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Schulungsübersicht

Grundlagen von Hunyuan Multimodal und Laboreinrichtung

  • Verständnis der multimodalen Fähigkeiten von Hunyuan für Anwendungsfälle mit Bildern, 3D und Videos
  • Identifikation praktischer Geschäftsszenarien für kreative, produktbezogene und Content-Teams
  • Vorbereitung der Laboreumgebung, von Beispielmaterialien und des Zugangs zu den Modellen
  • Durchführung der ersten Generierungsaufgaben und Überprüfung der Ausgaben

Prompt-Design und Workflow-Muster

  • Strukturierung von Prompts für konsistente multimodale Ergebnisse
  • Arbeit mit Text-Prompts, Referenzbildern und grundlegenden Eingabeeinstellungen
  • Auswahl geeigneter Workflows für die Generierung von Bildern, Videos oder 3D-Inhalten
  • Iteratives Anpassen von Prompts basierend auf Ausgabequalität und geschäftlicher Intentionalität

Labore zur Bildgenerierung und -überprüfung

  • Erstellung von Marketing-, Produkt- und Konzeptbildern aus Prompts
  • Verfeinerung des visuellen Stils, der Komposition und der Inhaltskonsistenz
  • Überprüfung der Ausgaben auf Nützlichkeit, Qualität und Markenkonformität
  • Organisation von Bildausgaben für die Freigabe und nachgelagerte Nutzung

Labore zur Videoerstellung

  • Erstellung kurzer Videoausgaben aus Prompts und vorbereiteten Eingaben
  • Steuerung von Stil, Szenenintention und Ausgabevariation
  • Überprüfung von Videos auf Klarheit, Kontinuität und praktischen Nutzen
  • Vorbereitung von Videoausgaben für Demonstrations- oder Content-Workflows

Labore zur Erstellung von 3D-Assets

  • Generierung grundlegender 3D-Assets aus Text- oder Bildeingaben
  • Prüfung von Geometrie, Texturqualität und Nutzbarkeit des Assets
  • Exportieren von Assets für Visualisierung, Prototyping oder Content-Pipelines
  • Vergleich, wann eine 3D-Generierung im Vergleich zu Bild- oder Video-Workflows angemessen ist

Integration, Governance und nächste Schritte

  • Bereitstellung generierter Assets über einfache Apps, Dienste oder APIs
  • Verbindung multimodaler Ausgaben mit Produkt-, Inhalts- und Überprüfungsworkflows
  • Anwendung praktischer Kontrollen für Qualität, Markensicherheit, Urheberrecht und verantwortungsvolle Nutzung
  • Planung von Pilotanwendungsfällen und nächsten Schritten für die interne Einführung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und generativer KI-Konzepten
  • Erfahrung im Umgang mit Webanwendungen, APIs oder gängigen Entwicklerwerkzeugen
  • Grundlegende Kenntnisse in Python oder Skriptsprachen

Zielgruppe

  • Entwickler, die KI-fähige Produktfunktionen erstellen
  • Technische Produktmanager und Lösungsarchitekten
  • Innovations-, Medien- und Digitalteams, die mit Bild-, Video- oder 3D-Inhalten arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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