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Schulungsübersicht

Einführung in hochdimensionale Daten

  • Verständnis der Datenabmessungen
  • Bedeutung für KI und Machine Learning

Grundlagen von Vektordatenbanken

  • Was sind Vektordatenbanken?
  • Wichtige Merkmale und Vorteile
  • Vektordatenbanken im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken

Umgang mit Vektordaten

  • Arten von Vektordaten
  • Basics-Operationen an Vektoren
  • Einführung in Vektor-Embeddings

Indizierung und Suche

  • Einfache Indizierungsstrategien
  • Durchführung einfacher Ähnlichkeitssuchen
  • Anwendungsbeispiele für Ähnlichkeitssuchen

Vektordatenbanken und KI

  • Wie Vektordatenbanken KI unterstützen
  • Einfache KI-Anwendungen mit Vektordatenbanken
  • Zukunftsaussichten im Bereich Vektordatenbanken

Praktische Übungen

  • Erstellung einer kleinen Vektordatenbank
  • Indizierung und Suche in Vektordaten
  • Diskussion über reale Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Datenbankprinzipien
  • Keine Vorerfahrung im Machine Learning erforderlich

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Datenbankadministratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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