Generative AI with Large Language Models (LLMs) Schulung
Generative KI ist eine Art von KI, die ursprüngliche Inhalte wie Text, Bilder, Musik und Code erstellen kann. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) sind leistungsstarke neuronale Netze, die natürliche Sprache verarbeiten und generieren können
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert.
- Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt.
- Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen.
- Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen.
- Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in die generative KI
- Was ist generative KI und warum ist sie wichtig?
- Die wichtigsten Arten und Techniken der generativen KI
- Die wichtigsten Herausforderungen und Grenzen der generativen KI
Transformatorarchitektur und LLMs
- Was ist ein Transformator und wie funktioniert er?
- Hauptkomponenten und Merkmale eines Transformators
- Verwendung von Transformatoren zum Aufbau von LLMs
Skalierungsgesetze und Optimierung
- Was sind Skalierungsgesetze und warum sind sie für LLMs wichtig?
- Wie hängen die Skalierungsgesetze mit der Modellgröße, der Datengröße, dem Rechenbudget und den Inferenzanforderungen zusammen?
- Wie können Skalierungsgesetze helfen, die Leistung und Effizienz von LLMs zu optimieren?
Ausbildung und Feinabstimmung von LLMs
- Die wichtigsten Schritte und Herausforderungen bei der Ausbildung von LLMs von Grund auf
- Vor- und Nachteile der Feinabstimmung von LLMs für spezifische Aufgaben
- Bewährte Verfahren und Werkzeuge für die Ausbildung und Feinabstimmung von LLMs
Einsatz und Verwendung von LLMs
- Hauptüberlegungen und Herausforderungen beim Einsatz von LLMs in der Produktion
- Allgemeine Anwendungsfälle und Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen und Branchen
- Integration von LLMs mit anderen KI-Systemen und Plattformen
Ethik und Zukunft der generativen KI
- Ethische und soziale Implikationen von generativer KI und LLMs
- Potenzielle Risiken und Schäden generativer KI und LLMs, wie Verzerrung, Fehlinformation und Manipulation
- Verantwortungsvolle und nützliche Nutzung von generativer KI und LLMs
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
-
Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens, z. B. überwachtes und unüberwachtes Lernen, Verlustfunktionen und Datensplitting
Erfahrung mit Python-Programmierung und Datenmanipulation
Grundkenntnisse über neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache
Publikum
-
Entwickler
Enthusiasten des maschinellen Lernens
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Generative AI with Large Language Models (LLMs) Schulung - Booking
Generative AI with Large Language Models (LLMs) Schulung - Enquiry
Generative AI with Large Language Models (LLMs) - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (7)
Beispiele und Links zum Excel-Repository
Olga - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
eine Vielzahl von Beispielen und verschiedenen Tools zur Überprüfung
Bartosz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Kundenspezifische GPTs, schnelle Entwicklung
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Breite Perspektive
Artur - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Technische Beispiele in Verbindung mit der Theorie.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Mikołajs Hintergrund außerhalb der IT ermöglicht es, dieses Thema aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten - für IT-Fachleute dringend erforderlich!
Grzegorz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Erläuterung aus einer anderen als der IT-Perspektive. Zusätzlicher Wert
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Enthusiasten und Entwickler, die Perplexity AI zur Lösung komplexer Probleme und für die Forschung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortgeschrittene KI-Techniken mit Perplexity AI zu implementieren.
- Komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI-Konzepte auf reale Problemlösungen anzuwenden.
- Perplexity AI in bestehende KI-Workflows zu integrieren.
Advanced Productivity with Microsoft 365 Copilot: AI Agents and Microsoft Apps
14 StundenBy the end of this training, participants will be able to:
Maximizing Productivity with Microsoft 365 Copilot: Excel, PowerPoint, and Outlook
14 StundenAm Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
Microsoft 365 Copilot for Government Use: Efficiency, Communication, and Insight
7 StundenMicrosoft 365 Copilot ist ein künstliche-intelligenz-basierter Assistent, der in bekannte Microsoft-Tools integriert wurde, um die Inhaltsgenerierung zu verbessern, routinemäßige Aufgaben zu automatisieren und intelligente Erkenntnisse bereitzustellen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an öffentliche Beamte mit begrenzter oder keiner früheren Erfahrung im Umgang mit KI-Tools, die Microsoft 365 Copilot nutzen möchten, um den Kommunikationsprozess zu verbessern, die Dokumentenarbeit zu vereinfachen und Erkenntnisse effizienter aus Daten und Meetings zu extrahieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Microsoft 365 Copilot in Word, Excel und Outlook zur Entwurf, Analyse und Verbesserung von Kommunikationen zu verwenden.
- Routinemäßige Dokumentations- und Zusammenfassungsaufgaben über alle Microsoft 365-Anwendungen automatisieren.
- Erkenntnisse aus Meetingnotizen, Tabellenkalkulationen und schriftlichen Berichten generieren.
- Richtlinien für verantwortungsbewussten Einsatz von Copilot im öffentlichen Sektor befolgen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Händische Nutzung von Microsoft 365 Copilot in Beispiel-Szenarien der öffentlichen Verwaltung.
- Führungsaufgaben, die sich auf Kommunikation, Berichterstattung und Meeting-Effizienz konzentrieren.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihres Departments zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Digital Marketer, Influencer und Markenstrategen, die das Engagement ihres Publikums durch KI-gestützte Videoinhalte maximieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Funktionen von InVideo AI zu verstehen.
