Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Fortschrittliche Neuronale Netze
- Tiefgehende Architekturmodelle
- Konvolutionelle und rekurrente neuronale Netze
- Generative Modelle und unüberwachtes Lernen
Maschinelles Lernen im grossen Massstab
- Grossdatenanalyse
- Verteilte Computing-Systeme für ML
- Fortschrittliche Optimierungstechniken
Verstärkungslernen und Entscheidungsfindung
- Markov-Entscheidungsprozesse
- Policy Gradient Methoden
- Multi-Agenten-Systeme und Spieltheorie
Natürlichsprachliche Verarbeitung und Verständnis
- Fortschrittliche NLP-Techniken
- Stimmungsanalyse und Textklassifizierung
- Sprachmodelle und Transformer
Computer Vision und Wahrnehmung
- Bilderkennung und Objekterkennung
- Videoanalyse und Aktionserkennung
- 3D-Rekonstruktion und Augmented Reality
KI-Ethik und Gesellschaft
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Systemen
- KI-Governance und Politik
- Zukünftige gesellschaftliche Auswirkungen von KI
Lab-Projekt
- Implementierung fortschrittlicher ML-Modelle
- Analyse grosser Datensätze
- Zusammenarbeit an einem gruppenbasierten Forschungsprojekt
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundiertes Verständnis grundlegender KI- und ML-Konzepte
- Sicherheit in Python und Vertrautheit mit Data-Science-Toolkits
- Abschluss eines Einführungskurses in KI oder gleichwertige Erfahrung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Ingenieure
- KI-Praktiker
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
