Schulungsübersicht
Einführung in die Generative KI
- Was ist generative KI und warum ist sie wichtig?
- Haupttypen und Techniken der generativen KI
- Wichtige Herausforderungen und Grenzen der generativen KI
Transformer-Architektur und LLMs
- Was ist ein Transformer und wie funktioniert er?
- Hauptbestandteile und Merkmale eines Transformers
- Einsatz von Transformern zum Aufbau von LLMs
Skalierungsgesetze und Optimierung
- Was sind Skalierungsgesetze und warum sind sie für LLMs wichtig?
- Wie hängen Skalierungsgesetze mit der Modellgrösse, der Datengrösse, dem Rechenbudget und den Inferenanforderungen zusammen?
- Wie können Skalierungsgesetze helfen, die Leistung und Effizienz von LLMs zu optimieren?
Schulung und Feinabstimmung von LLMs
- Hauptphasen und Herausforderungen des Trainings von LLMs von Grund auf
- Vorteile und Nachteile der Feinabstimmung von LLMs für spezifische Aufgaben
- Best Practices und Tools für das Training und die Feinabstimmung von LLMs
Bereitstellung und Nutzung von LLMs
- Wichtige Überlegungen und Herausforderungen bei der Bereitstellung von LLMs in der Produktion
- Häufige Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen und Branchen
- Integration von LLMs mit anderen KI-Systemen und Plattformen
Ethik und Zukunft der Generativen KI
- Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen der generativen KI und LLMs
- Potenzielle Risiken und Schäden durch generative KI und LLMs, wie Verzerrung, Fehlinformation und Manipulation
- Verantwortungsvoller und nützlicher Einsatz der generativen KI und LLMs
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Machine-Learning-Konzepten, wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Verlustfunktionen und Datenaufteilung
- Erfahrung mit der Python-Programmierung und Datenmanipulation
- Grundkenntnisse in neuronalen Netzen und Natural Language Processing (NLP)
Zielgruppe
- Entwickler
- Begeisterte für Machine Learning
Erfahrungsberichte (7)
Beispiele und Links zur Excel-Repository
Olga - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
viele Beispiele und verschiedene Tools zur Überprüfung
Bartosz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
angepasste GPTs, Prompt-Engineering
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Weite Perspektive
Artur - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Technische Beispiele im Zusammenhang mit der Theorie.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Mikołajs Hintergrund außerhalb der IT ermöglicht es, dieses Thema aus einer anderen Perspektive zu präsentieren – eine Perspektive, die für IT-Experten dringend gebraucht wird!
Grzegorz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Erklärung aus einer Perspektive außerhalb der IT. Mehr Wert hinzufügen.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
