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Schulungsübersicht
Willkommen und Einführung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Definitionen und Funktionsweisen von KI
- Maschinelles Lernen vs. Neuronale Netze vs. andere KI-Technologien
- Praktische Anwendungsbereiche
Rechtlicher Rahmen
- EU-KI-Verordnung und nationale Umsetzung
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in KI-Kontexten
- Haftungsfragen bei KI-Systemen
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
- Verzerrung und Diskriminierung in der KI
- Transparenz und Nachverfolgbarkeit
- Unternehmensverantwortung beim KI-Einsatz
Technische Kompetenzen
- Einführung in Datenanalyse und maschinelles Lernen
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen und Datenverarbeitung
- Praktischer Einsatz von KI-Tools und -Plattformen
Risikomanagement
- Identifizierung und Bewertung von Risiken
- Massnahmen zur Minimierung von Fehlern und Missbrauch
- Überwachung und regelmässige Überprüfung von KI-Systemen
Voraussetzungen
- Keine
Zielgruppe
- Organisationen, die KI-Systeme oder -Tools entwickeln, betreiben oder nutzen.
- Anbieter und Betreiber von hochriskanten KI-Systemen.
- Organisationen, die personenbezogene Daten für KI-basierte Anwendungen verarbeiten.
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung