Statistik Schulungen in Bern

Diese von einer Lehrperson geleitete Live-Veranstaltung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Konstrukteurinnen und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS nutzen möchten, um sicherzustellen, dass Qualität bereits in der Designphase von Anfang an in das Produkt oder den Prozess integriert wird.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• die Grundsätze und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) verstehen.
• sich mit den DMAIC-Methoden (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Steuern) und DMADV-Methoden (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Verifizieren) vertraut machen.
• DFSS-Tools und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen anwenden.
• Fähigkeiten entwickeln, um DFSS-Projekte effektiv zu leiten und zu managen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die ihr Verständnis der Six-Sigma-DMAIC-Methodik auf Black-Belt-Niveau vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• sich ein umfassendes Verständnis der Phasen Definieren (Define), Messen (Measure), Analysieren (Analyze), Verbessern (Improve) und Steuern (Control) anzueignen, mit einem Schwerpunkt auf komplexen Projekten.
• Expertise in fortgeschrittenen statistischen Analyseverfahren für datengestützte Entscheidungsfindung zu gewinnen.
• Grosse Six-Sigma-Projekte zu leiten und Projektteams effektiv zu managen.
• Signifikante Prozessverbesserungen umzusetzen, die mit den Zielen und Strategien der Organisation übereinstimmen.

R Markdown ist ein Autorenframework, das ausführbaren R-Code mit narrativem Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an R-Anwender mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkentnissen, die automatisierte, dynamische Berichte mithilfe von R Markdown für interne Dokumentation, Forschungsveröffentlichungen oder Web-Publikationen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• R Markdown-Dokumente mit eingebetteten R-Codeblöcken und formatiertem Text erstellen.
• Ausgaben in verschiedenen Formaten, einschließlich HTML, PDF und Word, generieren.
• Parametrisierte Berichte und bedingte Logik verwenden, um dynamische Inhalte zu erzeugen.
• Das Erscheinungsbild von Dokumenten mit Themes, Vorlagen und LaTeX für eine professionelle Präsentation anpassen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses live angebotene Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit Vorkenntnissen, die umfassende Kenntnisse über die DMAIC-Methodik erwerben und sich auf die Rolle einer effektiven Green Belt-Fachkraft vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Sich fundiertes Wissen über die Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren von Six Sigma anzueignen.
• Eine breite Palette an Six-Sigma-Tools und -Techniken effektiv innerhalb jeder DMAIC-Phase anzuwenden.
• Statistische Analysen zur Prozessverbesserung durchzuführen und zu interpretieren.
• Ein Six-Sigma-Projekt zu planen, durchzuführen und zu steuern.

Diese Dozentengeleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die ein grundlegendes Verständnis von Six Sigma und Lean-Prinzipien erwerben möchten, um diese zu integrieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• ein fundiertes Verständnis der Lean Six Sigma Prinzipien erlangen.
• Six Sigma Methodiken anwenden, um die Prozessqualität durch die Beseitigung von Fehlerursachen und Minimierung von Schwankungen zu verbessern.
• Lean und Six Sigma Methoden kombinieren, um effizientere und effektivere Prozessverbesserungen zu erreichen.
• grundlegende Lean Six Sigma Werkzeuge und Techniken lehren, die Yellow Belts in Prozessverbesserungsprojekten anwenden können, wie 5S, Kaizen und Prozessabbildung.

Diese Dozentengestützte Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sowohl Six Sigma als auch Lean-Prinzipien verstehen möchten, um wesentliche Prozessverbesserungsprojekte in ihren Organisationen zu leiten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ein umfassendes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Lean- und Six-Sigma-Methoden für Prozessverbesserungen integriert werden können.
• Tiefgehende Kenntnisse und Anwendungsfähigkeiten in den Phasen Definieren (Define), Messen (Measure), Analysieren (Analyze), Verbessern (Improve) und Kontrollieren (Control) zu erwerben.
• Fortschrittliche statistische Werkzeuge für datengestützte Entscheidungen und Prozessanalysen anzuwenden.
• Lean Six Sigma-Projekte effektiv zu leiten und zu verwalten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die daran interessiert sind zu lernen, wie man Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau erstellen.
• Gestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Daten bereinigen und analysieren, statistische Prognosen erstellen und einflussreiche Visualisierungen mit diesen Tools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Datenanalyse mit Python, R, Power Query und Power BI verstehen.
• Datensätze mit Python und Power Query bereinigen und organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchführen.
• Professionelle Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv integrieren und analysieren.

