Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Das Material war interessant und der Trainer war kenntnisreich.
Neghat Khan
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Gute Verbindung mit dem Publikum, gute & zugängliche Erklärung / Präsentation und er bezieht "Tech" -Artikel auf Beispiele aus dem wirklichen Leben, die Dinge leichter verständlich machen.
Ray Rusike
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Ich profitierte vom ausgezeichneten Wissen des Trainers, nützlichen Beispielen.
Jonathan Harrison
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Die Themen waren für meine Rolle relevant und ich werde diese sofort in meiner Arbeit und in der Zukunft anwenden können.
Rani Nandra
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Er war sehr informativ und hilfsbereit.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
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Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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Ich bekomme Antworten auf alle meine Fragen.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
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Viele Probleme, die nach dem Training erforscht werden können
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
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Das Training war anpassungsfähig und auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten.
Dominique Soulie
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
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Ich habe es wirklich genossen, 1: 1 mit Gunner zu arbeiten.
Bryant Ives
Kurs: Introduction to R
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Eine sehr kohärente und systematische Auffrischung von Prognosemodellen und nützlichen Anwendungen.
Marco D'Alterio
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ich genoss die Auffrischung der Statistiken und nutze Software für Übungen.
Rabeeah Shah
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ich mag die Übungen gemacht.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Die praktische Übung und die Fähigkeit des Trainers, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ich habe von vielen Techniken erfahren, die ich vorher nicht kannte.
Alexandra Torok
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Die gegebenen Informationen waren interessant und der beste Teil war gegen Ende, als wir mit Daten von Durex versorgt wurden und an Daten arbeiteten, mit denen wir vertraut sind, und Operationen ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ich mochte den Trainer am liebsten, wenn er reale Live-Beispiele gab.
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ich habe die großen Kompetenzen von Trainer wirklich genossen.
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ich habe die vielen praktischen Übungen wirklich genossen.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ich mochte die neuen Einblicke in tiefes maschinelles Lernen.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
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Wir haben etwas über NN im Allgemeinen gelernt, und was für mich am interessantesten war, waren die neuen Typen von NN, die heutzutage populär sind.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
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Mir gefielen die Graphen in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
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Offenheit, gute Atmosphäre, Zusammenarbeit mit dem Lehrer
PAA
Kurs: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Kenntnis des Dozenten
Bartosz Stefańczyk
Kurs: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Ich habe wirklich von der Flexibilität des Trainers profitiert.
Irina Ostapenko
Kurs: Statistics Level 2
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Der flexible und freundliche Stil. Ich lernte genau, was für mich nützlich und relevant war.
Jenny Tickner
Kurs: Advanced R
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Ich genoss die bereitgestellten Excel-Tabellen mit den Übungen mit Beispielen. Das bedeutete, dass, wenn Tamil anderen Leuten helfen würde, ich mit den nächsten Teilen weitermachen könnte.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Lernen, wie man Excel richtig einsetzt.
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Die Art, wie der Trainer komplexe Themen verständlich machte.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Detaillierte und umfassende Anleitung von erfahrenen und klar kenntnisreichen Experten zum Thema gegeben.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil ist sehr kenntnisreich und nette Person, ich habe viel von ihm gelernt.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich mochte die erste Sitzung. Sehr intensiv und schnell.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Am meisten mochte ich die Geduld Tamils.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen des wirklichen Lebens profitiert.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Viel Wissen - theoretisch und praktisch.
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
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Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
gute Interaktion mit dem Trainer, dynamischer Wissensaustausch
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
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Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
Ich genoss den zweiten Tag, an dem wir viele Beispiele von Spur R & R gemacht haben.
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Ich mochte die Übungen wirklich - Gebrauch von Minicab.
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Statistik Unterkategorien
Statistik Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
35 Stunden
Überblick
Stata ist ein allgemeines Softwarepaket, das in C. R geschrieben wurde, ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen. Mit Stata und R können Anwender große Datensätze für Anwendungsfälle wie Ökonomie, Soziologie, Biomedizin usw. analysieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Überblick
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 Stunden
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalysten und führt Sie dazu, mit R Studio sehr effektive Diagramme zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen dabei helfen, verborgene Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen
7 Stunden
Überblick
Die integrierte Umgebung des Wolfram Systems macht es zu einem effizienten Tool zum Analysieren und Präsentieren von Daten. Dieser Kurs behandelt analytikrelevante Aspekte der Wolfram Sprache, einschließlich statistischer Berechnung, Visualisierung, Datenimport und -export sowie automatischer Generierung von Berichten.
