AI-Enabling Training für Ingenieure Schulung

Diese von Dozenten geleitete Schulung in Schweiz stellt CloudMatrix für skalierbare KI-Inferenz vor. Lernen Sie, wie Sie Modelle mit CANN und MindSpore deployen, optimieren und überwachen. Praxisübungen decken das Verpacken, Konvertieren, Bereitstellen und die Leistungsoptimierung für Echtzeit- und Batch-Workloads ab.

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieur:innen und Softwareentwickler:innen mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die ein fundiertes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des KI-Engineering erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und Maschinellem Lernen zu verstehen.
• Einfache Modelle des Maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
• KI-Projekte gemäss den Best Practices des KI-Engineering zu verwalten und zu warten.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Diese Live-Schulung in Schweiz vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, um Anwendungen auf Biren-KI-Acceleratoren zu programmieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen die GPU-Architektur kennen, richten das SDK ein und übersetzen CUDA-Code für Biren. Der Schwerpunkt liegt auf Techniken zur Leistungsanpassung und Fehlersuche.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die intelligente Anwendungen mittels KI und ML entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortschrittlichen Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Dieses vor Ort stattfindende Training mit Dozent ist an alle Personen gerichtet, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform handelt, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI auf sichere und ethische Weise zu nutzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungsbereiche es gibt.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu identifizieren.
• die geltenden rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die sich ein grundlegendes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen aneignen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz verstehen.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen identifizieren und anwenden können.
• Daten effektiv für KI-Anwendungen verwalten und analysieren können.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten sowie die Grenzen von KI in verschiedenen Sektoren erkennen.
• Die ethischen Aspekte und gesellschaftlichen Implikationen der KI-Technologie diskutieren können.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen möchten, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Tiefgehende Architekturmodelle implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computing-Umgebung im grossen Massstab anwenden.
• Verstärkungslernmodelle für Entscheidungsfindung entwerfen und ausführen.
• Sophisticated NLP-Systeme zur Sprachverständnis entwickeln.
• Computer Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum Fundament des modernen Produktmanagements und verändert grundlegend, wie wir Kundenbedürfnisse ermitteln, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Genau wie die Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt die Künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese präsenterierte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktoberverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owner anzuwenden (einschliesslich der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie die des Visionärs, Experimentierers oder Kundenvertreters – zu stärken.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezifischen Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und die Ideenfindung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kundenkontakt aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision entwickeln und kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählweisen unterstützt.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, beispielsweise durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinemässige Tagesaufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige Integration von KI zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu designen, die auf den spezifischen Produkt- und Unternehmenskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.