Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in LLMs in der Finanzwelt
- Die Rolle von KI und LLMs in der Finanzanalyse
- Überblick über LLMs und ihre Fähigkeiten in der Textanalyse
- Fallstudien: LLMs in der Finanzprognose und Risikobewertung
LLMs für die Verarbeitung von Finanzdaten
- Extraktion von Finanzindikatoren aus unstrukturierten Daten mit LLMs
- Schulung von LLMs an Finanztexten für die Sentimentanalyse
- Korrelation von Nachrichtensentiment mit Marktbewegungen
Aufbau prädiktiver Modelle mit LLMs
- Gestaltung von LLM-basierten Modellen für die Vorhersage von Aktienkursen
- Prognose von ökonomischen Trends unter Nutzung von LLM-generierten Einblicke
- Backtesting von Modellen mit historischen Finanzdaten
Integration von LLMs in Anlagestrategien
- Einarbeitung von LLM-Analysen in den quantitativen Handel
- LLMs für die Portfoliooptimierung und Risikomanagement
- Kommunikation KI-gestützter Einblicke gegenüber Stakeholdern
Praktisches Labor: Projekt zur Finanzmarktvorhersage
- Einrichtung einer Umgebungen zur Analyse von Finanzdaten mit LLMs
- Entwicklung eines Marktvorhersagemodells unter Verwendung von LLMs
- Bewertung der Modellleistung und Durchführung von Verbesserungen
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der Finanzmärkte und Finanzinstrumente
- Erfahrung in der Python-Programmierung und Datenanalyse
- Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und statistischen Modellen
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Data Scientists
- Investment-Professionals
14 Stunden
