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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen des Model Context Protocols
- Was ist MCP und wie unterstützt es die Integration von Enterprise-KI-Agenten?
- Kernkonzepte wie Clients, Server, Tools, Ressourcen und Prompts.
- Enterprise-Anwendungsfälle und der Platz von MCP in der Architektur Landschaft.
- MCP im Vergleich zu benutzerdefinierten Integrationen und API-basierten Ansätzen.
Gestaltung der Enterprise-MCP-Architektur
\r- Komponenten der zentralen Plattform, Interaktionsflüsse und Vertrauensgrenzen.
- Zentralisierte versus dezentrale Integrationsmodelle.
- Gestaltung für Wiederverwendbarkeit, Kontrolle und Trennung der Verantwortlichkeiten.
- Abstimmung von MCP mit bestehenden Enterprise-Architekturstandards und Plattformen.
Integrationsmuster für Systeme und Tools
- Verbindung von Agenten mit Geschäftsanwendungen, Daten Diensten und internen Werkzeugen.
- Muster für die Freigabe von Tools, den Ressourcen Zugriff und das Routing von Anfragen.
- Bewältigung von Legacy-Systemen, Dienstgrenzen und Integrationsbeschränkungen.
- Gestaltung klarer Schnittstellen und Verträge für zuverlässige Interoperabilität.
Sicherheit, Zugriffskontrolle und Governance
- Authentifizierung, Autorisierung und Design nach dem Prinzip der geringsten Rechte.
- Datenschutz, Richtlinien durchsetzung und Nachverfolgbarkeit.
- Rahmenbedingungen für die Tool-Nutzung und den Zugriff auf sensible Ressourcen.
- Governance-Rollen, Genehmigungsprozesse und Compliance-Aspekte.
Betrieb, Bereitstellung und Einführungsplanung
- Überwachung der Nutzung, von Ausfällen und der Plattformgesundheit.
- Versionierung, Lebenszyklusmanagement und Änderungskontrolle.
- Aspekte der Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Bereitstellung.
- Erstellung eines praktischen Rollout-Fahrplans und des Zielbetriebssystems.
Architektur-Workshop
- Betrachtung eines realistischen Enterprise-KI-Integrationsszenarios.
- Identifizierung von Kernrisiken, Kontrollen und Architekturentscheidungen.
- Erstellung einer Referenzarchitektur für eine sichere MCP-basierte Agentenplattform.
- Vorstellung der Designentscheidungen und Definition der nächsten Schritte.
Voraussetzungen
- Verständnis von Enterprise-Architektur und Systemintegrationskonzepten
- Kenntnisse über APIs, Cloud- oder On-Premise-Plattformen sowie grundlegende Sicherheitskontrollen
- Erfahrung in der technischen Lösungsdesign- oder Architekturplanung
Zielgruppe
- Enterprise-Architekten und Solution-Architekten
- Architekten von KI-Plattformen und technische Leiter
- Stakeholder aus den Bereichen Integration, Sicherheit und Governance, die an Enterprise-KI-Initiativen beteiligt sind
