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Schulungsübersicht
Einführung in LlamaIndex und Kontexterweiterung
- Überblick über LlamaIndex
- Die Rolle der Kontexterweiterung in der KI
- Vorteile der Verwendung von LlamaIndex mit LLMs
Einrichten von LlamaIndex
- Installation und Konfiguration
- Verstehen der Architektur und der Komponenten
- Datenkonnektoren und Dateneingabe
Datenindizierung und Access
- Erstellen von Datenindizes für effizienten Zugriff
- Abfrage-Engines und natürlichsprachlicher Zugriff
- Bewährte Praktiken für die Datenstrukturierung
Integration von LlamaIndex mit LLMs
- Anreicherung von LLMs mit kontextuell relevanten Daten
- Praktische Übungen: Anreicherung von Chatbots und Textgeneratoren
- Fehlersuche und Optimierung
Anwendungsszenarien und Fallstudien
- Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
- Rückblick auf erfolgreiche Implementierungen
- Aufbau einer kontextabhängigen AI-Lösung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI und Konzepten des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Programmierung und Datenverarbeitung
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Fachleute für maschinelles Lernen
- Datenwissenschaftler
14 Stunden