Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI und Large Language Models
- Überblick über generative AI und ihre Entwicklung
- Einführung in LLMs: GPT, BERT und ihre Fähigkeiten
- Vergleich von generativen Modellen mit traditionellen NLP-Methoden
Transformer-Architektur und Modellausbildung
- Verständnis der Transformer-Architektur in LLMs
- Selbst-Attention-Mechanismus und Sprachmodellierung
- Ausbildung von großen Sprachmodellen und Feinabstimmungsprozesse
Prompt Engineering für effektive Interaktionen
- Erstellen von Prompts für genaue und nützliche Ausgaben
- Anpassung von Prompt-Strategien für unterschiedliche Anwendungen
- Experimentieren mit verschiedenen Prompts zur Optimierung der Antworten
Anwendungen von LLMs im Geschäftsbereich
- Automatisierung des Kundendienstes durch konversationelle AI
- Inhaltsgenerierung für Marketing und Medien
- LLMs in der Datenanalyse und Berichterstellung
Ethische Aspekte und Bias-Management
- Identifizierung möglicher Bias in von LLM-generierten Inhalten
- Bewältigung ethischer Bedenken bei generativer AI-Anwendungen
- Strategien für verantwortungsvolle Bereitstellung von LLMs
Fortgeschrittene Techniken in LLMs
- Feinabstimmung von LLMs für fachspezifische Anwendungen
- Integration von LLMs mit anderen AI-Systemen zur Verbesserung der Funktionalität
- Untersuchung multilingualer und cross-linguistischer Fähigkeiten
Die Zukunft der generativen AI im Geschäftsbereich
- Entstehende Trends in der Forschung zu generativer AI und LLMs
- Chancen und Herausforderungen bei der Skalierung von LLM-Lösungen
- Vorbereitung auf AI-gestützte Transformation im Geschäftsbereich
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Machine-Learning- und Natural-Language-Processing-Konzepten
- Vertrautheit mit Python-Programmierung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und AI-Praktiker, die an generativen AI-Technologien interessiert sind
- Geschäftsführende Personen, die die Automatisierung und Inhaltsgenerierung erkunden
- Technische Manager und Entscheider, die LLMs in ihre Arbeitsabläufe implementieren möchten
Erfahrungsberichte (3)
Dozenten können alle Fragen beantworten und Anfragen entgegennehmen.
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
Die Durchgehen der verschiedenen Anwendungsfälle und Anwendungen von KI war hilfreich. Ich habe den Überblick über die verschiedenen KI-Agenten genossen.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kurs - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer hat umfangreiches Wissen und ausgezeichnete Lehrfähigkeiten und beantwortet jede Frage. Die gesamte Schulung war sehr interessant, und ich würde sie empfehlen.
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Maschinelle Übersetzung