Dieser Kurs wird vom Dozenten geleitet, live angeboten in Bern (online oder vor Ort) und richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Fähigkeiten erwerben möchten, um komplexe Six Sigma-Projekte zu bewältigen und eine Führungsrolle in Six- und-Lean-Implementierungen zu übernehmen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefgehendes Verständnis für fortgeschrittene Six- und-Lean-Methoden und -Tools entwickeln.
• Komplexe Prozessverbesserungsprojekte führen, die mit der Strategie des Unternehmens übereinstimmen.
• Komplexe statistische Analysen durchführen und datengestützte Entscheidungen treffen.
• Change Initiativen effektiv leiten und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung aufbauen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit grundlegenden Kenntnissen, die ein tieferes Verständnis der Six-Sigma-Methodik und ihrer Prinzipien gewinnen und den DMAIC-Prozess beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Wissen über die im White-Belt-Kurs abgedeckten Grundprinzipien hinaus erwerben.
• Den DMAIC-Prozess beherrschen und fortgeschrittene Six-Sigma-Werkzeuge erlernen.
• Verstehen, wie sie effektiv in ein Six-Sigma-Profi-Team beitragen und mit Green Belts und Black Belts zusammenarbeiten können.
• Six-Sigma-Methoden auf reale Geschäftsprozesse anwenden, um Verbesserungen zu erzielen.

Shiny ist ein R-Paket, das Anwendern ermöglicht, interaktive und dynamische Webanwendungen direkt aus R heraus zu erstellen, ohne dass Kenntnisse in JavaScript oder komplexe Web-Frameworks erforderlich sind.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an R-Anwender mit mittlerem Know-how, die benutzerdefinierte Webanwendungen mit Shiny für Datenvisualisierungen, Benutzereingaben und Berichterstellung entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Mit Shiny und R interaktive Webanwendungen zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu designen.
• Datenvisualisierungen und Berichterstellungsfunktionen in Shiny-Apps zu integrieren.
• Shiny-Apps lokal oder online über Shiny Server oder Posit Cloud bereitzustellen und zu teilen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung der Details.

Dieser live geleitete Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma-Methodik und ihrer Prinzipien erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Six Sigma verstehen und den DMAIC-Prozess kennenlernen.
• Die spezifischen Rollen und Verantwortlichkeiten eines White Belt im Rahmen eines Six-Sigma-Projekts nachvollziehen können.
• Lernen, wie Sie Six-Sigma-Prinzipien anwenden, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Six-Sigma-Projekte innerhalb einer Organisation zu unterstützen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Design of Experiments (DoE) kennenlernen und anwenden möchten, um die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Vorteile des geplanten Experimentierens gegenüber anderen Ansätzen verstehen.
• Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Faktoren erkennen.
• Best Practices und Richtlinien für erfolgreiches Experimentieren erlernen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Ökonometrie zu lernen und zu verstehen.
• EViews und Risikosimulatoren zu verwenden.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Profis auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einsetzen.
• Die Funktionalitäten von Stata mit denen von SPSS und R vergleichen.
• Stata nahtlos für die statistische Datenverarbeitung in R integrieren.
• Workflows mit Stata und R entwickeln und automatisieren.

R ist eine sehr populäre Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Data Analytics und Grafikdarstellungen. Dieser Kurs vermittelt Studierenden die Programmiersprache R. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittenes Data Analytics und Graphik mit Realworld-Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Data Analytics

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und Praxis

Die Datenanalyse ist heute ein entscheidendes Instrument für Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt während des gesamten Kurses auf der Entwicklung praktischer Kompetenzen für die praktische Datenanalyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, fundierte und beweisbasierte Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Daten verarbeiten und analysieren
• informative Datenvisualisierungen erstellen

Was wird geschehen?

• Prognosen für die zukünftige Leistung erstellen
• Prognosen evaluieren

Was sollte geschehen?

