Datenbanken Schulungen | Database Schulungen

Datenbanken Schulungen

Lokale, instruktorierte Live Database (DB) oder Database Management System (DBMS) Schulungen richten sich sowohl an Systemadministratoren als auch an Entwickler und demonstrieren durch praktische Übungen, wie Datenbanksysteme verwaltet werden und wie eine Datenbank mit Softwareanwendungen integriert wird Datenbankschulungen sind als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" möglich Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

★★★★★
★★★★★

Datenbanken Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
MySQL Administration Trainingskurs ist für jeden, der den MySQL-Datenbankserver verwalten möchte. Es ist ein umfassender Kurs, der alle administrativen Aufgaben abdeckt.

Der Kurs erklärt, wie MySQL Database funktioniert, welche Tools zur Verfügung stehen, wie wir sie verwenden können, wie wir den MySQL Database Server sichern und konfigurieren können. Während des Trainings lernen Sie, wie Sie Benutzerkonten verwalten und wie das MySQL Access Privilege System funktioniert. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenbank pflegen, Ihre Datenbanken sichern und wiederherstellen und eine Wiederherstellung nach einem Systemausfall durchführen können.
21 hours
Overview
Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene zu bieten Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access) Verständnis der analytischen Funktionen und der Die Art und Weise, wie Sie verschiedenen Tabellen in einer Datenbank beitreten, hilft den Delegierten, die Datenanalyse zu verschieben Operationen auf der Datenbank Seite, anstatt dies in MS Excel-Anwendung zu tun Dies kann auch Hilfe bei der Erstellung eines IT-Systems, das jede relationale Datenbank verwendet .
28 hours
Overview
Eine große Anzahl von realen Problemen kann anhand von Graphen beschrieben werden Zum Beispiel das Web-Diagramm, das Diagramm des sozialen Netzwerks, das Diagramm des Zugnetzwerks und das Sprachen-Diagramm Diese Graphen neigen dazu, extrem groß zu sein; ihre Verarbeitung erfordert einen speziellen Satz von Werkzeugen und Prozessen Diese Werkzeuge und Prozesse können als Graph Computing (auch Graph Analytics genannt) bezeichnet werden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Grafikdaten kennen Ziel ist es, Realworld-Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als Daten zu verarbeiten Wir beginnen mit einem breiten Überblick und konzentrieren uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Implementierungen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis hin zu Frameworks für die Stapelverarbeitung) Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX ​​und Pregel, um Graph-Computing parallel auf vielen Maschinen auszuführen Betrachten Sie reale Datenprobleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
420 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Webentwicklung kennen, während sie die Erstellung und den Einsatz einer Beispielanwendung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Entwerfen und implementieren Sie neue benutzerorientierte Funktionen Optimieren Sie Webanwendungen, um Geschwindigkeit und Skalierung zu maximieren Schreibe clientside Code für webbasierte Anwendungen Erstellen Sie schnell und einfach zu verwendende Großserienanwendungen und entwickeln Sie schnell Prototypen Publikum Anfänger Webentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
28 hours
Overview
MariaDB ist eine Abzweigung von MySQL und einer der beliebtesten Datenbankserver In diesem instruierten Live-Training erfahren die Teilnehmer, wie MariaDB für hohe Verfügbarkeit und Leistung installiert, konfiguriert und verwaltet wird Weitere Themen sind Backup und Recovery, Sicherheit und Clustering Publikum Entwickler Datenbankadministratoren Systemadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
7 hours
Overview
Dieser Kurs hilft Kunden, den Schreibdatenspeicher abhängig von ihren Bedürfnissen zu wählen Es deckt fast alle möglichen modernen Ansätze ab .
7 hours
Overview
