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Schulungsübersicht

Einführung in Grosse Sprachmodelle (LLMs)

  • Was sind LLMs?
  • Die Rolle von LLMs in der Inhaltserzeugung
  • Überblick über die gängigsten LLMs

Vorbereitung für die Inhaltserzeugung

  • Datenvorbereitung für LLMs
  • Verständnis von Modellparametern und Einstellungen
  • Einführung in Fine-Tuning-Techniken

Inhaltsgenerierung mit LLMs

  • Praxis: Erzeugung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
  • Techniken für Prompting und Steuerung von LLMs
  • Fallbeispiele zu LLM-generierten Inhalten

Verfeinerung und Bewertung von Inhalten

  • Bearbeitung und Überarbeitung KI-generierter Inhalte
  • Kriterien zur Bewertung der Inhaltsqualität
  • Adressierung von Verzerrungen und ethischen Überlegungen

Fortgeschrittene Techniken der Inhaltsgenerierung

  • Fortgeschrittene Fine-Tuning-Methoden
  • Multimodale Inhaltsgenerierung mit LLMs
  • Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs

Industrie-Anwendungen und Fallbeispiele

  • LLMs im Marketing, Journalismus und Unterhaltungsbereich
  • Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
  • Experteneinblicke aus der Branche

Ethische Überlegungen und zukünftige Entwicklungen

  • Ethischer Umgang mit LLMs
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Zukunft von LLMs in der Inhaltsgenerierung

Projekt und Bewertung

  • Entwicklung eines Content-Generierungsprojekts
  • Anwendung erlernter bewährter Praktiken und Techniken
  • Peer-Review und Feedback-Sitzungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Prozessen der Inhaltserstellung
  • Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python wird empfohlen, ist jedoch nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Content-Ersteller und Marketingspezialisten
  • Bildungs technologen und Lehrplanentwickler
  • Machine-Learning-Enthusiasten und Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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