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Schulungsübersicht
Einführung in Grosse Sprachmodelle (LLMs)
- Was sind LLMs?
- Die Rolle von LLMs in der Inhaltserzeugung
- Überblick über die gängigsten LLMs
Vorbereitung für die Inhaltserzeugung
- Datenvorbereitung für LLMs
- Verständnis von Modellparametern und Einstellungen
- Einführung in Fine-Tuning-Techniken
Inhaltsgenerierung mit LLMs
- Praxis: Erzeugung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
- Techniken für Prompting und Steuerung von LLMs
- Fallbeispiele zu LLM-generierten Inhalten
Verfeinerung und Bewertung von Inhalten
- Bearbeitung und Überarbeitung KI-generierter Inhalte
- Kriterien zur Bewertung der Inhaltsqualität
- Adressierung von Verzerrungen und ethischen Überlegungen
Fortgeschrittene Techniken der Inhaltsgenerierung
- Fortgeschrittene Fine-Tuning-Methoden
- Multimodale Inhaltsgenerierung mit LLMs
- Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs
Industrie-Anwendungen und Fallbeispiele
- LLMs im Marketing, Journalismus und Unterhaltungsbereich
- Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
- Experteneinblicke aus der Branche
Ethische Überlegungen und zukünftige Entwicklungen
- Ethischer Umgang mit LLMs
- Datenschutz und Sicherheit
- Zukunft von LLMs in der Inhaltsgenerierung
Projekt und Bewertung
- Entwicklung eines Content-Generierungsprojekts
- Anwendung erlernter bewährter Praktiken und Techniken
- Peer-Review und Feedback-Sitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Prozessen der Inhaltserstellung
- Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung in der Programmierung mit Python wird empfohlen, ist jedoch nicht erforderlich
Zielgruppe
- Content-Ersteller und Marketingspezialisten
- Bildungs technologen und Lehrplanentwickler
- Machine-Learning-Enthusiasten und Entwickler
14 Stunden
