Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

★★★★★

Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.

HSH Nordbank AG

Kurs: Prognosen mit R

Die freien Übungen.

Sabine Stammberger

Kurs: Prognosen mit R

Ich genoss den zweiten Tag, an dem wir viele Beispiele von Spur R & R gemacht haben.

Vascutek Ltd

Kurs: Minitab für statistische Datenanalyse

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Ich mochte die Übungen wirklich - Gebrauch von Minicab.

Vascutek Ltd

Kurs: Minitab für statistische Datenanalyse

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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

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Der Tutor, Herr Michael Yan, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor ist auch bemüht, weitere Informationen basierend auf den Anforderungen der Schüler während des Trainings hinzuzufügen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

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Das Thema und das Tempo waren perfekt.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

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Guter Überblick über R und gute Themenvielfalt. Trainer war glücklich, alle Fragen zu beantworten.

Symphony EYC

Kurs: R

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Ich habe das Wissen des Trainers sehr genossen.

Stephanie Seiermann

Kurs: R

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Es war sehr informativ und professionell gehalten. Wojteks Wissensniveau war so weit fortgeschritten, dass er grundsätzlich jede Frage beantworten konnte und er bereit war, sich darum zu bemühen, das Training auf meine persönlichen Bedürfnisse abzustimmen.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Kurs: R Programming for Data Analysis

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Es war sehr praktisch, wir verbrachten die Hälfte der Zeit damit, Dinge in Clouded / Hardtop zu tun, verschiedene Befehle auszuführen, das System zu überprüfen und so weiter. Die zusätzlichen Materialien (Bücher, Websites, etc.) wurden wirklich geschätzt, wir müssen weiter lernen. Die Installationen waren ziemlich lustig und sehr praktisch, das Cluster-Setup von Grund auf war wirklich gut.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ich mochte die Übungen zur Zeitreihenmodellierung sehr.

Teleperformance

Kurs: Data Analytics With R

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Neues Werkzeug, das "R" ist und ich finde es interessant zu wissen, dass ein solches Werkzeug für die Datenanalyse existiert.

Michael Lopez - Teleperformance

Kurs: Data Analytics With R

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Das Tool war interessant und ich sehe die Verwendung. Ich würde gerne mehr darüber erfahren.

Teleperformance

Kurs: Data Analytics With R

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Das Training fühlte sich sehr persönlich an und entsprach dem, was ich daraus machen wollte. Es war so nicht beurteilend, dass ich mich wohl fühlte, Fragen zu stellen, die ich brauchte, und der Trainer war in der Lage, alle meine Fragen kompetent zu beantworten. Es war ein sehr guter Überblick über nützliche statistische Techniken und es gab ein gutes Gleichgewicht zwischen der statistischen Theorie und der Verwendung von Minitab.

Cambridge Consultants

Kurs: Minitab für statistische Datenanalyse

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Viele praktische Übungen.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ambari-Management-Tool. Möglichkeit, praktische Hadoop Erfahrungen aus anderen Geschäftsbereichen als der Telekommunikation zu diskutieren.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ich mochte den Trainer Knowledge im Allgemeinen.

SAP Business Objects

Kurs: Statistik Level 1

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Am meisten profitierte ich davon, etwas über Gantt-Diagramme zu lernen.

Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Kurs: Tableau Advanced

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Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

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Die Tatsache, dass wir die Zeit hatten, einige nützliche Extras zu besprechen.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Kurs: Statistik Level 1

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Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.

royal bank of Canada

Kurs: R

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Der Trainer hörte den Bedürfnissen seines Publikums so gut wie möglich zu, und wir konnten entsprechend unseren Bedürfnissen trainieren. Costas bereitete Material speziell für die Fragen der Grundausbildung für die Fortbildung vor, es wurde viel Mühe und Arbeit investiert und es wurde geschätzt.

Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Kurs: Tableau Advanced

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Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.

Competition Bureau

Kurs: R für Datenanalyse und Forschung

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Ich habe wirklich das Beste genossen.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

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Der Trainer konzentrierte sich auf die zentralen Themen.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

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Fachwissen und riesiges Wissen des Trainers.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

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Ich profitierte von der Anleitung und dem Austausch von Lebensbeispielen + die Beantwortung aller Fragen.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

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Ich profitierte von den ausführlichen Notizen, die ich nach dem Kurs durchhalten und durcharbeiten konnte.

Public Health Wales NHS Trust

Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten sich wohl fühlen, Fragen zu stellen.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.

Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

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Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

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Der Trainer, das Essen und der Raum waren alle toll.

Canada Revenue Agency

Kurs: R

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Ich mag es, Code mit Beispieldaten zu schreiben und das Skript für zukünftige Referenzen zu kommentieren.

Canada Revenue Agency

Kurs: R

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Die vorgefertigten Skripte, die für Schulungsmaterial verwendet wurden, waren sehr nützlich. Das interaktive Training ermöglichte ein klares Verständnis für jedes Thema.

Canada Revenue Agency

Kurs: R

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Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

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Excel verlieh mir die nötige Sicherheit, um auf den gewonnenen Erkenntnissen aufzubauen.

