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Schulungsübersicht
Einführung in Generative KI und grosse Sprachmodelle (LLMs)
- Übersicht über generative KI und deren Entwicklung
- Einführung in LLMs: GPT, BERT und ihre Fähigkeiten
- Vergleich von generativen Modellen mit traditionellen NLP-Ansätzen
Transformer-Architektur und Modelltraining
- Verständnis der Transformer-Architektur in LLMs
- Self-Attention-Mechanismus und Sprachmodellierung
- Training grosser Sprachmodelle und Feinabstimmungsprozesse
Prompt Engineering für effektive Interaktion
- Formulierung von Prompts für genaue und nützliche Ausgaben
- Anpassung der Prompt-Strategien für unterschiedliche Anwendungen
- Experimentieren mit verschiedenen Prompt-Varianten zur Optimierung der Antworten
Anwendungen von LLMs im Geschäftsumfeld
- Automatisierung des Kundenservices durch conversational AI
- Generierung von Inhalten für Marketing und Medien
- Einsatz von LLMs in der Datenanalyse und Berichtserstellung
Ethische Überlegungen und Bias-Management
- Erkennung potenzieller Verzerrungen in LLM-generierten Inhalten
- Adressierung ethischer Bedenken bei generativen KI-Anwendungen
- Strategien für den verantwortungsvollen Einsatz von LLMs
Fortgeschrittene Techniken in LLMs
- F feinabstimmung von LLMs für domänenspezifische Anwendungen
- Integration von LLMs mit anderen KI-Systemen zur Erweiterung der Funktionalität
- Erforschung multilingualer und cross-lingualer Fähigkeiten
Die Zukunft von generativer KI im Geschäftsumfeld
- Aktuelle Trends in der Forschung zu generativer KI und LLMs
- Möglichkeiten und Herausforderungen beim Skalieren von LLM-Lösungen
- Vorbereitung auf KI-gestützte Transformation im Geschäftsalltag
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP)
- Vertrautheit mit der Python-Programmiersprache
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Praktiker, die sich für generative KI-Technologien interessieren
- Business-Experten, die Automatisierung und Content-Generierung erkunden
- Technische Manager und Entscheider, die den Einsatz von LLMs in ihren Workflows prüfen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
