Lokale, instruktorierte Live Graph Database Trainingskurse demonstrieren durch Hands-on-Praxis, wie Graph Database die Graphentheorie zum Speichern, Zuordnen und Abfragen von Beziehungen verwendet Das Graph Database Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

Flexibilität, um sich mit Automaten-Details zu verbinden, um mehr von einem realen Szenario zu erhalten, während wir fortfahren.

Autodata Ltd

Course: Beyond the Relational Database: Neo4j

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Der Trainer hat einige gute Einsichten und Wege zur Entwicklung einer Graphdatenbank mitgebracht. Er verwendete Beispiele aus den vorgestellten Dias, aber auch seine eigenen Erfahrungen, die gut waren.

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Course: Beyond the Relational Database: Neo4j

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Graph Database Unterkategorien

Graph Database Kurspläne

Code	Name	Dauer	Übersicht
neo4j	Beyond the Relational Database: Neo4j	21 Stunden	Relationale, tabellenbasierte Datenbanken wie Oracle und MySQL sind seit langem der Standard für das Organisieren und Speichern von Daten Die zunehmende Größe und die zunehmende Fluidität der Daten haben es jedoch für diese herkömmlichen Systeme schwierig gemacht, hochkomplexe Abfragen der Daten effizient auszuführen Stellen Sie sich vor, rowsandcolumns-basierte Datenspeicher durch objektbasierte Datenspeicher zu ersetzen, wobei Entitäten (z B eine Person) als Datenknoten gespeichert und dann auf Basis ihrer großen, multilinearen Beziehung zu anderen Knoten leicht abgefragt werden könnten Stellen Sie sich vor, diese Verbindungen und ihre zugehörigen Objekte und Eigenschaften mit einer kompakten Syntax abzufragen, die bis zu 20 Mal leichter ist als SQL Dies ist, was Graph-Datenbanken wie neo4j bieten In diesem praktischen Kurs werden wir ein Live-Projekt erstellen und die Fähigkeiten zum Modellieren, Verwalten und Zugreifen auf Ihre Daten in die Praxis umsetzen Wir vergleichen und vergleichen Graphdatenbanken mit SQL-basierten Datenbanken sowie anderen NoSQL-Datenbanken und klären, wann und wo es sinnvoll ist, jedes in Ihrer Infrastruktur zu implementieren Publikum Datenbankadministratoren (DBAs) Datenanalytiker Entwickler Systemadministratoren DevOps-Ingenieure Business Analysten CTOs CIOs Format des Kurses Schwergewicht auf Handson-Praxis Die meisten Konzepte werden durch Samples, Übungen und Handson-Entwicklung erlernt .
flockdb	Flockdb: A Simple Graph Database for Social Media	7 Stunden	FlockDB ist eine Open-Source-verteilte, fehlertolerante Graphdatenbank zur Verwaltung breiter aber flacher Netzwerkgraphen Es wurde ursprünglich von Twitter verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern zu speichern In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine FlockDB-Datenbank eingerichtet und verwendet wird, um Antworten auf Fragen zu sozialen Medien zu erhalten, z B wer wem folgt, wer wen blockiert usw Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie FlockDB Verstehen Sie die einzigartigen Funktionen von FlockDB im Vergleich zu anderen Grafikdatenbanken wie Neo4j Verwenden Sie FlockDB, um ein großes Diagramm-Dataset zu verwalten Verwenden Sie FlockDB zusammen mit MySQL, um verteilte Speicherfunktionen bereitzustellen Abfragen, erstellen und aktualisieren Sie extrem schnelle Graphenkanten Skalieren Sie FlockDB horizontal für den Einsatz in Online-Webumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz Publikum Entwickler Datenbankingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
graphcomputing	Introduction to Graph Computing	28 Stunden	Eine große Anzahl von realen Problemen kann anhand von Graphen beschrieben werden Zum Beispiel das Web-Diagramm, das Diagramm des sozialen Netzwerks, das Diagramm des Zugnetzwerks und das Sprachen-Diagramm Diese Graphen neigen dazu, extrem groß zu sein; ihre Verarbeitung erfordert einen speziellen Satz von Werkzeugen und Prozessen Diese Werkzeuge und Prozesse können als Graph Computing (auch Graph Analytics genannt) bezeichnet werden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Grafikdaten kennen Ziel ist es, Realworld-Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als Daten zu verarbeiten Wir beginnen mit einem breiten Überblick und konzentrieren uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Implementierungen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis hin zu Frameworks für die Stapelverarbeitung) Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graph-Computing parallel auf vielen Maschinen auszuführen Betrachten Sie reale Datenprobleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
blazegraph	Blazegraph: Creating a Graph Database Application	21 Stunden	Blazegraph ist eine Open-Source, Javabased RDF Graph Datenbank zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 11 In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie komplexe Daten von Blazegraph im Graphenformat zum Abruf aus einer Reihe von Beispielanwendungen verwenden können Alle Übungen werden in einer Livelab-Umgebung durchgeführt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Cluster-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional) Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph-Datenspeicher abzufragen Verstehen Sie, wie Sie mit GPU (Graphics Processing Unit) die Berechnungen beschleunigen können Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Zukünftige Graph Database Kurse

Course	Schulungsdatum	Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Blazegraph: Creating a Graph Database Application - Bern	Di, 2019-04-30 09:30	3000EUR / 3650EUR
Blazegraph: Creating a Graph Database Application - Zürich	Mi, 2019-05-01 09:30	3000EUR / 3650EUR
Blazegraph: Creating a Graph Database Application - Basel	Di, 2019-05-07 09:30	3000EUR / 3650EUR
Blazegraph: Creating a Graph Database Application - Zürich	Mo, 2019-06-24 09:30	3000EUR / 3650EUR
Blazegraph: Creating a Graph Database Application - Bern	Di, 2019-06-25 09:30	3000EUR / 3650EUR

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Graph Database Consulting

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Schulungsdatum

Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)

JMeter Grundlagen

Zürich

Do, 2019-03-28 09:30

990EUR / 1340EUR

Artificial Intelligence in Automotive

Bern

Mi, 2019-04-03 09:30