Birmingham City University

Kurs: Foundation R

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Hintergrundwissen und Herkunft des Trainers.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

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Ressourcen

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

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Go od Erklärungen darüber , wie wir Dinge tun

Birmingham City University

Kurs: Foundation R

Machine Translated

Ich bin jetzt sicherer mit dem Codieren. Ich habe es noch nie gemacht, aber jetzt verstehe ich, dass es keine Raketenwissenschaft ist und ich es tun kann, wenn es nötig ist.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

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dass ich alle Antworten und mein Wissen bekommen habe, die ich will.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Kurs: R for Statistical Analysis

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Modellierung und Anpassung der Daten an das Modell

USDA

Kurs: R für Datenanalyse und Forschung

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Die Remote-Klassenzimmer-Einstellung funktionierte sehr gut

Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

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Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

Der Trainer war sehr gut. Er präsentierte das Material auf eine wirklich zugängliche Weise.

Hydrock

Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Statistik Unterkategorien

Statistik Kurspläne

Name des Kurses

Dauer

Überblick

Name des Kurses

Dauer

Überblick

Advanced R

7 hours

Überblick

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.

Scilab

14 hours

Überblick

Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.

Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.

Publikum

- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt

Predictive Modelling with R

14 hours

Überblick

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Überblick

In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Financial Trading with R

21 hours

Überblick

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

R Programming for Finance

28 hours

Überblick

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

- Entwickler
- Analysten
- Quants

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Introductory R for Biologists

28 hours

Überblick

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Introduction to R for Finance

21 hours

Überblick

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

R

21 hours

Überblick

Training Neural Network in R

14 hours

Überblick

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Anwendung neuronaler Netze bei realen Problemen mit R-Project-Software.

Fortgeschrittene "R"-Programmierung

7 hours

Überblick

Dieser Kurs ist ausgelegt für Data Scientists and Statistiker die breits Grundkenntnisse in "R & C++ coding skills und R-Code haben und fortgeschrittene "R-coding-skills" benötigen.

Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer

R Programming for Data Analysis

14 hours

Überblick

Dieser Kurs ist Teil der Data Scientist-Fähigkeiten (Bereich: Daten und Technologie).

R for Statistical Analysis

14 hours

Überblick

Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 hours

Überblick

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Statistik für Fortgeschrittene - Umgang mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

28 hours

Überblick

Go al:

Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet

Statistical Analysis using SPSS

21 hours

Überblick

SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten.

Statistik mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

14 hours

Überblick

Go al:

Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.

Statistical and Econometric Modelling

21 hours

Überblick

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen der statistischen und ökonometrischen Modellierung zu ermöglichen.

Statistical Thinking for Decision Makers

7 hours

Überblick

Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind.

Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.

Statistik Level 1

14 hours

Überblick

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Produktion, Forschung des öffentlichen Sektors usw. zugeschnitten werden.

Statistik Level 2

28 hours

Überblick

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistiken. Es werden die meisten in der Forschung, Analyse und Prognose häufig verwendeten Tools erläutert. Es bietet kurze Erklärungen der Theorie hinter den Formeln.

Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.

In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).

Statistik für Forscher

35 hours

Überblick

Ziel dieses Kurses ist es, den Forschern ein Verständnis für die Prinzipien des statistischen Designs und der statistischen Analyse sowie deren Relevanz für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen zu vermitteln.

Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden

Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.

Talent Acquisition Analytics

14 hours

Überblick

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Tableau Advanced

14 hours

Überblick

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau Intermediate Training Course

14 hours

Überblick

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours

Überblick

Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Building Web Applications in R with Shiny

7 hours

Überblick

Beschreibung:

Dies ist ein Kurs, der R-Benutzern beibringen soll, wie sie Web-Apps erstellen, ohne browserübergreifendes HTML , Java Skript und CSS erlernen zu müssen.

Zielsetzung:

Erläutert die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps.

Deckt alle häufig verwendeten Eingabe- / Ausgabe- / Rendering- / Bedienfeldfunktionen aus der Shiny-Bibliothek ab.

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Überblick

Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.

Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung

zu analysieren und zu berichten.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses

Minitab für statistische Datenanalyse

14 hours

Überblick

Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .

Marktprognose

14 hours

Überblick

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Analysten, Prognostiker, die Prognosen einführen oder verbessern möchten. Diese können mit Verkaufsprognosen, Wirtschaftsprognosen, Technologieprognosen, Lieferkettenmanagement und Nachfrage- oder Angebotsprognosen zusammenhängen.

Beschreibung

Dieser Kurs führt die Teilnehmer durch eine Reihe von Methoden, Frameworks und Algorithmen, die bei der Auswahl der Prognosemethode für die Zukunft auf der Grundlage historischer Daten hilfreich sind.

Es verwendet Standardtools wie Microsoft Excel oder einige Open Source-Programme (insbesondere R-Projekt).

Die in diesem Kurs behandelten Prinzipien können von jeder Software implementiert werden (zB SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Zukünftige Statistik Kurse

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

2019-10-29 09:30:00

Zürich

Fernkurs

5000EUR

Schulungsraum

6200EUR

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

2019-10-29 09:30:00

Basel

Fernkurs

5000EUR

Schulungsraum

6200EUR

Applied Machine Learning

2019-10-29 09:30:00

Zürich

Fernkurs

2500EUR

Schulungsraum

3200EUR

Statistical Thinking for Decision Makers

2019-10-29 09:30:00

Bern

Fernkurs

1250EUR

Schulungsraum

1700EUR

Statistical Thinking for Decision Makers

2019-11-01 09:30:00

Zürich

Fernkurs

1250EUR

Schulungsraum

1700EUR

Other regions

;Zürich Bern Basel

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