Konzepte von Business Intelligence
- Erfahrung in der Datenanalyse und grundlegende Programmierkenntnisse
- Vertrautheit mit den Prinzipien des Maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Business-Analysten
- Data Scientists
- Strategische Planer