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Schulungsübersicht

Einführung in Grosse Sprachmodelle (LLMs)

  • Übersicht über LLMs
  • Entwicklung von LLMs in der Bildungstechnologie
  • Verständnis der Architektur von LLMs

Personalisierung in der Bildung

  • Der Bedarf an personalisiertem Lernen
  • Aktuelle Ansätze zur Personalisierung
  • Herausforderungen und Gelegenheiten

LLMs und Inhaltsanpassung

  • LLMs bei der Inhaltserstellung und -auswahl
  • Anpassung von Inhalten an Lernstile und -niveaus
  • Gleichzeitige Nutzung von LLMs zur Inhaltsanpassung

LLMs in der Praxis

  • Fallstudien: Erfolgreiche LLM-Anwendungen in der Bildung
  • Interaktive Sitzung: LLMs in Aktion

Entwurf adaptiver Lernplattformen

  • Grundprinzipien des Entwurfs adaptiver Lernplattformen
  • Integration von LLMs in die Plattformarchitektur
  • Berücksichtigung der Benutzererfahrung und Schnittstelle

Implementierung und Test

  • Entwicklung eines Prototyps einer adaptiven Lernplattform
  • Testen und Iteration
  • Sammeln und Analysieren von Nutzerfeedback

Bewertung der Wirksamkeit von LLMs

  • Messgrössen zur Erfassung des LLM-Einflusses auf das Lernen
  • Forschungsmethoden für Bildungstechnologie
  • Fallstudienanalyse und Diskussion

Ethische Überlegungen und zukünftige Richtungen

  • Ethische Implikationen von LLMs in der Bildung
  • Sicherstellung von Inklusion und Fairness
  • Prognosen zur Zukunft von LLMs im personalisierten Lernen

Projekt und Bewertung

  • Entwurf und Präsentation eines Vorschlags für eine LLM-basierte adaptive Lernplattform
  • Kollegiale Rückmeldungen und Gruppendiskussionen
  • Endbewertung und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python ist empfehlenswert, aber nicht erforderlich
  • Vertrautheit mit Bildungstechnologie ist von Vorteil

Zielgruppe

  • Pädagoginnen und Pädagogen
  • EdTech-Entwickler
  • Forschende im Bereich der Bildungstechnologie
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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