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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Code mit LLMs verstehen

  • Prompting-Strategien für Code-Erklärungen und Walkthroughs
  • Arbeit mit unbekannten Codebasen und Projekten
  • Analyse von Kontrollfluss, Abhängigkeiten und Architektur

Code-Refactoring für Wartbarkeit

  • Identifizierung von Code Smells, totem Code und Antipatterns
  • Neustrukturierung von Funktionen und Modulen für bessere Klarheit
  • Nutzung von LLMs für Vorschläge zu Benennungskonventionen und Designverbesserungen

Verbesserung von Leistung und Zuverlässigkeit

  • Erkennung von Ineffizienzen und Sicherheitsrisiken mit KI-Unterstützung
  • Vorschläge für effizientere Algorithmen oder Bibliotheken
  • Refactoring von I/O-Operationen, Datenbankabfragen und API-Aufrufen

Automatisierung der Code-Dokumentation

  • Generierung von Funktions-/Methoden-Kommentaren und Zusammenfassungen
  • Schreiben und Aktualisieren von README-Dateien aus Codebasen
  • Erstellung von Swagger-/OpenAPI-Dokumenten mit LLM-Unterstützung

Integration in Toolchains

  • Nutzung von VS Code-Erweiterungen und Copilot Labs für Dokumentation
  • Eintegration von GPT oder Claude in Git-Pre-Commit-Hooks
  • Integration in CI-Pipelines für Dokumentation und Linting

Arbeit mit Legacy- und Multi-Language-Codebasen

  • Reverse Engineering älterer oder ungedokumentierter Systeme
  • Cross-Language-Refactoring (z. B. von Python zu TypeScript)
  • Fallstudien und Demos zum Pair-AI-Programming

Ethik, Qualitätssicherung und Review

  • Validierung von KI-generierten Änderungen und Vermeidung von Halluzinationen
  • Best Practices für Peer Reviews bei der Nutzung von LLMs
  • Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Einhaltung von Coding-Standards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript
  • Vertrautheit mit Softwarearchitektur und Code-Review-Prozessen
  • Grundlegendes Verständnis dafür, wie grosse Sprachmodelle funktionieren

Zielgruppe

  • Backend-Engineers
  • DevOps-Teams
  • Senior Developers und Tech Leads

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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