Large Language Models (LLMs) Schulungen in Zürich

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (vor Ort oder online) richtet sich an Führungskräfte, die verstehen möchten, was Sprachmodelle (LLMs) sind, ihre potentielle Auswirkung auf Geschäftsprozesse erkunden und praktische Anwendungen von KI-Werkzeugen wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Grok für Aufgaben im täglichen Betrieb wie Inhaltsgenerierung, Datensummarisierung und Entscheidungsunterstützung bewerten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was LLMs sind und wie Tools wie ChatGPT und Copilot funktionieren.
• Techniken zur Fragestellung einzusetzen, um praxisnah und zuverlässige Ergebnisse von LLMs zu erhalten.
• Realistische Anwendungsfälle wie das Erstellen von E-Mails, Zusammenfassung von Dokumenten und Produktivitätsautomatisierung auszuwerten.
• Investitionschancen und strategische Verwendungen für die KI-Adoption zu identifizieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Führungskräfte, die den strategischen Nutzen von Großsprachmodellen (LLMs) und Unternehmens-AI-Werkzeugen verstehen möchten. Teilnehmer werden lernen, wie diese Werkzeuge in hochrangige Arbeitsabläufe integriert, bessere Anforderungen formuliert und Chancen für eine gesteigerte Produktivität und Rendite durch die Nutzung von AI bewertet werden können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie LLMs funktionieren und wie Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot sie anwenden.
• Auf Prompt-basierte Interaktionen zurückzugreifen, um Aufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen.
• AI-Werkzeuge auf realen Szenarien wie die Erstellung von E-Mails, Zusammenfassung von Berichten oder Prüfung von Vereinbarungen anzuwenden.
• Strategische Vorteile, Einschränkungen und Lizenzierungserwägungen für die Annahme von LLMs zu bewerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Large Language Models von Meta AI für verschiedene NLP-Anwendungen verstehen, anpassen und implementieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionsweise der Large Language Models von Meta AI zu verstehen.
• Meta AI LLMs für spezifische Anwendungsfälle einzurichten und fein abzustimmen.
• LLM-basierte Anwendungen wie Textzusammenfassung, Chatbots und Stimmungsanalyse zu implementieren.
• Große Sprachmodelle effizient zu optimieren und einzusetzen.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute auf mittlerem Niveau, Wirtschaftsanalytiker und Technologieführer, die die Prinzipien der generativen KI und die Anwendungen von LLMs in Unternehmen verstehen möchten. Die Teilnehmer lernen etwas über Transformatoren, Prompt-Engineering und ethische Überlegungen beim Einsatz dieser Modelle für reale Lösungen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die zugrundeliegenden Prinzipien der generativen KI und großer Sprachmodelle zu verstehen.
• LLMs für spezifische Geschäftsanwendungen zu implementieren und fein abzustimmen.
• Sofortengineering-Techniken für optimale Modellergebnisse anwenden.
• Ethische Erwägungen zu erkennen und Risiken beim Einsatz von LLMs zu managen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
• Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
• die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
• Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
• LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
• Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
• Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und Anlageexperten, die LLMs für die Analyse und Vorhersage von Finanzmärkten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von LLMs in der Finanzmarktanalyse zu verstehen.
• LLMs zu verwenden, um Finanznachrichten, Berichte und Daten für Markteinblicke zu verarbeiten.
• Vorhersagemodelle für Aktienkurse, Markttrends und Wirtschaftsindikatoren zu entwickeln.
• LLM-Einsichten in Investitionsentscheidungsprozesse zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und -forscher, Datenanalysten, politische Entscheidungsträger und Umweltschützer, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von LLMs in der Umweltwissenschaft zu verstehen.
• LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten zu nutzen.
• LLM-Ergebnisse für Umweltverträglichkeitsprüfungen zu interpretieren.
• die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren, um die Politik und die Naturschutzbemühungen zu informieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene VR- und AR-Entwickler, Spieldesigner und KI-Ingenieure, die LLMs in VR- und AR-Anwendungen einbinden möchten, um ansprechende und reaktionsfähige Umgebungen zu schaffen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Schaffung immersiver VR- und AR-Erlebnisse zu verstehen.
• VR- und AR-Anwendungen entwickeln, die LLMs für interaktive Dialoge und die Erstellung von Inhalten nutzen.
• LLMs mit VR- und AR-Entwicklungstools zu integrieren, um die Benutzerinteraktion zu verbessern.
• Anwendung von Best Practices für die Gestaltung von KI-gesteuerten Erzählungen und Interaktionen in virtuellen Räumen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Softwareentwickler, die Large Language Models (LLMs) auf multimodale Daten für fortgeschrittene KI-Anwendungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien des multimodalen Lernens mit LLMs zu verstehen.
• LLMs zu implementieren, um Text-, Bild- und Audiodaten zu verarbeiten und zu analysieren.
• Anwendungen zu entwickeln, die die Stärken der multimodalen Datenintegration ausnutzen.
• Die Leistung von multimodalen LLM-Systemen zu bewerten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LLMs zur Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen und Bedrohungsdaten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs in der Cybersicherheit zu verstehen.
• LLMs für die Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu implementieren.
• LLMs für die Sicherheitsautomatisierung und -reaktion zu nutzen.
• LLMs in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur zu integrieren.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Unternehmensanalysten, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen in verschiedenen Branchen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen von LLMs und ihre Rolle in der prädiktiven Analytik zu verstehen.
• LLMs zu implementieren, um Daten in verschiedenen Branchen zu analysieren und vorherzusagen.
• Die Effektivität von Vorhersagemodellen unter Verwendung von LLMs zu evaluieren.
• LLMs in bestehende Datenverarbeitungspipelines zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten sowohl in Large Language Models (LLMs) als auch in Reinforcement Learning (RL) erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Komponenten und die Funktionalität von Transformatormodellen zu verstehen.
• LLMs für spezifische Aufgaben und Anwendungen zu optimieren und fein abzustimmen.
• die Grundprinzipien und Methoden des Reinforcement Learning zu verstehen.
• Lernen, wie Verstärkungslerntechniken die Leistung von LLMs verbessern können.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Vermarkter und Bildungstechnologen auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von LLMs für die Erstellung hochwertiger, vielfältiger und ansprechender Inhalte in verschiedenen Bereichen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von LLMs und ihre Anwendung bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• LLMs für die Erstellung verschiedener Arten von Inhalten einzurichten und zu verwenden.
• Best Practices für die Eingabeaufforderung und Feinabstimmung von LLMs anwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
• Die Qualität von KI-generierten Inhalten zu bewerten und sie für bestimmte Zielgruppen zu verfeinern.
• fortgeschrittene Techniken für die kreative und multimodale Inhaltserstellung mit LLMs zu erforschen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, EdTech-Fachleute und Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Kompetenzniveaus, die LLMs für die Schaffung personalisierter Bildungserfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von LLMs zu verstehen.
• Möglichkeiten zur Personalisierung von Bildungsinhalten mit LLMs zu identifizieren.
• Adaptive Lernplattformen entwerfen, die LLMs für die Personalisierung von Inhalten nutzen.
• Implementierung von LLM-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des studentischen Engagements und des Lernerfolgs.
• Die Effektivität von LLMs in Bildungsumgebungen zu evaluieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen für

