Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die prädiktive Analytik
- Überblick über die prädiktive Analytik
- Rolle von LLMs bei der prädiktiven Modellierung
- Fallstudien: Erfolgreiche Projekte zur prädiktiven Analytik
Grundlagen grosser Sprachmodelle (LLMs)
- Verständnis der Architektur von LLMs
- Ausbildung und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs
- LLMs im Vergleich zu traditionellen statistischen Modellen
Datenvorbereitung und -verarbeitung
- Datensammlung und Bereinigung
- Merkmalserstellung für die prädiktive Modellierung
- Nutzung von LLMs zur Datenanreicherung
Aufbau prädiktiver Modelle mit LLMs
- Auswahl des geeigneten LLMs für Ihre Daten
- Ausbildung von LLMs für prädiktive Aufgaben
- Bewertung der Modellleistung
Fortgeschrittene Techniken in der prädiktiven Analytik
- Zeitreihenvorhersage mit LLMs
- Sentiment-Analyse zur Marktvorhersage
- Anomalieerkennung in grossen Datensätzen
Integration von LLMs in Geschäftsprozesse
- Bereitstellung von LLMs für Echtzeitvorhersagen
- Überwachung und Wartung prädiktiver Modelle
- Ethische Aspekte in der prädiktiven Analytik
Praktischer Workshop: Prädiktive Analytik-Projekt
- Definition der Projektziele
- Umsetzung eines prädiktiven Modells mit LLMs
- Analyse der Ergebnisse und iterative Verbesserung des Modells
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der grundlegenden Machine-Learning-Konzepte
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Vertrautheit mit Datenanalyse- und Visualisierungstools
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Geschäftsanalysen
- IT-Fachleute, die die Anwendungen von LLMs in der Analytik verstehen möchten
14 Stunden
