An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieur:innen und Softwareentwickler:innen mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die ein fundiertes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des KI-Engineering erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und Maschinellem Lernen zu verstehen.
• Einfache Modelle des Maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
• KI-Projekte gemäss den Best Practices des KI-Engineering zu verwalten und zu warten.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Das zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt den Teilnehmenden praktische Fähigkeiten, um Generative KI-Tools effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Tätigkeiten einzusetzen. Der Fokus liegt darauf, KI zu einer zuverlässigen Alltagshilfe für das Verfassen und Optimieren von Dokumentationen, die Strukturierung von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten, die Unterstützung bei der Problemlösung sowie die Vereinfachung der funktionsübergreifenden Kommunikation zu machen. Die Teilnehmenden lernen erprobte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie schlanke Governance-Praktiken zum Schutz von vertraulichen Informationen und geistigem Eigentum. Das Kursangebot zielt darauf ab, sofort einsatzbereite Vorlagen, Workflows und einen wiederholbaren Ansatz für KI-gestützte Arbeit zu liefern.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die intelligente Anwendungen mittels KI und ML entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortschrittlichen Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Dieses vor Ort stattfindende Training mit Dozent ist an alle Personen gerichtet, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform handelt, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI auf sichere und ethische Weise zu nutzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungsbereiche es gibt.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu identifizieren.
• die geltenden rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die sich ein grundlegendes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen aneignen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz verstehen.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen identifizieren und anwenden können.
• Daten effektiv für KI-Anwendungen verwalten und analysieren können.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten sowie die Grenzen von KI in verschiedenen Sektoren erkennen.
• Die ethischen Aspekte und gesellschaftlichen Implikationen der KI-Technologie diskutieren können.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen möchten, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Tiefgehende Architekturmodelle implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computing-Umgebung im grossen Massstab anwenden.
• Verstärkungslernmodelle für Entscheidungsfindung entwerfen und ausführen.
• Sophisticated NLP-Systeme zur Sprachverständnis entwickeln.
• Computer Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen berücksichtigen.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler mit Anfänger- bis mittlerem Kenntnisstand, die sich mit Milvus und seinen praktischen Anwendungen in verschiedenen KI-Szenarien vertraut machen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus verstehen.
• Vektorbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren können.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen können.
• Milvus auf reale KI-Herausforderungen anwenden können.

Dieses Live-Schulungsformat in Schweiz (online oder vor Ort), geleitet von einem Trainer, richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler mit Basis- bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, wie Pinecone auf verschiedene KI-Szenarien angewendet wird – von der semantischen Suche bis zur Personalisierung.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Architektur und die Funktionen von Pinecone verstehen.
• Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren.
• Ähnlichkeitsuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen.
• Pinecone auf praktische KI-Herausforderungen anwenden.

Die KI entwickelt sich rasant zur Grundlage des modernen Produktmanagements – und verändert, wie wir Kund:innenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. So wie die Elektrifizierung die Industrie revolutionierte, formt die künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese live stattfindende, unterrichtsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owners, Scrum Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben präferierten Haltungen eines Product Owners (einschliesslich der neuen Haltung «Orchestrator») anzuwenden und mit KI jede dieser Stellungen zu stärken – wie etwa Visionär:in, Experimentator:in oder Kund:innenvertretung.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaborateure mit spezialisierten Fähigkeiten zu behandeln.
• Das Verständnis der Kund:innen zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesenbildung und Entdeckung zu erstellen, während ein authentischer Kundenkontakt gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, und die KI zur Formung und Visualisierung von Erzählungen einzusetzen.
• Generative KI-Tools zur Beschleunigung von Prototyping und Hypothesentests einzusetzen, beispielsweise durch die Generierung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzer:inneneinfluss verwendet werden.
• Routinemässige tägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Notiznahme) mit KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Dialoge über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Adoption sicherzustellen.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und zu experimentieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.

Diese Instructor-led-Live-Trainings in Schweiz (online oder vor Ort) richten sich an Softwareentwickler und Datenbankadministratoren mit Grundkenntnissen, die die Grundlagen von Vektordatenbanken erlernen möchten, einschließlich ihrer Struktur, Funktionsweise und Anwendungsfallbeispiele.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept und den Zweck von Vektordatenbanken zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Vektor- und herkömmlichen Datenbanken zu erkennen.
• Basics für das Erstellen und Verwalten von Vektordaten zu lernen.
• Einfache Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
• Die Rolle von Vektordatenbanken in KI-Anwendungen wertzuschätzen.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Machine Learning Engineers auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse über Vektordatenbanken für skalierbare, hocheffiziente KI-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Prinzipien von Vektordatenbanken verstehen.
• Techniken zum Erstellen und Verwalten von Vektor-Embeddings erlernen.
• Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten erkunden.
• Fähigkeiten zur Durchführung effizienter Ähnlichkeitssuchen entwickeln.
• Ihr Wissen über Vektordatenbanken in Machine-Learning-Projekten anwenden.