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Schulungsübersicht

Einführung in die Ethik der KI

  • Verständnis der Bedeutung von Ethik in der KI
  • Historischer Kontext und aktuelle ethische Debatten
  • Schlüsselethische Prinzipien für die KI-Bereitstellung

Ethische Herausforderungen bei LLMs

  • Datenschutzbedenken und Datenschutz
  • Transparenz, Verantwortung und Bias bei LLMs
  • Einfluss von LLMs auf Beschäftigung und Gesellschaft

Übertragung ethischer Rahmenwerke auf LLMs

  • Rahmenwerke für ethische Entscheidungsfindung in der KI
  • Fallstudien: Ethische Dilemmata bei der LLM-Bereitstellung
  • Erarbeitung von Leitlinien für die ethische Nutzung von LLMs

Strategien für die ethische Bereitstellung von LLMs

  • Best Practices für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung
  • Einbeziehung von Stakeholdern und unterschiedlichen Perspektiven
  • Förderung einer Kultur der ethischen KI innerhalb von Organisationen

Praktisches Labor: Ethische Analyse von LLM-Anwendungsfällen

  • Analyse realer Szenarien mit LLMs
  • Bewertung ethischer Implikationen und Formulierung von Antworten
  • Vorstellung der Ergebnisse und Empfehlungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit ethischen Entscheidungsfindungsrahmen
  • Vertrautheit mit LLMs und ihren gesellschaftlichen Auswirkungen

Zielgruppe

  • KI-Experten und Ethiker
  • Datenwissenschaftler und Ingenieure
  • Entscheidungsträger und Stakeholder im Bereich der KI-Regulierung
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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