FlockDB ist eine Open-Source-verteilte, fehlertolerante Graphdatenbank zur Verwaltung breiter aber flacher Netzwerkgraphen Es wurde ursprünglich von Twitter verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern zu speichern In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine FlockDB-Datenbank eingerichtet und verwendet wird, um Antworten auf Fragen zu sozialen Medien zu erhalten, z B wer wem folgt, wer wen blockiert usw Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie FlockDB Verstehen Sie die einzigartigen Funktionen von FlockDB im Vergleich zu anderen Grafikdatenbanken wie Neo4j Verwenden Sie FlockDB, um ein großes Diagramm-Dataset zu verwalten Verwenden Sie FlockDB zusammen mit MySQL, um verteilte Speicherfunktionen bereitzustellen Abfragen, erstellen und aktualisieren Sie extrem schnelle Graphenkanten Skalieren Sie FlockDB horizontal für den Einsatz in Online-Webumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz Publikum Entwickler Datenbankingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Overview
Hypertable ist ein Open-Source-Software-Datenbank-Management-System, das auf dem Design von Google Bigtable basiert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein hypertabelles Datenbanksystem eingerichtet und verwaltet wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren, konfigurieren und aktualisieren Sie eine Hypertable-Instanz Richten Sie einen Hypertable-Cluster ein und verwalten Sie ihn Überwachen und optimieren Sie die Leistung der Datenbank Entwerfen Sie ein Hypertable-Schema Arbeiten Sie mit der API von Hypertable Beheben Sie operative Probleme Publikum Entwickler Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Overview
Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Overview
Percona Server für MySQL ist Teil eines integrierten Datenbanklösungssystems, das eine bessere Leistung, Zuverlässigkeit und niedrigere Nutzungskosten (bei Verwendung des Pakets) bietet Dies ist ein einzigartiges Tool, das für die Percona Software Platform entwickelt wurde und Online-Backup, Datenkompression und sofortige Diagnose und Fehlerbehebung garantiert .
28 hours
Overview
MemSQL ist ein verteiltes SQL-Datenbankmanagementsystem für Cloud und On-Premises Es ist ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Erkenntnisse aus Live- und historischen Daten liefert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer das Wesentliche von MemSQL für Entwicklung und Administration kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Eigenschaften von MemSQL Installation, Design, Wartung und Betrieb von MemSQL Optimiere Schemas in MemSQL Verbessere Abfragen in MemSQL Benchmark-Leistung in MemSQL Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit MemSQL Publikum Entwickler Administratoren Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Overview
Dieser Kurs wird Cassandra - eine beliebte NoSQL-Datenbank - vorstellen Es wird die Prinzipien, Architektur und das Datenmodell von Cassandra behandeln Die Studenten lernen Datenmodellierung in CQL (Cassandra Query Language) in praktischen, interaktiven Labors In dieser Sitzung werden auch Cassandra-Interna und einige Admin-Themen behandelt Dauer: 3 Tage Zielgruppe: Entwickler .
21 hours
Overview
Teradata ist eines der beliebtesten relationalen Datenbank-Management-System Es eignet sich hauptsächlich für den Aufbau umfangreicher Data-Warehousing-Anwendungen Teradata erreicht dies durch das Konzept der Parallelität Dieser Kurs stellt die Delegierten von Teradata vor .
14 hours
Overview
Voldemort ist ein OpenSource-verteilter Datenspeicher, der als Schlüsselwertspeicher konzipiert ist Es wird bei LinkedIn von zahlreichen kritischen Diensten verwendet, die einen großen Teil der Website versorgen Dieser Kurs stellt die Architektur und die Fähigkeiten von Voldomort vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung und Anwendung eines verteilten Schlüsseldatenspeichers Publikum Softwareentwickler Systemadministratoren DevOps-Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .
21 hours
Overview
Berkeley DB (BDB) ist eine Softwarebibliothek, die eine leistungsstarke eingebettete Datenbank für Schlüssel / Wert-Daten bereitstellen soll Berkeley DB ist in C mit API-Bindungen für C ++, C #, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl und vielen anderen Programmiersprachen geschrieben Berkeley DB ist keine relationale Datenbank [1] Dieser Kurs wird die Architektur und die Fähigkeiten von Berkeley DB vorstellen und die Teilnehmer durch die Entwicklung einer eigenen Beispielanwendung mit Berkeley DB führen Publikum Anwendungsentwickler Software-Ingenieure Technische Berater Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Handson-Entwicklung und Implementierung, Tests zum Verständnis des Verständnisses .
14 hours
Overview