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Praktiker und AI-Entwickler, die Open-Weight-Modelle wie LLaMA, Mistral und Qwen für spezifische Geschäftsanwendungen oder interne Zwecke feintunen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Ökosystem und die Unterschiede zwischen Open-Source-LLMs zu verstehen.
• Datensätze und Feintuning-Konfigurationen für Modelle wie LLaMA, Mistral und Qwen vorzubereiten.
• Feintuning-Pipelines mit Hugging Face Transformers und PEFT auszuführen.
• Gefeuertunte Modelle in sicheren Umgebungen zu evaluieren, zu speichern und bereitzustellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Softwareentwickler und Datenwissenschaftler, die LLMs in Spracherkennungs- und -synthesesysteme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie zu verstehen.
• LLMs für genaue Spracherkennung und natürlich klingende Sprachsynthese zu implementieren.
• LLMs mit Spracherkennungsmaschinen und Sprachsynthesizern zu integrieren.
• Evaluieren und verbessern Sie die Leistung von Sprachsystemen, die LLMs verwenden.
• Informieren Sie sich über aktuelle Trends und zukünftige Richtungen in der Sprachtechnologie.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
• LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
• Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
• Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
• Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure, die gern kostengünstiger und effizienter große Sprachmodelle mit Methoden wie LoRA, Adapter Tuning und Prefix Tuning feintunen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Theorie hinter parameter-effizienten Feintuning-Ansätzen zu verstehen.
• LoRA, Adapter Tuning und Prefix Tuning mit Hugging Face PEFT umzusetzen.
• Die Leistungs- und Kostenverhältnisse von PEFT-Methoden im Vergleich zum vollständigen Feintuning zu bewerten.
• Feingetunete LLMs mit reduzierten Rechen- und Speicheraufwand bereitzustellen und zu skalieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Maschinen-Learning-Ingenieure, AI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie man QLoRA effizient einsetzt, um große Modelle für spezifische Aufgaben und Anpassungen zu feintunen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Theorie hinter QLoRA und Quantisierungstechniken für LLMs zu verstehen.
• QLoRA bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen umzusetzen.
• Feinabstimmungsleistung unter begrenzten Rechenressourcen durch Quantisierung zu optimieren.
• Fine-tuned Modelle effizient in realen Anwendungen bereitzustellen und zu evaluieren.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Marketingexperten auf mittlerem Niveau, die LLMs anwenden möchten, um öffentliche Stimmungen aus verschiedenen Textquellen wie Posts in sozialen Medien, Produktbewertungen und Kundenfeedback zu analysieren und zu interpretieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Stimmungsanalyse und ihre Anwendung mit LLMs zu verstehen.
• Vorverarbeitung und Vorbereitung von Datensätzen für die Sentimentanalyse.
• LLMs zu trainieren und fein abzustimmen, um die Stimmung im Text genau wiederzugeben.
• Analyse von Stimmungen in Echtzeit aus sozialen Medien und anderen Textquellen.
• Integration der Ergebnisse der Stimmungsanalyse in Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe bei der Programmierung zu rationalisieren und detaillierte, umfassende Dokumentationen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung von Codegenerierung und Softwaredokumentation zu verstehen.
• LLMs nutzen, um genaue und effiziente Codeausschnitte und Dokumentationen zu erstellen.
• LLMs in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
• Hochwertige Dokumentationsstandards mit automatisierten Werkzeugen aufrechtzuerhalten.
• Ethische Erwägungen und Best Practices für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung ansprechen.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute und Datenanalysten, die die Leistungsfähigkeit von LLMs zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und Anwendungen von LLMs im Kontext von Business Intelligence zu verstehen.
• LLMs anwenden, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• LLM-gestützte Analytik in strategische Geschäftsentscheidungsprozesse zu integrieren.
• Bewertung der ethischen Überlegungen und der besten Praktiken für den Einsatz von LLMs in der Wirtschaft.
• Antizipieren Sie zukünftige Trends in der KI und bereiten Sie sich auf die sich entwickelnde Landschaft der Business Intelligence vor.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die LlamaIndex beherrschen möchten, um innovative LLM-basierte Anwendungen zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
• anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
• Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
• Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
• Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
• Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
• LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von Prompt-Engineering und Little-Shot-Learning nutzen möchten, um die LLM-Leistung für reale Anwendungen zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien von Prompt Engineering und few-shot learning zu verstehen.
• Effektive Prompts für verschiedene NLP-Aufgaben zu entwerfen.
• Einsatz von "few-shot" Techniken zur Anpassung von LLMs mit minimalen Daten.
• Die LLM-Leistung für praktische Anwendungen zu optimieren.

