Graph Database Schulungen

FlockDB ist eine Open-Source-verteilte, fehlertolerante Graphdatenbank zur Verwaltung breiter aber flacher Netzwerkgraphen Es wurde ursprünglich von Twitter verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern zu speichern In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine FlockDB-Datenbank eingerichtet und verwendet wird, um Antworten auf Fragen zu sozialen Medien zu erhalten, z B wer wem folgt, wer wen blockiert usw Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie FlockDB Verstehen Sie die einzigartigen Funktionen von FlockDB im Vergleich zu anderen Grafikdatenbanken wie Neo4j Verwenden Sie FlockDB, um ein großes Diagramm-Dataset zu verwalten Verwenden Sie FlockDB zusammen mit MySQL, um verteilte Speicherfunktionen bereitzustellen Abfragen, erstellen und aktualisieren Sie extrem schnelle Graphenkanten Skalieren Sie FlockDB horizontal für den Einsatz in Online-Webumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz Publikum Entwickler Datenbankingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Viele Probleme der realen Welt können in Form von Diagrammen beschrieben werden. Zum Beispiel das Webdiagramm, das soziale Netzwerkdiagramm, das Zugnetzwerkdiagramm und das Sprachdiagramm. Diese Diagramme sind in der Regel sehr groß. Ihre Verarbeitung erfordert eine spezielle Reihe von Tools und Prozessen. Diese Tools und Prozesse können als Graph Computing (auch als Graph Analytics bezeichnet) bezeichnet werden. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphendaten kennen. Ziel ist es, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen dann zu modellieren und sie unter Verwendung eines Graph Computing Ansatzes (auch als Graph Analytics bezeichnet) als Daten zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und beschränken uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Bereitstellungen durchgehen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
• Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
• Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
• Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

JanusGraph ist eine grafische Datenbank für die Speicherung und Nachfrage von Grafiken, die Hunderte von Milliarden von Vertikeln und Randen enthalten, die über einen Multi-Maschinen-Kluster verteilt werden. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die verwenden möchten JanusGraph, um sehr große Grafiken zu verarbeiten, die ungewöhnliche Speicherung und Berechnungskapazität erfordern. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installation und Konfiguration JanusGraph. Integrieren JanusGraph mit mehreren Backend-Speicher-Systemen (Cassandra, HBase usw.) und mehrere Indexing-Software (Elasticsearch, Solr, etc.•   Konfigurieren Sie mehrere Maschinen in einen Cluster für die Verwendung durch JanusGraph. Suchen Sie die Datenbank mit dem Gremlin-Suchensprache. Grafikdaten auf der Skala verarbeiten, darüber hinaus, was eine einzige Maschine bereitstellen kann. Unterstützt Tausende von konkurrierenden Benutzern, die in Echtzeit Grafikdaten überqueren. Query Graph Daten für die Analyse.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Relative, Tabellenbasierte Datenbanken wie Oracle und MySQL sind seit langem der Standard für die Organisation und Speicherung von Daten. Die wachsende Größe und Fluidität der Daten haben diese traditionellen Systeme jedoch schwierig gemacht, sehr komplexe Anfragen über die Daten effizient auszuführen. Stellen Sie sich vor, die Datenlagerung auf der Basis von Zeilen und Spalten mit der Datenlagerung auf der Basis von Objekten zu ersetzen, durch die Einheiten (z. B. eine Person) als Datenknoten gespeichert werden könnten, dann leicht auf der Grundlage ihrer umfangreichen, mehrlinearen Beziehung zu anderen Knoten gesucht werden. Und stellen Sie sich vor, diese Verbindungen und ihre verbundenen Objekte und Eigenschaften mit einem kompakten Syntax zu fragen, bis zu 20 mal leichter als SQL. Dies ist, was Grafiken-Datenbanken wie neo4j bieten. In diesem Live-Hand-on-Training werden wir ein Live-Projekt einrichten und die Fähigkeiten zur Modellierung, Verwaltung und Zugang zu Ihren Daten mit Neo4j praktizieren. Wir kontrasten und vergleichen grafische Datenbanken mit SQL-basierten Datenbanken sowie anderen NoSQL-Datenbanken und erklären, wann und wo es sinnvoll ist, jedes innerhalb Ihrer Infrastruktur zu implementieren. Format des Kurses

Ein großer Schwerpunkt auf die praktische Praxis. Die meisten Konzepte werden durch Proben, Übungen und praktische Entwicklung gelernt.

Neo4j AuraDB is a fully-managed graph database service. It is fast, reliable, and fully-automated, making it easy to build graph database applications in the cloud. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
• Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
• Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.