• Daten in beweisbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln
• Prozesse optimieren

Das Kursangebot «Finanzdaten in Excel analysieren» vermittelt Finanzanalysten und Buchhaltern fortgeschrittene Techniken zur Automatisierung komplexer Berechnungen und Berichte. Es behandelt die Kernprinzipien von Finanzfunktionen, INDEX-SVERWEIS-Abfragen (INDEX-MATCH), Datenbankabfragen, PivotTabellen, PivotDiagrammen sowie die Integration externer Daten. Der Kurs vertieft den Einsatz von Zielwertsuche, Solver, dem Analysis-Paket für Excel und VBA-Makros zur Automatisierung wiederkehrender Arbeitsabläufe. Er unterstützt Fachleute dabei, Rohdaten in handlungsrelevante Finanzinformationen und präzise Prognosen für das strategische Planing umzuwandeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender mit mittlerem Niveau, die R nutzen möchten, um schnellere Workflows aufzubauen, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: wiederverwendbare Funktionen erstellen, Datenworkflows verbessern, Code debuggen und optimieren sowie reproduzierbare Berichte erzeugen.

Grossdaten (Big Data) ist ein Begriff, der auf Lösungen abzielt, die zum Speichern und Verarbeiten grosser Datenmengen bestimmt sind. Die von Google initiiert entwickelten Grossdatenlösungen haben sich weiterentwickelt und weitere ähnliche Projekte inspiriert, von denen viele als Open-Source verfügbar sind. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerlevel, die R-Programmierung einsetzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Einblicke zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Die Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• Fundamentale Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Machine Learning Modelle in KNIME zu planen, zu erstellen und bereitzustellen.
• datenbasierte Entscheidungen für den Betrieb zu treffen.
• End-to-End Data Science Projekte umzusetzen.

Das Vertrauen in die statistische Analyse beginnt mit Minitab, einem branchenüblichen Standardwerkzeug für Qualitätssicherung und analytische Entscheidungsfindung. Es werden grundlegende Techniken der deskriptiven Statistik, der Verteilungsmodellierung, der Regressionsmethoden, des Versuchsplans und der Kontrollkarten zum Prozessmonitoring erörtert. Die Teilnehmer erhalten die Fähigkeiten, um Konfidenzintervalle, Hypothesentests und Varianzanalysen durchzuführen, um in komplexen Datensätzen handlungsrelevante Signale aufzuzeigen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Mitarbeiter des Prozessbereichs und Mitglieder der Operationsteams, die praktische Techniken zur Prozessverbesserung mit Six-Prinzipien und BPMN 2.0-Modellierung beherrschen möchten.

Statistik Niveau 1 vermittelt die wichtigsten statistischen Methoden und Kennzahlen für Datenprofessionals. Es geht tiefer in die grafische Darstellung und Zusammenfassung von Datenverteilungen, das Verständnis von Normalverteilungsmustern sowie die Berechnung zentraler analytischer Messwerte wie Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung und Varianz. Die Teilnehmer erhalten die Grundlagen, um mit realen Datensätzen umgehen und evidenzbasierte Ergebnisse liefern zu können. Ideal für alle, die eine fundierte quantitative Basis für Data Science und Analytics aufbauen möchten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse grosser Datenmengen für statistische Auswertungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Statistische Modelle erstellen, um relevante Variablen und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und weiteres generieren.
• Grossdatenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Tableau-Analytics mit R implementieren.
• Lernalgorithmen in R zurückgeben an Tableau.
• R-Funktionen in Tableau strukturieren und visualisieren.
• Datenbasierte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.

Dieser Dozenten geführte Live-Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Tableau für den fortgeschrittenen Einsatz zu installieren und zu konfigurieren, fortgeschrittene Berechnungen zu erstellen, interaktive Dashboards zu entwerfen und die Performance zu optimieren.

Beschreibung:

Dieser Kurs richtet sich an R-Nutzer und vermittelt, wie sie Web-Apps erstellen können, ohne Cross-Browser-HTML, JavaScript und CSS erlernen zu müssen.

Zielsetzung:

Einführung in die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps.

Vorstellung aller häufig verwendeten Eingabe-, Ausgabe-, Darstellungs- und Layout-Funktionen der Shiny-Bibliothek.

Diese live durchgeführte Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalyst:innen und Fachpersonen aus der Wirtschaft mit Vorkenntnissen, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenanalyse mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das 'forecast'-Paket zur Erstellung genauer Prognosemodelle zu nutzen.
• Prognosearbeitsabläufe für Geschäftsanwendungen und Forschungsaufgaben zu automatisieren.