Online- oder vor Ort durchgeführte Live-Schulungen zu Datenbanken (DB) oder Datenbankmanagementsystemen (DBMS) richten sich sowohl an Systemadministratoren als auch an Entwickler und zeigen durch praktische Übungen, wie Datenbanksysteme verwaltet und integriert werden Datenbank mit Softwareanwendungen. Die Datenbankschulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den Schulungszentren von NobleProg in Schweiz durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
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Der Kursleiter hat sich sehr bemüht das Tempo und den Inahlt auf die Teilnehmer anzupassen. Ich habe den Kurs generell sehr informativ und hilfreich empfunden.
Best Gaming Technology GmbH
Kurs: Building Interactive Applications with React, Redux and GraphQL
Die Situation war untypisch, da eine intensive Schulung für Entwickler mit Nicht-Entwicklern durchgeführt werden sollte. Lukasz nahm diese Herausforderung mit Einfühlungsvermögen und viel Humor an. Durch seine intelligente und flexible Art konnte er dafür sorgen, dass ein konkreter Lerngewinn für alle erreicht wurde. Es hat mir sehr viel Spaß gemacht und ich würde gerne wieder ein Seminar mit Lukasz machen.
Christoph - Christoph Pflaumer, Honda Bank GmbH
Kurs: MERN Fullstack Development
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Menschlich sein und so verständlich wie möglich mit uns reden
Sorin - Radu Petrus, np
Kurs: Database Administration Fundamentals for MS SQL Server
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Vermittlung von Wissen durch einfache und verständliche Beispiele.
Katsiaryna
Kurs: SQL language in MSSQL
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Philip war sehr freundlich, seine Art, SQL Konzepte zu erklären, ist hervorragend.
Mir gefiel, dass er uns Informationen gab und Fragen beantwortete, die nicht Teil des Kurses waren.
Stefan - Radu Petrus, np
Kurs: SQL in SQL Server
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Das Wissen des Trainers und die Tipps, die er gibt, sind sehr nützlich.
Oracle Business Intelligence (OBI) bietet eine umfassende Reihe von Tools für die Analyse, Berichterstattung und Visualisierung von Daten;
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Datenanalysten, die BI Oracle nutzen möchten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Oracle BI-Schnittstelle effektiv zu navigieren und zu nutzen.
Erstellen und Anpassen von Berichten und Dashboards, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen.
Erweiterte Funktionen für eine umfassende Datenexploration zu nutzen.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Node.js is an open source Javascript runtime environment. Express is a backend web application framework. MongoDB is a scalable document database. Combining Node.js, Express, and MongoDB provides a powerful set of features for building web applications or REST APIs.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
Test and debug APIs with Postman.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
The MongoDB Aggregation Framework is a simplified and sequential approach to querying, transforming, and processing data in MongoDB.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure MongoDB for data analysis.
Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
Learn how to handle advanced operations in aggregation.
Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Analytische Funktionen sind eine leistungsstarke Funktion in SQL, die eine effiziente und übersichtliche Datenanalyse in einer relationalen Datenbank ermöglicht.
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Datenanalysten auf mittlerem Niveau, die ihre SQL-Kenntnisse durch die Verwendung von analytischen Funktionen erweitern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Das Konzept und die Bedeutung von analytischen Funktionen verstehen.
Verschiedene analytische Funktionen anwenden, um komplexe analytische Probleme zu lösen.
Analytic Functions mit anderen SQL Funktionen für eine umfassende Datenanalyse kombinieren.
Optimieren von Abfragen für eine bessere Leistung mit Analytic Functions.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
FARM (FastAPI, React und MongoDB) ist ähnlich wie MERN, arbeitet aber schneller, da Python und FastAPI Node.js und Express als Backend ersetzen. FastAPI ist ein hochleistungsfähiges Python-Web-Framework, das von führenden Unternehmen wie Microsoft, Uber und Netflix eingesetzt wird. React ist eine quelloffene JavaScript-Bibliothek für das Frontend, während MongoDB eine vollständig skalierbare NoSQL-Datenbank ist.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, leistungsstarker und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks.
Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen.
Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um Folgendes zu vereinbaren
Microsoft SQL Server 2019 ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das Unterstützung für das Speichern und Abrufen von Daten sowie die Verwaltung der Datenarbeitslast bietet.Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, die lernen möchten, wie man die Datenarbeitslast in Datenbanken konfiguriert und verwaltet.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Erstellen und verwalten Sie Datenbanken, Tabellen und Abfragen. Abfrageleistung verwalten. Datenbanksicherungen erstellen und wiederherstellen.
Format des Kurses
Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
MySQL ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das eine Plattform für eine strukturierte Abfragesprache (SQL) zur Verwaltung und Manipulation von Datenbanken bietet.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die MySQL und Datenbanktechnologien für die Erstellung von Webanwendungen erlernen und einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Schreiben SQL von Abfragen zum Abrufen, Filtern, Sortieren und Aggregieren von Daten.
Datenmanipulationsoperationen wie das Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten durchführen.
Erweiterte SQL Konzepte wie Unterabfragen, abgeleitete Tabellen und bedingte Logik implementieren.
MySQL in gängige Programmiersprachen zu integrieren und Abfragen über den Anwendungscode auszuführen.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
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Oracle Database 19c ist eine Multimodelldatenbank, die vollständige Unterstützung für relationale und nicht relationale Daten bietet.Diese von einem Lehrer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die ein umfassendes Verständnis der Sicherheitsfunktionen von Oracle Database 19c erlangen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen Sie die Konzepte der Datenbanksicherheit. Implementieren Sie Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen, um den Zugriff auf die Datenbank zu kontrollieren. Konfigurieren und verwalten Sie Benutzerkonten, Rollen und Berechtigungen effektiv. Implementieren Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen gegen verschiedene Bedrohungen und Schwachstellen.
Format des Kurses
Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Python ist die beliebteste Programmiersprache für Datenwissenschaft und Maschinenlern. SQL ist das am häufigsten verwendete Werkzeug für Datenbankmanagement, während Tableau ist ein führendes Werkzeug für Business Intelligence und Data Visualization. Die Kombination SQL, Python, und Tableau bietet eine leistungsfähige, end-to-end-Lösung für Datenanalyse.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die verwenden und integrieren möchten SQL, Python, und Tableau, um komplexe Datenanalyse, Verarbeitung und Visualisierung durchzuführen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um Datenanalyse mit SQL, Python, und Tableau durchzuführen.
Verständnis der Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Kunden, APIs, Endpunkte usw.))
Erinnern Sie sich an die Grundlagen von Python und SQL.
Durchführen Sie Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
Erfahren Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse verbinden.
Erstellen Sie sichtbare Datenvisualisierungen und Charts mit Tableau.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Presto ist eine verteilte Abfrage-Engine für Big Data-Analysen. Mit Presto können Benutzer Daten nativ abfragen, auf Daten aus mehreren Systemen zugreifen und vieles mehr.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie man das COST IT-Modul von Presto für die Kostenanalyse verwendet.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen der Grundlagen von Presto und seiner Rolle in der Big-Data-Analytik.
Beherrschung der Verwendung des IT-Moduls COST für die Kostenanalyse.
Optimieren von Presto-Abfragen zur Verbesserung der Leistung und Ressourcennutzung.
Identifizieren und implementieren Sie kostenbasierte Optimierungen in Presto.
Fehlersuche und -behebung bei allgemeinen leistungs- und kostenbezogenen Problemen in Presto.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Dieser Kurs behandelt alles, was ein Datenbankadministrator wissen muss, um MongoDB Datenbanken erfolgreich bereitzustellen und zu verwalten. Das Diagnostizieren von Leistungsproblemen, das Importieren und Exportieren von Daten sowie das Einrichten der richtigen Sicherungs- und Wiederherstellungsroutinen, eine Übersicht über die MongoDB CRUD-API, die Befehlsshell und die Treiber werden ebenfalls behandelt. Das Publikum dieses Kurses sind Personen, die Folgendes möchten:
Verstehen Sie MongoDB aus Entwicklersicht, einschließlich der Befehls-Shell, der Abfrage-API und der Treiber-Tools.
Stellen Sie MongoDB in allen Konfigurationen bereit - als Einzelserver mit Master / Slave-Replikation, als Replikatsatz und als Sharded-Cluster.
Evaluieren Sie Anwendungen und wählen Sie die Hardware entsprechend aus.
Überwachen Sie MongoDB Instanzen und integrieren Sie sie in Standard-Überwachungssoftware ( Munin , Nagios usw.)
