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Schulungsübersicht
Einführung in das Prozessdenken und die Kultur der Verbesserung
- Verstehen von Prozessen als Wertschöpfungssysteme.
- Die Kosten schlechter Qualität und versteckter Prozessverschwendung.
- Einführung in die Philosophie der kontinuierlichen Verbesserung und den Plan-Do-Check-Act-Zyklus.
- Rollen bei der Prozessverbesserung: Champion, Prozessverantwortlicher und Teammitglied.
BPMN 2.0-Grundlagen für die Prozesskartierung
- Wesentliche BPMN-Elemente: Ereignisse, Aktivitäten, Gateway-Punkte und Flüsse.
- Pools, Spuren und Nachrichtenflüsse für funktionsübergreifende Prozesse.
- Aufzeichnen der aktuellen Prozesskarte (As-Is) aus realen Operationen.
- Häufige Fehler bei der BPMN-Modellierung und wie man sie vermeidet.
Einführung in Six Sigma und den DMAIC-Rahmen
- Die Six-Sigma-Mindset: Verringerung der Variation und Eliminierung von Defekten.
- Übersicht über DMAIC: Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren.
- Auswahl des richtigen Projekts: Kriterien für Abgrenzung und Priorisierung.
- Erstellen der Projektcharta und Festlegen messbarer Ziele.
Definieren-Phase: Formulierung des Problems und des Prozesses
- Umwandlung von Geschäftsschmerzpunkten in definierte Problemstellungen.
- Techniken für die Stimme des Kunden (VOC) und die Stimme des Geschäfts (VOB).
- Erstellen von SIPOC-Diagrammen, um den Prozessbereich abzugrenzen.
- Festlegen von SMART-Zielen für Verbesserungsinitiativen.
Messen-Phase: Datenerfassung und Festlegen von Basiswerten
- Identifizieren wichtiger Prozesskennzahlen: Durchlaufzeit, Vorlaufzeit, Fehlerquoten und Durchsatz.
- Planung der Datenerfassung: was, wie und wo gemessen werden soll.
- Festlegen des aktuellen Leistungsstands mit Laufdiagrammen und Histogrammen.
- Messsystemanalyse und Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.
Analysieren-Phase: Finden der Wurzelursachen
- Prozessanalyse mit Value-Stream-Mapping und Identifizierung von Engpässen.
- Werkzeuge zur Ursachenermittlung: 5-Why-Analyse, Ishikawa-Diagramme (Fischgrätendiagramm) und Pareto-Analyse.
- Grundlegende statistische Konzepte: Mittelwert, Standardabweichung und Prozessfähigkeit.
- Validieren der Wurzelursachen mit Daten und Beweisen.
Prozessanalyse und Gestaltung des To-Be-Zustands mit BPMN
- Analyse von As-Is-Karten auf Redundanzen, Übergaben und Entscheidungsengpässe.
- Modellieren des To-Be-Prozesses mit optimierten Abläufen.
- Einsatz von Gateway-Punkten und Ereignissen zur Modellierung der Ausnahmebehandlung und Eskalation.
- Abstimmen der Prozessneugestaltung mit den Verbesserungsempfehlungen aus DMAIC.
Verbessern-Phase: Entwurf und Umsetzung von Lösungen
- Generieren von Verbesserungsideen mittels strukturierter Brainstorming-Sitzungen.
- Bewerten und Priorisieren von Lösungen anhand von Impact-Effort-Matrizen.
- Pilotieren von Änderungen: Entwerfen von Kleinexperimenten und Quick Wins.
- Änderungsmanagement im Prozess: Kommunizieren, Schulungen durchführen und Rollouts der Verbesserungen.
Kontroll-Phase: Sicherung der Errungenschaften
- Erstellen von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) aus den verbesserten Prozessen.
- Kontrollpläne: Überwachen kritischer Kennzahlen und Festlegen von Kontrollgrenzen.
- Erstellen von Dashboards für das visuelle Management zur fortlaufenden Nachverfolgung.
- Reaktionspläne, wenn Kennzahlen aus den Kontrollen ausbrechen.
Statistische Prozesskontrolle und erweitertes Monitoring
- Einführung in Regelkarten: X-bar, R-Karte und p-Karte.
- Interpretation von Signalen der Regelkarte und Variation besonderer Ursachen.
- Nutzung von Excel oder einfachen Werkzeugen zum Erstellen und Pflegen von Regelkarten.
- Integration statistischer Überwachung in tägliche Managementroutinen.
Prozessautomatisierung und technologische Ermöglicher
- Wo BPMN-Modelle mit Workflow-Automatisierung und digitalen Tools verbunden werden.
- Low-Code- und No-Code-Optionen zur Automatisierung repetitiver Schritte.
- Integration von Six-Sigma-Projekten mit ERP- und Inventarsystemen.
- Erstellen einer wirtschaftlichen Begründung für Technologietransfers.
Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung
- Einbetten von Prozessüberprüfungsschleifen in die Teamrhythmen.
- Schulung anderer und Skalierung der Prozessverbesserung über Abteilungen hinweg.
- Wissensmanagement: Pflegen von Prozessarchiven und gesammelten Erfahrungen (Lessons Learned).
- Entwicklung interner Champions und Aufrechterhaltung der Dynamik nach der Schulung.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Geschäftsvorgängen und täglichen Arbeitsabläufen
- Vertrautheit mit den Prozessen der Organisation und den Abteilungsrollen
- Keine Vorkenntnisse in Technik oder Statistik erforderlich
Zielgruppe
- Mitarbeiter des Prozessbereichs und Mitglieder der Operationsteams
- Teamleiter und Vorgesetzte, die für die Optimierung von Arbeitsabläufen verantwortlich sind
- Fachkräfte, die nach praktischen Werkzeugen suchen, um den Status quo zu hinterfragen und kontinuierliche Verbesserung voranzutreiben
21 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
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Kurs - Forecasting with R
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Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
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