Microsoft Access is a pseudo-relational database engine from Microsoft.
21 hours
Overview
Scylla ist ein OpenSource-verteilter NoSQL-Datenspeicher Es ist mit Apache Cassandra kompatibel, führt jedoch zu wesentlich höheren Durchsätzen und niedrigeren Latenzzeiten In diesem Kurs lernen die Teilnehmer Scyllas Funktionen und Architektur kennen und erhalten praktische Erfahrungen mit dem Einrichten, Verwalten, Überwachen und Beheben von Scylla Publikum Datenbankadministratoren Entwickler Systemingenieure Format des Kurses Der Kurs ist interaktiv und enthält Diskussionen über die Prinzipien und Ansätze für die Bereitstellung und Verwaltung von Scylla verteilten Datenbanken und Clustern Der Kurs beinhaltet eine schwere Komponente von praktischen Übungen und Übungen .
21 hours
Overview
Relationale, tabellenbasierte Datenbanken wie Oracle und MySQL sind seit langem der Standard für das Organisieren und Speichern von Daten Die zunehmende Größe und die zunehmende Fluidität der Daten haben es jedoch für diese herkömmlichen Systeme schwierig gemacht, hochkomplexe Abfragen der Daten effizient auszuführen Stellen Sie sich vor, rowsandcolumns-basierte Datenspeicher durch objektbasierte Datenspeicher zu ersetzen, wobei Entitäten (z B eine Person) als Datenknoten gespeichert und dann auf Basis ihrer großen, multilinearen Beziehung zu anderen Knoten leicht abgefragt werden könnten Stellen Sie sich vor, diese Verbindungen und ihre zugehörigen Objekte und Eigenschaften mit einer kompakten Syntax abzufragen, die bis zu 20 Mal leichter ist als SQL Dies ist, was Graph-Datenbanken wie neo4j bieten In diesem praktischen Kurs werden wir ein Live-Projekt erstellen und die Fähigkeiten zum Modellieren, Verwalten und Zugreifen auf Ihre Daten in die Praxis umsetzen Wir vergleichen und vergleichen Graphdatenbanken mit SQL-basierten Datenbanken sowie anderen NoSQL-Datenbanken und klären, wann und wo es sinnvoll ist, jedes in Ihrer Infrastruktur zu implementieren Publikum Datenbankadministratoren (DBAs) Datenanalytiker Entwickler Systemadministratoren DevOps-Ingenieure Business Analysten CTOs CIOs Format des Kurses Schwergewicht auf Handson-Praxis Die meisten Konzepte werden durch Samples, Übungen und Handson-Entwicklung erlernt .
21 hours
Overview
Publikum Anfänger oder fortgeschrittene Datenbankentwickler Anfänger oder fortgeschrittene Datenbankadministratoren Programmierer Format des Kurses Schwergewicht auf Handson-Praxis Die meisten Konzepte werden durch Samples, Übungen und Handson-Entwicklung erlernt .
14 hours
Overview
OrientDB ist eine NoSQL-MultiModel-Datenbank, die mit Graph-, Document-, KeyValue-, GeoSpatial- und Reactive-Modellen arbeitet Dank seiner Flexibilität können Benutzer verschiedene Arten von Daten in einer zentralen Datenbank verwalten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie OrientDB einsetzen und ihre Flexibilität für die Datenverwaltung nutzen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren Sie OrientDB Erfahren Sie, wie Sie mit OrientDB eine Datenbank erstellen und verwalten Erkunden Sie die verschiedenen Funktionen und Funktionen von OrientDB Erfahren Sie, wie Sie mit verschiedenen APIs in OrientDB arbeiten Stellen Sie OrientDB mit Distributed Architecture bereit Publikum Software-Ingenieure und Techniker Technische Mitarbeiter in allen Branchen IT-Leute Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
28 hours
Overview
SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise), früher bekannt als Sybase SQL Server, Sybase DB und Sybase ASE, ist eine relationale Datenbank für Unternehmen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der SAP ASE-Datenbankadministration kennen, während sie ein SAP-ASE-Datenbanksystem erstellen und bereitstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie SAP ASE für die Datenspeicherung sowie für Transaktionsvorgänge Verstehen und verwenden Sie SAP ASE-Komponenten, -Tools und -Utilities Integrieren Sie SAP ASE in Nicht-ASE-Anwendungen Publikum Datenbankadministratoren (DBA) Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Overview
Dieser Kurs wird Cassandra - eine beliebte NoSQL-Datenbank - vorstellen. Es wird die Prinzipien, Architektur und das Datenmodell von Cassandra behandeln. Die Studenten lernen Datenmodellierung in CQL (Cassandra Query Language) in praktischen, interaktiven Labors. In dieser Sitzung werden auch Cassandra-Interna und einige Admin-Themen behandelt.