Planen Sie Sicherungen und verwalten Sie Importe und Exporte großer Datenmengen.
Beheben Sie die häufigsten Entwicklerprobleme und Fehlerszenarien.
Jeder Teilnehmer muss eine Reihe von praktischen Übungen durchführen.
Dieser Kurs behandelt die Verwaltung und Leistungsoptimierung von Postgre SQL Datenbanken. Zielgruppe sind Systemadministratoren und Datenbankarchitekten. Die Teilnehmer lernen die Verwendung spezieller Postgre SQL Module (AKA Postgres) wie Replikation, Verbindungspooling und Volltextsuche.
This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL modules such as replication, connection pooling and full text searching.
Nach dem Training können Sie die Daten in der MongoDB Datenbank extrahieren und ändern. Sie lernen auch die leistungsstarke Aggregation Pipeline kennen, die ein flexibles und schnelles Tool für die Datenanalyse ist, und wenn es Ihnen nicht ausreicht, wie Sie Ihre aktuellen BI-Tools wie Tableau oder Excel mit in Mongo gespeicherten Daten verbinden.
Dieser 3-tägige Kurs bietet eine Einführung in SQL Developer, SQL * Plus und SQL, die strukturierte Abfragesprache, die für den Zugriff auf eine relationale Datenbank verwendet wird, und enthält die neuen Funktionen der neuesten Version von ORACLE. Die erlernten Prinzipien können auch auf so unterschiedliche Datenbanken wie Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix und DB2 angewendet werden. Der Kurs hat das Format eines Workshops mit einer Mischung aus Vorlesung, Arbeitsbeispielen und praktischen Übungen. Obwohl der Inhalt angepasst werden kann, sind mindestens 2 Tage erforderlich, um die Kernelemente abzudecken. Ausführliche Kurshinweise werden zusammen mit Beispieldatenbankdateien, Beispiel-SQL-Dateien und kostenlosen Softwaretools für den Zugriff auf eine ORACLE-Datenbank bereitgestellt.
Dieser Kurs bietet programmatische Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken und Schreiben von PostgreSQL-Erweiterungen Die Zielgruppe umfasst Entwickler, die PostgreSQL verwenden oder erweitern möchten, sowie Datenbankarchitekten .
Dieser dreitägige Kurs bietet eine Einführung in ORACLE PL/ SQL , eine Anwendungsentwicklungsumgebung, mit der gespeicherte Prozeduren, Funktionen und Trigger sowohl mit SQL als auch mit PL/ SQL Befehlen geschrieben werden können. Der Kurs hat das Format eines Workshops mit einer Mischung aus Vorlesung, Arbeitsbeispielen und praktischen Übungen. Obwohl der Inhalt angepasst werden kann, sind mindestens 2 Tage erforderlich, um die Kernelemente abzudecken. Vollständige Kursnotizen werden zusammen mit Beispieldatenbankdateien, Beispiel- SQL Dateien und kostenlosen Softwaretools für den Zugriff auf eine ORACLE-Datenbank bereitgestellt.
Diese Schulung richtet sich an Database und Architekten, die Postgre SQL von Grundlagen erlernen Postgre SQL . Sie lernen die Postgre SQL Architektur, die Installation, das Entwerfen sowie das Durchführen von Sicherungs- und Wiederherstellungsdatenbanken in Postgre SQL .
Dieser SQL-Kurs richtet sich an Personen, die die erforderlichen Fähigkeiten zum Extrahieren und Analysieren von Daten mit Microsoft Access erwerben möchten. Kursmitglieder lernen:
wie schreibe ich SQL-Abfragen
welche relationalen Datenbanken sind und wie wir sie nutzen können
was sind Beziehungen und wie man sie schafft
die Struktur der Daten
Unterschiede zwischen SQL-Dialekten (Oracle, T-SQL, ANSI)
praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen
Dieser SQL-Kurs behandelt Microsoft Access-Dialekt von SQL.
Dieser Kurs behandelt die fortgeschrittenen Bereiche in der Verwendung von Programmiersprachen im Zusammenhang mit MongoDB . Ziel ist es, dass der Teilnehmer die Fähigkeit hat, das Tool vollständig zu beherrschen.
Der Trainingskurs wird den Teilnehmern helfen, sich für Web Application Development mit Python Programming mit Data Analytics vorzubereiten. Eine solche Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug für Top Management in der Entscheidungsfindung.
