KI-Inferenz und Deployment mit CloudMatrix Schulung

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieur:innen und Softwareentwickler:innen mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die ein fundiertes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des KI-Engineering erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und Maschinellem Lernen zu verstehen.
• Einfache Modelle des Maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
• KI-Projekte gemäss den Best Practices des KI-Engineering zu verwalten und zu warten.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Das zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt den Teilnehmenden praktische Fähigkeiten, um Generative KI-Tools effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Tätigkeiten einzusetzen. Der Fokus liegt darauf, KI zu einer zuverlässigen Alltagshilfe für das Verfassen und Optimieren von Dokumentationen, die Strukturierung von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten, die Unterstützung bei der Problemlösung sowie die Vereinfachung der funktionsübergreifenden Kommunikation zu machen. Die Teilnehmenden lernen erprobte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie schlanke Governance-Praktiken zum Schutz von vertraulichen Informationen und geistigem Eigentum. Das Kursangebot zielt darauf ab, sofort einsatzbereite Vorlagen, Workflows und einen wiederholbaren Ansatz für KI-gestützte Arbeit zu liefern.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die intelligente Anwendungen mittels KI und ML entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortschrittlichen Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die sich ein grundlegendes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen aneignen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz verstehen.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen identifizieren und anwenden können.
• Daten effektiv für KI-Anwendungen verwalten und analysieren können.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten sowie die Grenzen von KI in verschiedenen Sektoren erkennen.
• Die ethischen Aspekte und gesellschaftlichen Implikationen der KI-Technologie diskutieren können.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen möchten, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Tiefgehende Architekturmodelle implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computing-Umgebung im grossen Massstab anwenden.
• Verstärkungslernmodelle für Entscheidungsfindung entwerfen und ausführen.
• Sophisticated NLP-Systeme zur Sprachverständnis entwickeln.
• Computer Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen berücksichtigen.