.
14 hours
Overview
This training is designed for Database Administrators and Architects who want to learn the tools and techniques for implementing High Availability and Database Security in PostgreSQL.

You will also learn how to find slow queries, monitor database performance and tune PostgreSQL for Performance.
14 hours
Overview
Oracle Database 18c is the next iteration of Oracle Database 12c Release 2, or "the first patch".

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to set up, deploy, migrate to and manage an Oracle 18c Database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the major feature and architectural changes from previous Oracle versions.
- Migrate to Oracle 18c from a previous version.
- Deploy Oracle 18c in cloud or on premise.
- Understand Oracle 18c's new yearly release cycle and plan maintenance around it.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die Firebase verwenden möchten, um leistungsfähige datengesteuerte Anwendungen zu erstellen, die auf den heutigen globalen Trends in Web-Entwicklungs-Frameworks basieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Machen Sie sich mit der Firebase Web Platform vertraut
- Informationen zum Vereinfachen einer Datenbank mithilfe der Firebase-Datenmodellierung
- Entwickeln Sie leistungsstarke Anwendungen, die Echtzeitdaten verarbeiten können, ohne detaillierte Datenbankstrukturen definieren zu müssen.
- Transaktionsdaten auf Firebase
- Echtzeit-Datensynchronisation durchführen
- Benutzer mit Firebase authentifizieren
- Überwachen Sie die Benutzer

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zu Firebase finden Sie unter: https://firebase.google.com/
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators wishing to solve complex deployment and management problems using MongoDB Ops Manager.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB Ops Manager
- Set up and manage different types of environments
- Understand and implement MongoDB Enterprise Server specific solutions to solve complex enterprise challenges

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on MongoDB Enterprise Server, which includes Ops Manager. Please consult with us to arrange license requirements.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Zukünftige Datenbanken Kurse

Datenbanken Schulung, Datenbanken boot camp, Datenbanken Abendkurse, Datenbanken Wochenendkurse, Datenbanken Kurs, Datenbanken Training, Datenbanken Seminar, Datenbanken Seminare, Datenbanken Privatkurs, Datenbanken Coaching, Datenbanken LehrerDatabase Schulung, Database boot camp, Database Abendkurse, Database Wochenendkurse, Database Kurs, Database Training, Database Seminar, Database Seminare, Database Privatkurs, Database Coaching, Database Lehrer

Sonderangebote

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

EINIGE UNSERER KUNDEN

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Switzerland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Switzerland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!