- Überzeugende Videoinhalte zu erstellen, die auf ihre Zielgruppe zugeschnitten sind.
- Strategien zur Steigerung der Zuschauerinteraktion und -bindung zu implementieren.
- Leistungsmetriken zu analysieren, um Videomarketingstrategien zu verfeinern.
InVideo AI for Social Media
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Social Media Manager, Content Creators und Marketingexperten, die die Möglichkeiten von InVideo AI für die Produktion überzeugender Videoinhalte für Social Media Plattformen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- InVideo AI zu nutzen, um Text in ansprechende Videoinhalte zu verwandeln.
- Die KI-gesteuerte Videoerstellungsplattform von InVideo optimal zu nutzen und zu navigieren.
- Social-Media-Strategien mit KI-generierten Videoinhalten zu verbessern.
- Analysieren und Optimieren der Videobeteiligung mithilfe von KI-Einsichten.
InVideo AI for Video Production
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Videoproduzenten, Redakteure und KI-Enthusiasten, die KI-Technologien zur Verbesserung ihrer Videoproduktionsabläufe nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die KI-Tools von InVideo zu nutzen, um Videobearbeitungsprozesse zu rationalisieren.
- KI-gesteuerte Techniken für die automatisierte Erstellung von Videoinhalten zu implementieren.
- Videos in professioneller Qualität mit KI-basierten Vorlagen zu erstellen.
- KI-gestützte Workflows für mehr Produktivität in der Videoproduktion zu optimieren.
Microsoft 365 Copilot for AI-Powered Coding
14 StundenAm Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
NotebookLM for Beginners
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie sie NotebookLM nutzen können, um ihre Recherchen, Notizen und die Synthese von Inhalten zu rationalisieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Navigieren und Einrichten von NotebookLM für Forschungs- und Studienzwecke.
- Verschiedene Dokumenttypen hochzuladen, zu organisieren und zu verwalten.
- KI-gestützte Zusammenfassungen und Erkenntnisse aus hochgeladenen Inhalten zu generieren.
- Audioübersichten für podcastähnliches Lernen verwenden.
- Steigerung der Produktivität durch Integration von NotebookLM mit anderen Tools.
NotebookLM for Business and Productivity
7 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die NotebookLM nutzen möchten, um Arbeitsabläufe zu optimieren, die Informationssynthese zu automatisieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Geschäftsdokumente mit NotebookLM effizient zu organisieren und zu verwalten.
- KI-gesteuerte Zusammenfassungen und Erkenntnisse zur Steigerung der Produktivität zu nutzen.
- Besprechungsnotizen und Aktionspunkte für eine verbesserte Zusammenarbeit zu automatisieren.
- NotebookLM in Geschäftsabläufe und Produktivitätstools zu integrieren.
NotebookLM for Education
7 StundenDiese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus dem Bildungsbereich, die NotebookLM für die Erstellung von Bildungsinhalten, automatisierte Bewertungen und eine verbesserte Wissensvermittlung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- NotebookLM zur Organisation und Strukturierung von Unterrichtsmaterialien zu verwenden.
- Automatisierte Zusammenfassungen von Inhalten, um das Lernen der Schüler zu verbessern.
- KI-gestützte Lernhilfen und Bewertungen zu erstellen.
- Das Engagement der Schüler mit interaktiven Inhalten zu verbessern.
Perplexity AI for Beginners
7 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen und lernen möchten, wie man Perplexity AI effektiv nutzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz zu erklären.
- die Perplexity AI-Plattform für die Informationsfindung zu navigieren und zu nutzen.
- Perplexity AI in verschiedenen realen Szenarien anzuwenden.
- die ethischen Überlegungen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.
Perplexity AI for Educators
7 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau, die Perplexity AI in ihre Lehrmethoden integrieren möchten, um das Bildungserlebnis zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Möglichkeiten von Perplexity AI im Bildungskontext zu verstehen.
- Perplexity AI zu implementieren, um interaktive und ansprechende Unterrichtspläne zu erstellen.
- Perplexity AI für Schülerbeurteilungen und Feedback zu nutzen.
- das Potenzial von KI für personalisiertes Lernen zu erkunden.
Perplexity AI for Research and Writing
7 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Recherche- und Schreibprofis, die Perplexity AI nutzen möchten, um ihre Recherche- und Schreibarbeit effizienter und genauer zu gestalten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen, wie Perplexity AI in verschiedenen Phasen der Recherche helfen kann.
- Perplexity AI für das Sammeln und Organisieren von Informationen nutzen.
- ihren Schreibprozess mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Vorschlägen zu verbessern.
- Perplexity AI in akademischen und professionellen Schreibprojekten anwenden.
SharePoint and Microsoft 365 Copilot Administration
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Vorgesetzte und Programmierer auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in der Verwaltung von SharePoint und der effektiven Nutzung von Microsoft 365 Copilot erweitern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen der SharePoint-Architektur und -Verwaltung zu verstehen.
- Konfigurieren und Verwalten von SharePoint-Standorten und Benutzerberechtigungen.
- Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen innerhalb von SharePoint zu implementieren.
- Integrieren und Verwalten von Microsoft 365 Copilot-Funktionen zur Steigerung der Unternehmensproduktivität.
- Anwendung von Best Practices für Data Governance und Content Management.