This instructor-led, live training in Zürich (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI für die Verarbeitung großer Datenmengen, die Synthese von Informationen und die Automatisierung von Forschungsaufgaben nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für Literaturübersichten und Forschungssynthesen zu verwenden.
• Berichte, Forschungspapiere und lange Dokumente zusammenzufassen.
• Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
• Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
• Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
• Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
• das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
• Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
• Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.

LLMs und autonome Agentenframeworks wie AutoGen und CrewAI revolutionieren die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Änderungsverfolgung, Testgenerierung und Alert-Prüfung durch Simulation menschenähnlicher Zusammenarbeit und Entscheidungen automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die Workflow-Automatisierungen für DevOps, gesteuert durch Large Language Models (LLMs) und mehrere Agentensysteme, entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflow für intelligente Automatisierung zu integrieren.
• Mithilfe von Agenten Testgenerierung, Commit-Analyse und Änderungsübersichten zu automatisieren.
• Verschiedene Agenten zur Prüfung von Alerts, zum Generieren von Antworten und zur Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen zu koordinieren.
• Verwendend offener Quellen sicherheitsrelevante und wartbare agentengeführte Workflows aufzubauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungs-Optionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
• Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
• Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
• Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

This instructor-led, live training in Zürich (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI developers, architects, and product managers who wish to identify and mitigate risks associated with LLM-powered applications, including prompt injection, data leakage, and unfiltered output, while incorporating security controls like input validation, human-in-the-loop oversight, and output guardrails.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core vulnerabilities of LLM-based systems.
• Apply secure design principles to LLM app architecture.
• Use tools such as Guardrails AI and LangChain for validation, filtering, and safety.
• Integrate techniques like sandboxing, red teaming, and human-in-the-loop review into production-grade pipelines.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
• Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
• Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
• Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
• Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Feinabstimmung und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung von vortrainierten Modellen vorzubereiten.
• Große Sprachmodelle (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabzustimmen.
• Optimieren der Modellleistung und Bewältigen allgemeiner Herausforderungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
• Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
• Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
• Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.

LLMs für Code-Verständnis, Refactoring und Documentation ist ein technischer Kurs, der auf die Anwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) zur Verbesserung der Codequalität, Reduktion des technischen Schuldenbergs und Automatisierung von Dokumentationsaufgaben innerhalb von Software-Teams abzielt.

Dieser instruktorgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene und Experten der Softwareentwicklung, die LLMs wie GPT einsetzen möchten, um komplexe oder alte Codebasen effektiver zu analysieren, refaktorisieren und dokumentieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLMs zur Erklärung von Code, Abhängigkeiten und Logik in unbekannten Repositorys einzusetzen.
• Anti-Pattern zu identifizieren und zu refaktorisieren sowie den Lesbarkeit des Codes zu verbessern.
• Inline-Kommentare, README-Dateien und API-Dokumentation automatisch generieren und pflegen.
• LLM-gestützte Erkenntnisse in bestehende CI/CD-Prozesse und Review-Abläufe integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Händisches Implementieren in einem Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
• Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
• Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
• Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
• Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
• Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
• Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
• LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
• Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
• Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.

Diese Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ein gängiges LLM enthält.
• Ein grundlegendes LLM zu erstellen und es auf einem benutzerdefinierten Datensatz fein abzustimmen.
• LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Textgenerierung und mehr zu verwenden.
• LLMs mit Tools wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.