Schulungsübersicht
Einführung in das Data Storytelling
- Was ist Data Storytelling und warum ist es wichtig
- Elemente wirksamer Geschichten: Narration, Visualisierung, Daten
- Gängige Anwendungsfälle im öffentlichen und unternehmerischen Umfeld
Zielgruppe und Kontext verstehen
- Wer ist Ihr Publikum und was braucht es?
- Gestaltung für technische vs. nicht-technische Interessengruppen
- Tonfall setzen: überzeugend, erklärend, explorativ
Die richtigen Visualisierungen auswählen
- Wann Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme usw. verwendet werden
- Häufige Fehler bei der visuellen Kodierung
- Farbe, Layout und Hierarchie im Storytelling
Die Erzählung strukturieren
- Das «So was?» Ihrer Daten definieren
- Storyboarding und visuelle Abfolge
- Einsatz von Anmerkungen und visuellen Hinweisern
Praktische Tools und Techniken
- Grundlagen zu Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Storytelling basierend auf Folien und Dashboards
- Nutzung von Vorlagen und wiederverwendbaren Strukturen
Workshop und Kritik
- Gruppenanalyse von Beispielsgeschichten
- Visuelle Transformationen vor und nach
- Peer-Feedback zu Entwurf-Storyboards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Datenvisualisierung
- Erfahrung mit der Arbeit an Charts, Graphiken oder Dashboards
- Kenntnisse mit Tabellenkalkulationen oder Visualisierungstools
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Kommunikationsfachleute im öffentlichen Sektor
- Policy-Berater und Führungskräfte, die Daten interpretieren
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
