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Schulungsübersicht
Einführung in die Ethik der KI
- Verständnis der Bedeutung von Ethik in der KI
- Historischer Hintergrund und aktuelle ethische Debatten
- Wichtige ethische Prinzipien für den Einsatz von KI
Ethische Herausforderungen bei LLMs
- Datenschutzbedenken und Datenschutz
- Transparenz, Rechenschaftspflicht und Verzerrungen in LLMs
- Auswirkungen von LLMs auf Beschäftigung und Gesellschaft
Anwendung ethischer Rahmenwerke auf LLMs
- Rahmenwerke für ethische Entscheidungsfindung in der KI
- Fallbeispiele: Ethische Dilemmata bei der Implementierung von LLMs
- Entwicklung von Richtlinien für den ethischen Einsatz von LLMs
Strategien für eine ethische Implementierung von LLMs
- Best Practices für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung
- Kommunikation mit Interessensvertretern und Einbeziehung unterschiedlicher Perspektiven
- Förderung einer Kultur der ethischen KI innerhalb von Organisationen
Praktisches Labor: Ethische Analyse von LLM-Anwendungsfällen
- Analyse realer Szenarien im Zusammenhang mit LLMs
- Bewertung ethischer Implikationen und Formulierung von Antworten
- Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Konzepten von KI und maschinellem Lernen
- Erfahrung im Umgang mit Rahmenwerken für ethische Entscheidungsfindung
- Vertrautheit mit LLMs und deren gesellschaftlichen Auswirkungen
Zielgruppe
- KI-Expertinnen und -Experten sowie Ethikerinnen und Ethiker
- Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieure
- Politische Entscheiderinnen und Entscheider sowie Interessensvertreterinnen und -vertreter in der KI-Governance
7 Stunden