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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LLMs in der Softwareentwicklung
- Überblick über LLMs und ihre Rolle bei der Codegenerierung
- Die Entwicklung automatisierter Coding-Tools
- Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen von LLMs für das Coden
LLMs für automatisierte Codegenerierung
- Einrichtung von LLMs zur Codegenerierung
- Best Practices beim Formulieren von Prompts und Interpretieren der LLM-Ausgaben
- Praktische Übungen mit LLMs zur Generierung von Code für gängige Muster
Verbesserung der Codequalität mit LLMs
- Einsatz von LLMs für Code Reviews und Fehlerbehebung
- Integration von LLMs mit Versionskontrollsystemen
- Fallstudien zur Verbesserung der Codeeffizienz durch LLMs
LLMs für Softwaredokumentation
- Automatisierung der Dokumentationsgenerierung mit LLMs
- Sicherstellung von Konsistenz und Vollständigkeit in der Dokumentation
- Anpassung von LLMs an verschiedene Dokumentationsstile und -standards
Fortgeschrittene Techniken bei LLMs
- Fine-Tuning von LLMs für spezifische Programmiersprachen und Frameworks
- Entwicklung individueller LLM-Modelle für spezifische Projektbedürfnisse
- Erforschung der neuesten Entwicklungen in der LLM-Technologie
Ethische und rechtliche Aspekte
- Umgang mit den ethischen Implikationen automatisierter Codegenerierung
- Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Nutzung von durch LLMs generiertem Code
- Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von LLMs in der Softwareentwicklung
Projektarbeit
- Implementierung von LLMs in einer Coding-Aufgabe
- Kollegiale Reviews und gemeinsame Problemlösungssitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen
- Erfahrung mit einer Programmiersprache (z.B. Python, JavaScript)
- Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Redaktoren
- Projektmanager
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gute Kenntnisse von Trainer. Gute Begleitung bei Inbetriebnahme und Übungen.