PostgreSQL (oder Postgres) ist eine der populärsten relationalen Open-Source-Datenbanken In diesem instruierten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die allgemeinen und fortgeschrittenen Aspekte von PostgreSQL kennen, einschließlich Administration, Performance-Turning, Advanced-Development und Replikation, während sie eine Reihe von praktischen Übungen mit Setup, Konfiguration, Tests, Bereitstellung und Fehlerbehebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie erweiterte Administrationstechniken zum Konfigurieren und Verwalten eines PostgreSQL-Servers Optimieren Sie die Datenbank und Abfragen für maximale Leistung Replizieren und skalieren Sie einen PostgreSQL-Server Publikum Datenbankadministratoren Systemadministratoren Entwickler mit Datenbankerfahrung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Dieser Kurs basiert auf PostreSQL 9, kann aber für eine andere Version angepasst werden Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Administratoren, die komplexe Bereitstellungs- und Verwaltungsprobleme mit MongoDB Ops Manager lösen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Installieren und konfigurieren Sie MongoDB Ops Manager
Richten Sie verschiedene Arten von Umgebungen ein und verwalten Sie sie
Verstehen und Implementieren von MongoDB Enterprise Server-spezifischen Lösungen zur Lösung komplexer Unternehmensanforderungen
Format des Kurses
Interaktiver Vortrag und Diskussion
Viele Übungen und Übungen
Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung
Anpassungsoptionen für den Kurs
Diese Schulung basiert auf MongoDB Enterprise Server, der Ops Manager enthält. Bitte wenden Sie sich an uns, um die Lizenzanforderungen zu vereinbaren.
Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieser SQL-Kurs richtet sich an Personen, die die notwendigen Fähigkeiten zum Extrahieren und Analysieren von Daten aus jeder Datenbank und zum Erstellen von Berichten erwerben möchten. Kursmitglieder lernen:
wie schreibe ich SQL-Abfragen
welche relationalen Datenbanken sind und wie wir sie nutzen können
was sind Beziehungen und wie man sie schafft
die Struktur der Daten
Unterschiede zwischen T-SQL und anderen Dialekten
praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen
Dieser SQL-Kurs behandelt Microsoft T-SQL-Dialekt. Wenn Sie an generischem SQL interessiert sind, lesen Sie bitte SQL Fundamentals Kurs.
Diese Schulung richtet sich an Database und Architekten, die Postgre SQL Database for Performance Postgre SQL möchten. Erfahren Sie, wie Sie langsame Workloads protokollieren und mögliche Schwachstellen in einer Abfrage finden. In diesem Thema werden auch die wichtigsten Parameter behandelt, die für eine optimale Leistung optimiert werden müssen.
Percona Server for MongoDB ist ein kostenloser, erweiterter, voll kompatibler Open Source-Ersatz für MongoDB 3.2 Community Edition mit Funktionen für Unternehmen. Es sind keine Änderungen an MongoDB Anwendungen oder -Code erforderlich. Publikum Dieser Kurs ist für Systemadministratoren und Techniker geeignet, die von bereits vorhandenen MongoDB Instanzen auf Percona Server wechseln oder neue Percona Server for MongoDB Instanzen bereitstellen und verwalten Percona . Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer:
Kenntnis der Struktur und der Bereitstellungsmechanismen von Percona Server
in der Lage sein, Installations- / Produktionsumgebungs- / Architekturaufgaben und -konfigurationen auszuführen
in der Lage sein, die Codequalität zu bewerten, Fehler zu beheben und zu überwachen
Sie können fortschrittliche Produktionsverfahren wie Replikation, Leistungsoptimierung und Protokollierung implementieren
Publikum Alle, die ihre Grundkenntnisse in Oracle SQL verbessern und auch bereits erworbene Kenntnisse systematisieren möchten. Format des Kurses 25% Vorträge, 75% Labore
Diese Schulung richtet sich an Database und Postgre SQL , die die Tools und Techniken zur Implementierung von Hochverfügbarkeit und Database in Postgre SQL erlernen Postgre SQL . Außerdem erfahren Sie, wie Sie langsame Abfragen finden, die Datenbankleistung überwachen und Postgre SQL for Performance Postgre SQL .
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At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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