21 Stunden
Überblick
Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
14 Stunden
Überblick
Mathematica arbeitet seit über 20 Jahren an der Schaffung des weltweit besten mathematischen Umfelds. Die Vielseitigkeit dieses Programms macht es nützlich, sowohl einfache Rechnungen an der Universität als auch komplexe Berechnungen in größerem Maßstab durchzuführen, sei es zur Programmierung oder zur Darstellung numerischer Daten.
Mathematica integriert die Maschine, die numerische und symbolische Berechnungen durchführt, die Grafikmaschine, die Programmiersprache, die Dokumentation und die Möglichkeit, die Arbeit zu veröffentlichen, perfekt. Dank der Fülle von Funktionen ist es ein unschätzbares Werkzeug für die Arbeit von Mathematikern, Physikern, Biologen, Chemikern, Finanzanalysten, Soziologen und vielen anderen Berufen, die täglich mit Daten arbeiten.
Nach dem Training erwirbt der Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um:
- effiziente Berechnung,
- Bezahlen für das Programm
- Dokumente erstellen, die den Text verzerren,
- Erstellen von Diagrammen und Bildern,
- Grafikobjekte erstellen.
- Präsentation und Datenvisualisierung.
Mathematica integriert die Maschine, die numerische und symbolische Berechnungen durchführt, die Grafikmaschine, die Programmiersprache, die Dokumentation und die Möglichkeit, die Arbeit zu veröffentlichen, perfekt. Dank der Fülle von Funktionen ist es ein unschätzbares Werkzeug für die Arbeit von Mathematikern, Physikern, Biologen, Chemikern, Finanzanalysten, Soziologen und vielen anderen Berufen, die täglich mit Daten arbeiten.
Nach dem Training erwirbt der Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um:
- effiziente Berechnung,
- Bezahlen für das Programm
- Dokumente erstellen, die den Text verzerren,
- Erstellen von Diagrammen und Bildern,
- Grafikobjekte erstellen.
- Präsentation und Datenvisualisierung.
42 Stunden
Überblick
Datenanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug in der heutigen Geschäftswelt Wir werden uns ganz auf die Entwicklung von Fähigkeiten für die praktische Analyse von Daten konzentrieren Ziel ist es, den Delegierten zu helfen, auf Fragen fundierte Antworten zu geben: Was ist passiert? Verarbeitung und Analyse von Daten Erstellung von informativen Datenvisualisierungen Was wird passieren? Prognose zukünftiger Leistung Bewertung von Prognosen Was soll passieren? Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln Prozesse optimieren Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Kurs oder remote über einen Zeitraum von mehreren Wochen abgehalten werden Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs für Ihre Bedürfnisse zu liefern .
14 Stunden
Überblick
Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.
Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.
Publikum
- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.
Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.
Publikum
- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
21 Stunden
Überblick
In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
7 Stunden
Überblick
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 Stunden
Überblick
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen. Als Programmiersprache wird R verwendet.
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für die Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Bankfachleute mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für die Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Bankfachleute mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 Stunden
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
- Entwickler
- Analysten
- Quants
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
- Entwickler
- Analysten
- Quants
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch das Codieren in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie fortgeschrittene R-Programmiertechniken
- Verwenden Sie R, um die Daten zu bearbeiten und erweiterte Finanzoperationen durchzuführen
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch das Codieren in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie fortgeschrittene R-Programmiertechniken
- Verwenden Sie R, um die Daten zu bearbeiten und erweiterte Finanzoperationen durchzuführen
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 Stunden
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
- Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
- Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
- Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
- Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Überblick
R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
28 Stunden
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 Stunden
Überblick
Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Überblick
Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .
7 Stunden
Überblick
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen von R und des Umgangs mit Daten zu ermöglichen.
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen
.
.
14 Stunden
Überblick
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten, die Analysemethoden einsetzen möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Zukünftige Statistik Kurse
2021-05-12 09:30:00
14 hours
2021-05-12 09:30:00
14 hours
2021-05-26 09:30:00
14 hours
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35 hours
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