Statistik Schulungen

Statistik Schulungen

Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

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Statistik Unterkategorien

Statistik Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
mrkfctMarktprognose14 StundenPublikum Dieser Kurs wurde für Analysten und Prognostiker entwickelt, die Prognosen einführen oder verbessern möchten, die mit Verkaufsprognosen, Wirtschaftsprognosen, Technologieprognosen, Lieferkettenmanagement und Prognosen für Angebot und Nachfrage in Verbindung stehen Beschreibung Dieser Kurs führt die Teilnehmer durch eine Reihe von Methoden, Frameworks und Algorithmen, die nützlich sind, wenn Sie die Zukunft basierend auf historischen Daten vorhersagen Es verwendet Standard-Tools wie Microsoft Excel oder einige Open-Source-Programme (insbesondere R-Projekt) Die in diesem Kurs behandelten Prinzipien können von jeder Software implementiert werden (zB SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .
predmodrPredictive Modelling with R14 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie tiefe Lernmodelle für das Banking mit R implementieren können, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie die Erstellung eines Deep Learning-Kursmodells für die Kursentwicklung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie R, um Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kurs-Vorhersage-Modell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie eine eigene algorithmische Handelsstrategie mit maschinellem Lernen mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer erweiterte Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie erweiterte R-Programmierungstechniken Verwenden Sie R, um ihre Daten zu manipulieren, um erweiterte Finanzoperationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
rforfinanceR Programming for Finance28 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 StundenIn diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und sie für eine Reihe von Live-Projekten verwenden Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Banking-Profis mit einem technischen Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 StundenDas Tidyverse ist eine Sammlung von vielseitigen R-Paketen zur Reinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mithilfe der Tools von Tidyverse manipulieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen Zeichnen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um explorative Fragen zu beantworten Verwandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel-, CSV- und SPSS-Dateien Publikum Anfänger in die R-Sprache Anfänger zur Datenanalyse und Datenvisualisierung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 StundenIn diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 StundenDatenanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug in der heutigen Geschäftswelt Wir werden uns ganz auf die Entwicklung von Fähigkeiten für die praktische Analyse von Daten konzentrieren Ziel ist es, den Delegierten zu helfen, auf Fragen fundierte Antworten zu geben: Was ist passiert? Verarbeitung und Analyse von Daten Erstellung von informativen Datenvisualisierungen Was wird passieren? Prognose zukünftiger Leistung Bewertung von Prognosen Was soll passieren? Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln Prozesse optimieren Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Kurs oder remote über einen Zeitraum von mehreren Wochen abgehalten werden Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs für Ihre Bedürfnisse zu liefern .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 StundenEs wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, viele davon in Form von Text Blogposts, Tweets, soziale Medien und andere digitale Publikationen tragen ständig zu diesem wachsenden Datenbestand bei Dieser Kurs konzentriert sich auf das Extrahieren von Einsichten und Bedeutung aus diesen Daten Unter Verwendung der R Language und Natural Language Processing (NLP) -Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, künstlichen Intelligenz und Computerlinguistik, um die Bedeutung von Textdaten algorithmisch zu verstehen Datenmuster sind in verschiedenen Sprachen je Kundenanforderung verfügbar Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen, dann die richtigen Algorithmen zu verwenden, um sie zu analysieren und über ihre Bedeutung zu berichten Publikum Linguisten und Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .
advrAdvanced R7 StundenDieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen in der R-Programmierung .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 StundenDieser Kurs ist Teil des Data Scientist Skill-Sets (Bereich: Daten und Technologie) .
dataarData Analytics With R21 StundenR ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken Dieser Kurs stellt den Studenten die Programmiersprache R vor Es umfasst Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte Erweiterte Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten Publikum Entwickler / Datenanalyse Dauer 3 Tage Format Vorträge und Handson .
rintrobIntroductory R for Biologists28 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden Seine Popularität ist auf die zunehmende Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise zurückzuführen, neue Medikamente schneller zu finden oder Finanzmodelle zu verfeinern R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 StundenBeschreibung: Dieser Kurs soll R-Benutzern zeigen, wie sie Web-Apps erstellen können, ohne Crossbrowser-HTML, Javascript und CSS lernen zu müssen Zielsetzung: Beschreibt die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps Deckt alle gebräuchlichen Input / Output / Rendering / Paneling-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek ab .
rlangR21 StundenR ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden. Seine Popularität beruht auf der zunehmenden Nutzung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise, schnelleres Auffinden neuer Medikamente oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 StundenZiel dieses Kurses ist es, Grundkenntnisse in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zu vermitteln Durch den Einsatz der R - Programmierplattform und ihrer verschiedenen Bibliotheken vermittelt dieser Kurs anhand einer Vielzahl von praktischen Beispielen, wie man die wichtigsten Bausteine ​​des maschinellen Lernens nutzt, Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und validiere die Ergebnisse Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus der Machine Learning Toolbox sicher zu verstehen und anzuwenden und die üblichen Fallstricke von Data Sciences Anwendungen zu vermeiden .
bigdatarProgramming with Big Data in R21 StundenBig Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, die zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen bestimmt sind. Diese Big Data-Lösungen, die ursprünglich von Google entwickelt wurden, haben andere ähnliche Projekte entwickelt und inspiriert, von denen viele als Open Source verfügbar sind. R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie.
dataminrData Mining with R14 StundenR ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
rprogadvFortgeschrittene "R"-Programmierung7 StundenDieser Kurs ist ausgelegt für Data Scientists and Statistiker die breits Grundkenntnisse in "R & C++ coding skills und R-Code haben und fortgeschrittene "R-coding-skills" benötigen.

Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
rneuralnetTraining Neural Network in R14 StundenDieser Kurs ist eine Einführung in die Anwendung neuronaler Netzwerke in realen Problemen mit Rproject Software .
mrkanarMarketinganalytik mit R21 StundenPublikum:

Geschäftsinhaber (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenmanager) und ihre Teams; Customer Insights-Profis.

Überblick:

Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem er neue Kunden gewinnt, die bestehenden Kunden für Rentabilität verwaltet, gute Kunden beibehält und schließlich versteht, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen wie Telekommunikation, Versicherungen, Medien und Hightech arbeiten.

Format:

Instructor-geführtes Training über fünf Halbtageseinheiten mit Übungen in der Klasse sowie Hausaufgaben. Es kann als ein Klassenzimmer oder Entfernung (online) Kurs geliefert werden.
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 StundenShiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
frcrPrognosen mit R14 StundenDieser Kurs ermöglicht es dem Delegierten, den Prognoseprozess mit R vollständig zu automatisieren
rintroEinführung in R21 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden Seine Popularität ist auf die zunehmende Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise zurückzuführen, neue Medikamente schneller zu finden oder Finanzmodelle zu verfeinern R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining Dieser Kurs behandelt die Manipulation von Objekten in R einschließlich das Lesen von Daten, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen und das Erstellen von informativen Graphen Es umfasst die Analyse von Daten mithilfe gängiger statistischer Modelle Der Kurs lehrt, wie man die R-Software ( http://wwwrprojectorg ) sowohl in einer Befehlszeile als auch in einer grafischen Benutzerschnittstelle (GUI) verwendet .
rdataanaR für Datenanalyse und Forschung7 StundenPublikum

- Manager
- Entwickler
- Wissenschaftler
- Studenten

Format des Kurses

Online-Unterricht und -Diskussion ODER Face-to-Face-Workshops

Zukünftige Statistik Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Intermediate R for Finance - BernDi, 2018-10-09 09:305250EUR / 5900EUR
Minitab für statistische Datenanalyse - ZürichDi, 2018-10-23 09:303500EUR / 4000EUR
Predictive Modelling with R - BaselDi, 2018-10-30 09:303500EUR / 4000EUR
Statistik Schulung, Statistik boot camp, Statistik Abendkurse, Statistik Wochenendkurse, Statistik Kurs, Statistik Training, Statistik Seminar, Statistik Seminare, Statistik Privatkurs, Statistik Coaching, Statistik Lehrer

Sonderangebote

Course Ort Schulungsdatum Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
WebServices mit SOAP und WSDL - Grundlagen Bern Do, 2018-10-11 09:30 2700EUR / 3200EUR
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors Bern Mo, 2018-10-22 09:30 4725EUR / 5375EUR
Test automation with HP UFT Bern Mo, 2018-10-29 09:30 4455EUR / 5105EUR
Apache Solr - Server für Volltextsuche Bern Mi, 2018-10-31 09:30 2700EUR / 3200EUR
Transact SQL für Fortgeschrittene Bern Mi, 2018-11-14 09:30 1485EUR / 1835EUR
Git für Benutzer Bern Do, 2018-11-22 09:30 1350EUR / 1700EUR

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