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award icon svg Zertifikat

Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Nodes, Daten und Workflows
  • Der Data-Science-Zyklus

Modul 2: Datenzugriff

  • Daten aus Dateien lesen
  • Zugriff auf REST-Dienste

Modul 3: ETL und Datenmanipulation

  • Filterung von Zeilen und Spalten
  • Aggregatoren
  • Join und Konkatentation
  • Transformation: Konvertierung, Ersetzung, Standardisierung und Generierung neuer Merkmale
  • Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Datenexport

  • In eine Datei schreiben
  • Erstellen eines Berichts

Modul 5: Data Visualization

  • Interaktive univariate visuelle Exploration
  • Interaktive multivariate visuelle Exploration
  • Fortgeschrittene Visualisierungsfunktionen
     

Modul 6: Prädiktive Analytics mit KNIME

  • Grundlegende Konzepte des Data Mining
  • Regressionen
  • Entscheidungsbäume (Decision Tree Family)
  • Modellbewertung

Tag 3:

Modul 7: Flusssteuerung

  • Workflow-Parametrisierung: Flussvariablen
  • Wiederausführung von Workflowteilen: Schleifen
  • Aufräumen des Workflows

Modul 8: Hands-on Fallstudie basierend auf der KNIME Analytics Platform
 

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Ein grundlegendes Verständnis, wie man Daten sinnvoll interpretiert.
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenverarbeitungstechniken.

Zielgruppe

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Business Analysts
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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