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Schulungsübersicht
Einführung in LlamaIndex und Kontextuelle Anreicherung
- Überblick über LlamaIndex
- Die Rolle der kontextuellen Anreicherung in KI
- Vorteile der Nutzung von LlamaIndex mit LLMs
Einrichten von LlamaIndex
- Installation und Konfiguration
- Verständnis der Architektur und Komponenten
- Datenverbindungen und Datenerfassung
Datenindexierung und Zugriff
- Erstellen von Datenindizes für effizienten Zugriff
- Query-Engines und natürlichsprachlicher Zugriff
- Best Practices für die Datenstrukturierung
Integration von LlamaIndex mit LLMs
- Verbesserung von LLMs durch kontextrelevanten Dateninput
- Praktische Übungen: Anreicherung von Chatbots und Textgeneratoren
- Fehlerbehebung und Optimierung
Anwendungsszenarien und Fallbeispiele
- Use Cases in verschiedenen Branchen
- Überblick über erfolgreiche Implementierungen
- Aufbau einer kontextangereicherten KI-Lösung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung in Programmierung und Datenverarbeitung
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Machine-Learning-Experten
- Data Scientists
14 Stunden