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award icon svg Zertifikat

Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Nodes, Daten und Workflows
  • Der Data-Science-Zyklus

Modul 2: Datenzugriff

  • Lesen von Dateien
  • Zugriff auf REST-Services

Modul 3: ETL und Datenmanipulation

  • Zeilen- & Spaltenfilterung
  • Aggregatoren
  • Join & Verkettung
  • Transformation: Konversion, Ersetzung, Standardisierung und Generierung neuer Merkmale
  • Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Exportieren von Daten

  • Schreiben in eine Datei
  • Erstellen eines Berichts

Modul 5: Datenvisualisierung

  • Interaktive univariate visuelle Exploration
  • Interaktive multivariate visuelle Exploration
  • Erweiterte Visualisierungsfunktionen
     

Modul 6: Predictive Analytics mit KNIME

  • Grundlegende Konzepte des Data Mining
  • Regressionen
  • Familie der Entscheidungsbäume
  • Modellbewertung

Tag 3:

Modul 7: Steuerung des Workflows

  • Parametrisierung von Workflows: Flow-Variablen
  • Erneutes Ausführen von Workflow-Teilen: Schleifen
  • Aufräumen Ihres Workflows

Modul 8: Praxisbeispiel basierend auf der KNIME Analytics Platform
 

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Dateninterpretation.
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenverarbeitungsprozessen.

Zielgruppe

  • Datenanalystinnen und Datenanalysten
  • Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler
  • Business Analystinnen und Business Analysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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