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Zertifikat
Schulungsübersicht
Einführung
Erste Schritte mit Knime
- Was ist KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Machine Learning
- Theoretische Grundlagen des computergestützten Lernens
- Computer-Algorithmen für computationale Erfahrungen
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von KNIME
KNIME Knoten
- Hinzufügen von Knoten
- Zugriff auf Daten und Datenerfassung
- Zusammenführen, Teilen und Filtern von Daten
- Gruppieren und Pivotieren von Daten
- Bereinigen von Daten
Modellierung
- Erstellen von Workflows
- Importieren von Daten
- Vorbereiten von Daten
- Visualisieren von Daten
- Erstellen eines Entscheidungsbaummodells
- Arbeiten mit Regressionsmodellen
- Vorhersagen von Daten
- Vergleichen und Abgleichen von Daten
Lernverfahren
- Arbeiten mit Random Forest Techniken
- Verwenden von Polynomialer Regression
- Zuweisen von Klassen
- Bewerten von Modellen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python
- Erfahrungen mit R
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung