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Schulungsübersicht

Einführung in die Ethik der KI

  • Verständnis der Bedeutung von Ethik in der KI
  • Historischer Hintergrund und aktuelle ethische Debatten
  • Wichtige ethische Prinzipien für den Einsatz von KI

Ethische Herausforderungen bei LLMs

  • Datenschutzbedenken und Datenschutz
  • Transparenz, Rechenschaftspflicht und Verzerrungen in LLMs
  • Auswirkungen von LLMs auf Beschäftigung und Gesellschaft

Anwendung ethischer Rahmenwerke auf LLMs

  • Rahmenwerke für ethische Entscheidungsfindung in der KI
  • Fallbeispiele: Ethische Dilemmata bei der Implementierung von LLMs
  • Entwicklung von Richtlinien für den ethischen Einsatz von LLMs

Strategien für eine ethische Implementierung von LLMs

  • Best Practices für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung
  • Kommunikation mit Interessensvertretern und Einbeziehung unterschiedlicher Perspektiven
  • Förderung einer Kultur der ethischen KI innerhalb von Organisationen

Praktisches Labor: Ethische Analyse von LLM-Anwendungsfällen

  • Analyse realer Szenarien im Zusammenhang mit LLMs
  • Bewertung ethischer Implikationen und Formulierung von Antworten
  • Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Konzepten von KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung im Umgang mit Rahmenwerken für ethische Entscheidungsfindung
  • Vertrautheit mit LLMs und deren gesellschaftlichen Auswirkungen

Zielgruppe

  • KI-Expertinnen und -Experten sowie Ethikerinnen und Ethiker
  • Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieure
  • Politische Entscheiderinnen und Entscheider sowie Interessensvertreterinnen und -vertreter in der KI-Governance
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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